具有神经元网络补偿的隐式广义预测控制的硬件设计与分析

针对隐式广义预测控制（ＩＧＰＣ）算法在被控系统复杂性增加时有效性降低、实时性变差的问题，本文将神经元网络作为该算法的补偿，提出了一种具有神经元网络补偿的隐式广义预测控制方法（ＮＩＧＰＣ），并着重讨论了神经元网络的硬件设计和ＮＩＧＰＣ的实现。仿真结果表明；ＮＩＧＰＣ不仅保留了ＩＧＰＣ鲁棒性强等特点，更主要的是它提高了ＩＧＰＣ的实时性，并使之具有良好的跟踪特性。

电信业务计算机支撑系统网络时间同步问题探讨

介绍了NTP协议的概念，分析了计算机网络中时间同步的重要性，并提出了电信业务计算机支撑网络中实现时间同步的方法。

山西省智能网业务计费与摊分结算算法系统设计与实现

介绍了“山西省智能网业务计费与摊分结算处理系统”的研发背景；根据业务上的需求，提出了系统的总体设计思路；列举了系统实现所使用的主要软件工具，最后归纳了系统的五个特色。

一种神经元网络的硬件实现及仿真研究

本文设计了一个实际电路,用它来实现一种可以求解矩阵方程Au=B的神经元网络模型,并着重研究了该电路的硬件实现。经过大量实际测试及仿真实验证明:该电路确实能够用来求解矩阵方程,而且由于Hopfield网络具有极强的快速计算能力,因而被解方程的阶次越高,用神经元网络硬件代替软件计算这一方法的有效性越大。