基于粗集理论的多属性决策分析

针对多人多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,首次提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则.对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在.

专家系统中基于粗集的知识获取、更新与推理

知识获取、知识更新和不确定性推理是设计专家系统的重要方面。根据粗集理论,提出了一种专家系统的结构模型,该系统在规则获取的基础上,利用系统运行的实例增量式地更新知识库中的规则及其参数,以改善系统的性能,利用知识库中的规则及数量参数进行不确定性推理,得出结论的可信度。

基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型

通过将冲突分析与粗糙集理论相结合，利用信息系统表示冲突问题，提出了冲突矩阵 的概念．根据冲突函数的不同定义和阈值设定，提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联 盟的方法，并进行带有阈值的局中人的实力－策略分析．在此基础上，提出了减少联盟之间冲突 程度的谈判模型．此外，对约简和冲突度的不同作用进行了阐述，提出了可分辨矩阵Ⅱ的概念 及其相应的冲突函数表示．

一种基于粗糙集理论的规则获取算法

获取规则是数据挖掘中的一项重要技术 ,根据粗糙集理论及决策值归纳函数的概念 ,可以把不相容的决策系统转化为相容的决策系统 ,并提出规则参数的合并方法 .在此基础上 ,利用决策矩阵和决策函数 ,提出了一种在决策系统中获取规则的算法 .同传统的算法相比 ,该算法得出的规则集没有信息丢失的现象发生 .最后以例子作了说明 .

冲突分析中的联盟确定和策略选择

将冲突分析理论与可分辨矩阵的方法相结合 ,提出了冲突矩阵的概念 ,并根据冲突函数的不同定义和阈值设定 ,提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联盟的方法 ,在此基础上进行带有阈值的局中人的实力 -策略分析 .

多准则分级决策的扩展粗糙集方法

解决分级决策问题的方法主要涉及统计学、人工智能和运筹学等.粗糙集理论被证明是进行多属性决策分析的有利工具.但是,基于不可分辨关系或相似关系的传统粗糙集方法不适于解决带有准则的决策分析问题.因此,Greco等提出了一种扩展的粗糙集方法分析分级决策数据,该方法利用支配关系代替不可分辨关系对决策类进行粗糙近似.在此基础上,为了从决策数据中构造偏好模型,通过构造支配矩阵和支配函数计算最小决策规则.为了消除规则集中的冗余性,提出了规则化简的方法.此外,对基于规则的分级决策策略进行了研究.

增量式获取规则的粗糙集方法

规则获取的增量式算法是知识发现领域的一个热点问题 .作者根据粗糙集理论 ,提出 -不可分辨关系的概念 ,建立了 -决策表及其 -决策矩阵 ,在此基础上 ,利用决策函数 ,提出一种在决策表中获取规则的增量式算法 .该算法针对决策表中出现的各种新对象 ,在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量式更新 。

粗糙集理论中一种属性离散化算法

针对定量属性离散化制约粗糙集理论应用这一关键问题,利用分级聚类法和粗糙集理论中依赖度的概念,提出了一种对决策系统中条件属性进行离散化的增类减类算法,实现了决策系统的属性约简.该算法易于理解,计算简单,以实例说明了算法的合理性和有效性.

不相容决策系统中获取规则的粗糙集方法

获取规则是数据挖掘的一项重要技术 ,近年来粗糙集方法在这个领域获得快速发展。面对大型数据库中存在不相容数据的客观现实 ,根据粗糙集理论 ,提出不确定等价类的概念 ,在此基础上提出挖掘可能性规则的方法 ,该方法有效地利用了数据库中的统计信息 。

基于二元关系和布尔推理的分级决策模型

分级决策问题是将备选方案分类到预先定义的具有偏好顺序的决策类中.其中每个方案是由一个有限属性集合来描述的,该属性集合包括名义属性、连续型属性和有序属性.为了建立分级决策模型,提出了一种基于粗集理论和二元关系、布尔推理相结合的方法.首先在名义属性、连续型属性和有序属性上分别定义了不可分辨关系、相似关系和优势关系.然后提出了分辨-相似-支配矩阵的概念来建立相应的布尔函数.通过计算布尔函数的主蕴含,得到了"IF…THEN…"分级决策规则集作为偏好模型.最后利用一个算例说明了该方法的有用性.

基于相似关系的集合近似及其含糊性解释

针对最初的粗集理论因为基于等价关系而在某些应用中受限制的问题,研究了二元关系及其逆关系的性质,并利用相似关系定义了含糊对象。然后定义了基于相似关系及其逆关系的集合下近似和上近似运算以及复合相似关系及其集合近似。由此,含糊性就可以利用粗集进行精确地解释。在此基础上,给出了上述计算方法在决策表中的应用,并用例子进行了说明。

基于决策树的OLAM及其应用研究

在数据挖掘的过程中,经常需要将来自不同平台、不同构架的数据进行集成分析。对此引入由联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)相结合的联机分析挖掘(OLAM)模式来抽取隐藏在相关数据集中的知识。通过利用组件、中间件技术,OLAM可以将来源不同的数据整合到目标数据仓库中,然后根据不同用户的需求,使用数据挖掘算法在不同的OLAP维度层次上进行挖掘,得到粒度不同的知识。最后利用决策树算法进行了例示说明。

