桥山林区红松引种试验初报

为解决林区栎类生长率低、栎类与油松混交造成油松生长不良的情况,笔者在桥山林区进行红松育苗及造林试验,探索了在桥山林区引种并发展红松的可能性,为提高林区生物多样性提供了理论依据。试验结果表明,林冠下植苗造林三年存活率为85.2%,在桥山林区引进红松苗木进行林冠下造林是可行的。

“互联网+”背景下《数据库原理及应用》混合教学模式研究与构建

本文通过对我校《数据库原理及应用》课程的学时紧缺、课程资源匮乏等问题及当前学生学习特性分析,提出如何合理、有效的利用网络课程来适当补充当前课程资源;通过对教学模式的研究,构建"起于课前,延伸到课下"的网络课程和传统教学相结合的新型混合教学模式;课程实验引入企业数据库案例;最后通过网络监测、在线测试等方式进行有效的课程质量监控。

以企业需求为主导的实训课程方案设计与实践

在计算机实训中,针对高校本科计算机专业毕业生理论知识偏强、动手能力稍差、程序设计技能与企业需求脱轨等问题,提出了要以企业技能需求为主导,以软件开发公司实际开发过的项目案例为主线,进行实训课程方案的设计与实践。在课程方案设计中,提出融入企业开发管理流程,有的放矢地让学生利用新技术、新技能开发软件,使之与企业需求挂钩,提高学生就业时的竞争力,推进学生就业。同时,在实训授课课程中严格遵守企业开发所遵循的软件生产的流程管理学生,管理学生的团队合作、独立开发能力。

基于BP神经网络的分形图像压缩技术研究

通过分析传统的基于四叉树分形的压缩算法,提出将BP神经网络模型应用到基于四叉树的分形图像压缩中,同时给出这种改进压缩的基本思想,并用堆栈实现其算法的步骤。在改进压缩算法中,引入基于BP神经网络的可并行性方法,并用数学思想推导证明。在用算法加以实现时,采用了数据结构中的堆栈思想并用算法实现。通过执行时间的长短和算法复杂度来整体评价改进算法和传统算法的异同,得出结论:此种方法通过神经网络的并行性能,可获得高质量的解压缩图像,使图像的压缩和解压缩可以并行的快速的执行。

家庭知识系统的构造与搜索推理实现

通过引入prolog语言中的函子、谓词和对数据模型的分析,声明含有两个特征的person复合域,创建事实和推理规则,建立家庭知识系统。通过对系统的提问,分析求解过程的规则演绎系统与或图,得到搜索策略的搜索过程,以及在程序执行时语句中回溯指针的指向过程。最终在Visual Prolog 7.3中实现这个系统,并给出运行结果。

基于上下文自适应算术编码的设计与实现

实现了经典算术编码的流程设计,提出基于上下文自适应算术编码的算法。建立了基于上下文的多阶自适应的概率模型,使其符号的压缩码长尽量的接近其熵值。

基于规则的公交识别专家系统设计与实现

通过对专家系统模型的分析,详细设计了基于规则的公交识别专家系统的构造模块,并根据专家系统的目标创建了事实库和规则库。在规则库的创建中,改进了规则的线性推理机制,提出递归调用规则：利用递归调用形式的规则库实现了两站间直达、N次中转可达路径的查找问题,并实现了两站路径的最小耗费计算。最后通过Visual Prolog 7.3,验证实验结果,得出实验结论。

虚拟仿真场景及交互漫游系统

以大庆师范学院主校区为原型,利用3dsMax构建三维模型,借助VR—Platform引擎交互漫游的功能优势,生成三维虚拟场景漫游系统,可以实现多种漫游效果,既可以制作场景展示效果,又可以用于特殊场景的培训、演练等。此系统制作的经验和方法,可以广泛地应用于油田各个行业虚拟漫游系统的制作中,尤其是制作虚拟岗位培训,将是一种高水平、高效率、低费用的培训模式,虚拟现实技术在油田建设中有着广阔的应用前景。

完善有效资本市场 提高会计信息质量

有效资本市场要求会计必须披露完整的、相关的及可靠的信息。上市公司作为资本市场的重要参与者 ,为了取得资本市场和社会的信任 ,应向资本市场的参与者提供真实可靠的信息 ,而会计信息又是其中最基础、最重要的 。

复杂路况下的智能循迹小车方案设计

自动循迹小车在不用人为干预的情况下，可以按照预定轨迹自动行进，该技术在工业上有很高的指导和应用价值。文章介绍的是一种复杂路况下智能循迹小车的设计方案，系统以单片机AT89S51为控制核心，采用高灵敏度的红外传感器采集路面信息，并将信息传到AT89S51，由单片机根据路况信息控制小车的行进方向，并产生PWM波来调整小车的速度，从而实现小车在复杂路况下的平稳循迹。

