考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用

包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦合、空间投影和空间转移五个方面构建空间特征度量矩阵;其次,将空间特征度量矩阵融入判断矩阵并给出空间AHP赋权方法的基本思路,与传统AHP方法相比,空间AHP综合评价结果同时关注本地区及周边地区的发展状况;最后,实例分析部分通过变换空间权重矩阵、空间距离阈值和空间划分方式,以分析空间AHP区别于传统AHP的独特性质——空间依赖性、距离衰变性和空间异质性。研究结果表明:空间AHP不仅继承传统AHP的客观性和实用性,又将本地区与周边地区的发展水平建立联系;五种赋权类型中,Scor-AHP、Stra-AHP和Slin-AHP的适用范围更广,并且Scor-AHP和Stra-AHP的赋权结果对数据处理表现出强稳健性;空间依赖性、距离衰变性和空间异质性会对空间AHP综合评价结果产生影响,空间权重矩阵的选择应该以问题为导向,精准设定距离阈值是有效使用空间AHP方法的前提,适当的空间结构划分既能识别子区域发展的关键动因,还能体现地区综合指数的异质性。

环境规制下电力行业效率的时空演化与驱动机制

文章基于2006—2020年省级面板数据采用U-SBM-NS模型测算电力行业效率,综合运用GIS技术、Dagum基尼系数、Kernel密度估计、Markov链和分位回归模型考察中国电力行业效率的空间分布格局、地区差异来源、空间转移路径和驱动机制。结果显示:中国电力行业效率提升存在滞后性,“十一五”至“十三五”期间电力行业发展依次经历了变革阶段、强化阶段和上升阶段,发电效率是拉低电力行业效率的主要原因;中国电力行业效率非均衡特征显著,电力行业一体化发展易受地区制约,地区间差异是总体差异的主要来源,东部地区内部差异最大且出现过极化现象;中国电力行业效率易受经济规模、产业结构、人口密度、城市化和对外开放等因素影响,电力行业效率的驱动机制存在水平异质性和区域异质性。

中国碳排放的时空非均衡特征与收敛机制

推动经济社会绿色低碳发展是实现高质量发展的关键环节,探究中国碳排放的时空非均衡特征与收敛机制对于建设人与自然和谐共生的美丽中国具有重要意义与时代价值。基于2001—2019年中国能源消费数据核算碳排放量,综合运用GIS技术、离散型Dagum基尼系数、核密度估计与收敛模型考察中国碳排放量的区域梯度性、地区差异来源、分布动态演进与收敛机制。研究结果表明:中国碳排放量呈现上升趋势,“十五”时期增速较快,“十一五”时期增速放缓,“十二五”时期增速大幅下降,“十三五”时期碳排放量进入低速增长阶段;中国碳排放量的空间非均衡特征明显,东、中、西部的地区间差异是总体差异的主要来源,西部地区碳排放量相对集中而中部地区碳排放量内部差距较大;中水平类型和低水平类型地区碳排放量增长趋势平缓且存在趋同现象,高水平类型地区碳排放量增长幅度较大且扩散趋势明显,人口密度、城镇化水平、产业结构和对外开放程度对碳排放量的作用效果存在时空异质性。

伟大与渺小

天灰蒙蒙的,我看见法布尔先生蹲在低矮的灌木丛中。我仰望着他,他显得那么高大,而我是多么微不足道,我只是一只小小的甲虫。

基于光纤温度混合域特征的海缆浅埋状态识别

针对光纤温度信号非平稳、非线性的特点,以及在海床表面温度和海床深处温度近似相等即温度平衡时间段内,利用光纤温差识别海缆浅埋位置存在一定的局限性问题,提出一种基于优化VMD混合域特征和LSTM的海缆浅埋状态识别方法,用于识别海缆深埋和浅埋两种状态。首先,采用参数优化的VMD对光纤温度信号进行分解,提取各阶本征模态分量与原始信号相关系数最大的分量;其次,提取原始温度信号的时域和频域特征,结合所选IMF的时域和频域特征以及能量和熵特征构建混合域特征集,并利用CDET进行敏感特征选择;最后,设计LSTM结构,将训练集输入网络进行训练,测试集验证网络的有效性,实现海缆浅埋状态识别。通过现场采集的海缆光纤温度数据进行验证,测试准确率达到100%,结果表明,该方法能够准确识别海缆浅埋状态。