信息管理与信息系统专业课程体系的分析与设计研究

信息管理与信息系统专业是综合运用信息科学、管理科学、系统科学、数学和计算机科学，解决社会、经济、工程等方面的信息管理问题的一门交叉学科。如何设计该专业的课程体系从而培养符合专业特点和适应社会需要的本科人才是一个重要的研究课题。本文结合国内高校信息管理与信息系统专业的发展现状和发展特点，提出了本专业课程体系的分析与设计方法，并针对学科特点提出了课程体系的具体实施和优化．方法．

一种新型压气机叶片造型方法的平面叶栅试验验证

为验证一种新型超/跨声压气机叶片造型方法——B样条控制中线角叶型、贝塞尔曲线控制叶型厚度方法 (BMAA方法)的有效性,分别与原有的可控扩散叶型定制造型和任意中线造型进行平面叶栅对比试验。结果表明,BMAA方法得到的跨声叶型,具有比定制叶型更优的气动性能;BMAA方法得到的超声叶型,具有与任意中线叶型相似的气动性能;与传统叶片造型方法相比,BMAA方法具有更高的效率,可提高叶片的气动负荷。

基于粗糙集理论的约简、决策规则与模式

粗糙集理论的概念性框架之一就是利用不可分辨关系和布尔推理作为数据约简和获取决策规则的基础。在分辨矩阵和决策矩阵概念的基础上,提出将约简分为4类,即信息表的对象约简、信息表的全局约简、决策表的对象约简和决策表的全局约简,其中决策表的对象约简对应决策规则。从模式的角度对约简和决策规则进行了分析,利用决策矩阵和决策函数,给出了获取最小决策规则的一种算法,上述结论可以作为设计启发式算法的基础,并用例子对结论进行了说明。

一种基于计算几何控制无量纲参数的叶片造型方法

应用目前先进的自由曲线理论,开发了一种新的叶片造型方法——B样条控制中线角叶型(BMAA)方法。分别选取准均匀B样条和贝塞尔曲线,实现了对叶型中线和厚度的方便、灵活控制;同时综合考虑方便性与实用性,选取四点控制参数进行设计。分别利用BMAA方法与原有定制叶型、任意中线方法,对某单级压气机进行设计,结果表明:对于超/跨声叶片设计,BMAA方法设计的叶片性能略优于定制叶型;与任意中线叶型达到的性能相当,但叶型控制便捷性和叶型光滑性优于任意中线叶型。

粗集理论中基于规则及其参数的分类识别

粗集理论的提出为获取if...then...形式的规则提供了重要方法,但是现有的方法一般没有考虑决策表中属性的权重信息。此外,在利用规则进行分类识别时,还可能用到其他方面的信息,如导出规则的等价类、规则前件的长度等。因此,笔者从规则的支持量、精度、适用度、权重、导出规则的等价类和前件长度几个参数对一条规则进行全面描述。利用规则及其参数,提出了几种分类识别的策略。

“管理信息系统”立体化教材的分析与设计

教材建设与教学改革密不可分。长期以来，教学改革之所以难以取得实质性进展，其中一个重要原因就是普遍使用的教材没有重大的改革。教材建设也是学科建设的重要环节，离开各个学科的特点就不能形成符合学科要求的教材。随着时代的发展，单一纸版教材已经不能很好地适应新时期的需要。因此，教育部启动了高校教学资源立体化建设计划。这对我国高等教育具有十分重要的意义。

2009年固原市学龄前儿童乳牙龋病调查分析

目的了解固原市城区学龄前儿童乳牙龋病及其对儿童健康的影响。方法对13所幼儿园的3651名儿童进行健康体检,同时对龋齿作详细检查记录。结果城区学龄前儿童乳牙患龋率为32.57%,龋齿充填治疗率为6.24%。3-5岁组患龋率随年龄增长而增加(P<0.01);龋病组儿童体重、身高达均值以上低于对照组(P<0.01),龋病组儿童贫血人数高于对照组(P<0.01)。结论固原市学龄前儿童龋病处于中低发病地区,但充填治疗率低,龋病影响体格发育。

2003年宁夏固原市农村5岁以下儿童营养状况监测

[目的]通过对农村地区儿童营养状况的监测了解其生长发育情况。[方法]2003年7月对固原市东郊乡大堡、明庄两村415名5岁以下儿童及其住户进行了现场监测(5岁以下儿童身高、体重的测量,与儿童生长发育相关因素的问卷调查)。[结果]5岁以下儿童的生长迟缓率(身高不足)为13.25%,低体重率为8.67%;调查前两周儿童呼吸系统疾病的患病率为16.87%,腹泻患病率为14.46%;2岁以下儿童辅食添加率分别是:谷类66.09%,乳类25.86%,蔬菜水果类61.49%,蛋类67.24%,禽畜肉类47.70%,鱼虾类30.46%,豆类24.71%;测定21名5岁以下儿童血红蛋白含量,贫血率21.33%。[结论]农村儿童由于经济收入、文化水平、育儿观念等因素的制约,低体重和生长发育迟缓占较高比例,呼吸系统疾病和腹泻仍是主要疾病,影响儿童的生长发育。