EDA技术在数字电路实验教学中的应用

阐述了EDA技术在数字电路实验教学中的优势及其在实验中的应用。

基于Ajax的Web动态交互技术的研究与应用

通过与传统WEB交互方式的分析和对比,介绍一种新的WEB交互方式技术AJAX,对AJAX的基本原理进行了深入的分析,最后结合实际案例说明如何利用AJAX构建更为动态和相应更灵敏的WEB应用程序。

数据挖掘中关联规则的研究与应用

数据挖掘被称为数据库中的知识发现,是一个跨学科的研究领域。关联规则分析是数据挖掘中一个重要的课题,用于发现存在于数据库中的项或属性间的关联联系,这些联系是事先未知且隐藏的。关联规则的研究主要集中在生成频繁项集的挖掘算法,通过对几种主要关联规则的算法分析,利用Apriori算法研究再生资源系统中关联规则的确定,从而实现物资的二次销售。

基于SVG的油井数据图形化显示

SVG(Scalable Vector Graphics可缩放矢量图形)是互联网联盟(W3C)为适应In-ternet应用的飞速发展而制定的一套基于XML语言的可缩放矢量图形语言描述规范。基于SVG的油井数据图形化显示是开发油田数据管理系统的一个重要的模块,利用SVG图形技术优势实现油田井位信息的定位和显示。地图显示设计的主要设计思想是在服务器端利用数据库来管理空间数据和属性数据,根据客户的数据请求将数据库的地图数据转换成SVG油田厂区地图,并发送到客户端;用户可方便快捷地打开油田井位地图,并对地图上的元素进行相关操作。前台界面的设计本着简单实用、易于交互的原则,采用面向用户的可视化编程风格。

人事档案信息管理系统的设计与实现

介绍了系统的开发工具及运行环境,阐述了系统的分析及设计过程,详细介绍了系统的开发实现过程,并对系统主要功能模块的实现过程做了论述,同时对于系统开发过程中所涉及的关键技术也进行了分析与研究。

数字电路网上答疑系统的研究与实现

本文介绍了数字电路网上答疑系统设计和实现的关键技术与过程。系统采用了三层架构技术,结构清晰、层次合理。系统由学生、教师和管理员三个模块组成。对系统的关键技术存储过程进行了详细论述,包括分类和具体的访问方法。给出了浏览和查看帖子的代码实现。

陕西黄陵油松人工林立地类型划分及评价

【目的】对陕西黄陵地区油松人工林进行了立地类型划分与立地质量评价,以确定油松(Pinus tabulaeformis)适宜的生长环境,为黄陵地区油松人工林的经营管理及油松林生产潜力提升提供参考。【方法】根据不同林龄、林分密度、海拔、坡向、坡位、坡度等因子,在陕西黄陵地区油松人工林区域设置52个20 m×20 m的样地,调查样地内油松树高、胸径、立地环境因子和林分密度等指标,利用数量化理论Ⅰ模型分析各调查因子对油松生长的影响。【结果】(1)在陕西黄陵的油松人工林中,油松的树高、胸径、单株材积随着林龄的增大而增加,但在其生长的20~50年,每10年间油松的生长速率并不相同,其中以30~40年的生长速度最快,而40~50年的生长速度较慢。(2)海拔对油松人工林生长的影响最大,坡度和坡向次之,坡位的影响最小。(3)以海拔、坡度、坡位和坡向为主要立地因子,将研究区油松人工林划分为36种立地类型, 75%立地类型的立地质量处在中等及中等以上水平;(4)建立人工林质量评价模型并对黄陵地区油松人工林进行立地质量评价。评价结果显示,92.3%样地为中等或者优,说明黄陵地区油松人工林生长良好。【结论】黄陵地区油松最适宜生长的立地条件为中海拔、缓坡、下坡位、半阴坡。

教学管理系统设计与实现

介绍了教学管理系统出现的背景及其与教育改革的关系。系统数据处理流程图显示了信息的处理过程,系统流程图则描述了系统的实现。本文着重阐述了基于ADO.NET实现SQL语句的执行,最后对该系统的未来进行了展望。

基于层次认知模型的大学计算机课程多元混合教学模式设计与实施

根据计算思维理论中从知识到能力转变的递进过程,构建了基于层次认知模型的多元混合式教学课程体系和教学模式,并以大学计算机课程为例,以学生自主学习和协作学习为教学出发点,开发、整合出优质教学资源,设计了多样化教学活动,以培养学生综合应用计算机的软硬件知识解决本专业的实际问题为目的,最终应用到“SPOC+翻转课堂”混合教学中,达到教学目标。

地理信息系统技术在森林资源管理中的应用研究

分析了森林资源管理信息系统的建设内容,并分析地理信息系统与森林资源管理的关联性,探讨当前地理信息系统在森林资源管理方面的实际应用,为促进森林资源的可持续发展提供依据。