0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验

0-k膨胀计数回归模型的参数估计与统计检验一直是数据分析的热点问题.借助隐变量重新设定0-k膨胀回归模型,并采用EM算法和Fisher信息矩阵给出参数的点估计和区间估计;基于Wald统计量和LR统计量对0-k膨胀分布是否会退化的现象进行统计检验;以0-k膨胀泊松回归模型为例进行实际应用.研究结果显示,采用EM算法进行参数估计时收敛速度较快且估计结果稳健,不同的0-k膨胀泊松分布对原始数据的拟合效果不同,若将k设定为非膨胀数值可能会导致拟合结果出现偏差.

基于SVM分类器的集装箱箱号识别法

为准确、高效地识别集装箱箱号,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的集装箱箱号识别法.在对大量箱号图片进行实验并统计各种特征识别率的基础上,经过预处理、箱号定位、字符分割,得到36×22像素大小的二值化图像;提取箱号字符的边界和质心特征、改进的灰度直方图特征以及边缘方向直方图特征,将这些特征进行组合形成特征向量并进行降维和归一化处理;利用SVM分类器把处理过的特征向量进行分类并识别.实验结果表明,该方法平均识别正确率可以达到95%,高于使用单一特征的识别、简单的模板匹配算法以及特征加权(八邻域)模板匹配算法.

基于Hough变换的海天线检测算法研究

海天线检测是红外航拍图像的一项重要研究内容。深入探讨海天线检测问题,给出了一种实用的检测算法。首先,对获取的红外图像进行梯度运算,采用Ostu阈值分割方法,获取海天边缘信息;然后根据Hough变换原理,完成海天线的检测。此外,通过随机点采样提高了海天线检测的速率,通过多线段拟合提高了检测的准确率。实验结果表明,本算法可以准确、高效地检测出海天线,为下一步研究奠定了基础。

基于卡尔曼滤波器的传像光纤束位置搜索

为获取超高分辨率图像,设计了一种入端为线阵排列、出端为面阵排列的传像光纤束.利用该光纤束的成像系统在合成目标图像时,需要建立光纤束出端、入端位置坐标表.介绍了一种基于卡尔曼滤波器的算法,对出端光纤位置逐一搜索;搜索光纤位置时区分层内、层间设置不同初始步长,按均方误差最小原则对搜索步长进行修正.算法采用了比对终止边界、标定已搜索光纤两种稳健性措施,‘Z’字型搜索路径提高了算法效率.实验结果表明,搜索算法得到的位置坐标表准确标定光纤位置,提取光纤束耦合的信息还原了目标图像.

超高分辨率异型传像光纤束中的空间变换

受器件制作工艺限制,难以获取元数超过6000的超长线列探测器,提高图像空间分辨率受到限制。设计一种入端为线阵、出端为面阵的异型结构传像光纤束,利用现有面阵器件接受光纤束输出信息,可以获取超高分辨率图像。光纤的异型结构决定了图像恢复过程十分复杂。本文提出一种双模板极值滤波器算法,针对单根光纤对应多个像素以及光芯和包层传光性能不同的特点,从图像灰度值入手,借助图像腐蚀和重心算法,有效克服光纤断丝引起的盲元,准确定位每根光纤中心位置,找出出端光纤和入端光纤的对应关系,完整恢复入端图像,实现图像的空间变换。

光纤耦合的亚像元超分辨率扫描成像图像处理

遥感成像时,采用六角形排列叠层结构的光纤束耦合图像,微扫描工作方式使目标图像依次通过各层光纤。六角形排列的光纤束邻近层光纤之间的错位属亚像元量级,采用亚像元图像处理能获取超分辨率图像。亚像元处理时,首先分离邻近层光纤耦合的图像,以其中一幅图像为基准对另一图像进行配准处理得到中间图像,然后对中间图像和基准图像进行傅里叶变换。考虑仪器及人眼分辨极限,设定图像信号为带限信号,将光纤束邻近层半个像元的错位转化为两幅图像频谱的相位差,从而确定图像融合的插值函数。实验结果表明,针对光纤束六角形排列的亚像元处理获取了超高空间分辨率的图像。

