城市道路交叉口行人专用相位适用性研究

为缓解交叉口人车冲突问题,在提高行人安全的同时保障交通运行效率,提出基于人车冲突的两相位交叉口行人专用相位适用性分析方法。首先,在分析人车冲突机理的基础上,推导人车冲突数估计模型和人车冲突延误模型,同时引入信号延误,分别作为交叉口安全和效率评价指标,构建行人专用相位适用性模型。其次,通过案例实地调查数据,利用软件仿真分析验证了模型的有效性,冲突数和延误误差分别为11.48%和5.6%。最后,考虑交通流量、车辆的转弯比和行人违章率参数指标,对行人专用相位的适应性进行分析。结果表明:行人专用相位在人、车流量较大的情况下更具优势,且其适用范围随着车辆转弯比增加而增大,随行人违章影响系数的增加而变小。

无人驾驶背景下降雨对城市交通信号控制的影响研究

本文考虑在无人驾驶汽车的行车环境下,以交通流理论为基础,对比分析降雨天气和正常天气下的汽车速度、车头间距、路面摩擦系数等数据指标,探究降雨对无人驾驶背景下的城市典型交叉口交通信号控制的影响。然后从降雨强度对这些数据指标的影响展开对城市道路运行参数的分析,建立雨天速度修正模型、雨天路面摩擦系数模型,并进行模型验证。研究得出随着降雨强度的变大,交通量变小,信号控制周期时长变短。其结果就是降雨强度的变化引起信号控制周期时长变化,需要在降雨时及时根据降雨强度调整信号配时方案。