光纤耦合系统中非均匀性校正

利用传像光纤束耦合的扫描系统成像时,由于加工工艺、光纤光传导特性以及光学系统的原因,相同照度的光线入射时,获得的图像亮度并不均匀。根据扫描成像的实际情况,对系统亮度进行定标,采用一点法校正,获得效果良好的图像。

基于FPGA+DSP的超分辨率成像系统设计

针对异型传像光纤束成像的算法结构,介绍了一种以TI公司高性能DSP(TMS320DM642)和Xilinx公司150万门级FPGA(XC3S1500)为核心处理器的超分辨率成像系统。在该系统中,作为系统核心的DSP承担目标图像合成算法,而FPGA则负责如图像格式转换等预处理工作。通过合理分配DSP和FPGA的处理任务,本系统充分发挥了FPGA硬件实现的快速性和DSP软件实现的灵活性。实验测试表明,该成像系统满足实时性要求,易于维护和升级,具备较强的通用性。

光纤耦合的亚像元图像超分辨率重建

光纤耦合图像之间存在亚像元级位移问题,为此,提出一种基于图像互补信息的超分辨率重建算法。采用传统相位相关法进行整像元级配准,通过拟合多个谱峰值进行亚像元级配准,利用待插值点周围的4条B样条曲线实现图像插值融合。实验结果表明,该算法能提高图像空间分辨率,且复杂度较低、重建图像质量较好。

基于边界模板匹配算法的集装箱箱号识别

为了解决集装箱箱号识别精度差、速度慢的缺点,提出了一种新的识别方法。该方法从字符的边界信息中抽取出其特征向量并利用模板匹配法完成字符的初步识别。然后通过大量的实验确定易混淆的字符集,再利用这些字符的独有特征加以区分识别。实验结果表明此算法不但减少了运算量,而且提高了识别速度和精确度。

基于双模板极值滤波器的传像光纤束中的盲元消除

利用传像光纤束传输图像,受目前加工工艺限制,不可避免地出现断丝,断丝引起的盲元必然造成信息丢失。传统的中值滤波、均值滤波无法有效消除盲元。提出一种基于极值的双模板滤波器,有效地解决了盲元问题,并在定位光纤中心位置时得到运用。

基于DSP的DTMF信号的产生和检测

DTMF信号是音频电话中的拨号信号,广泛用于新一代电话机.本文介绍一种基于TMS320C54x系列DSP芯片的DTMF信号的产生和检测方法,使得DTMF信号的产生和检测变准确、迅速和简单.

基于DSSS技术的无线数据传送

工业控制中 ,需要实时、无差错地传送一些数据 ,但工业生产环境复杂 ,有时无法采用有线方式进行传送 ,而无线数据传输必须考虑恶劣的电磁干扰。本文介绍一种采用直接系列扩频通信技术传送数据的方法 ,有效的抑制了无线干扰 ,在某大型钢铁公司投入使用半年来 。

实时图像的运动目标检测及跟踪

在复杂背景的运动目标实时检测算法的研究中,由于目标受到外界环境影响,目标不能正确提取。针对克服背景干扰因素提取,干净的目标像素,大多数背景建模与背景更新算法计算复杂,难以满足视频监控的实时要求。为解决上述问题,提出一种根据像素特征的背景差法,将目标的边缘特征融入减背景算法,通过对离散的目标边缘梯度像素进行网格密度聚类法实现目标像素的提取,采用改进的均值漂移跟踪算法,在DM642平台上实现目标检测与跟踪。实验结果表明,改进的算法可以有效的克服光线变化、背景抖动、噪声等问题,实时检测、跟踪多个目标,并能解决目标遮挡问题。

基于边缘检测的自适应降噪处理方法

提出了一种分区处理的降噪方法,对图像边缘和非边缘区域分别采用自适应中值滤波和均值滤波的方法进行处理。论及的噪声区分高斯噪声和椒盐噪声两种,对含有混合噪声的图像首先滤除椒盐噪声,然后标定图像的边缘细节,在保留图像细节的前提下充分降低噪声。测试结果表明本算法有效降低噪声,改善了图像视觉效果,提高视频编码中压缩效率。