基于CNN特征提取和加权深度迁移的单目图像深度估计

单目图像的深度估计可以从相似图像及其对应的深度信息中获得。然而,图像匹配歧义和估计深度的不均匀性问题制约了这类算法的性能。为此,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)特征提取和加权深度迁移的单目图像深度估计算法。首先提取CNN特征计算输入图像在数据集中的近邻图像;然后获得各候选近邻图像和输入图像间的像素级稠密空间形变函数;再将形变函数迁移至候选深度图像集,同时引入基于SIFT的迁移权重SSW,并通过对加权迁移后的候选深度图进行优化获得最终的深度信息。实验结果表明,该方法显著降低了估计深度图的平均误差,改善了深度估计的质量。

高职Linux操作系统课程项目驱动式教学的探讨

基于新时期教育发展环境的变化,加强对项目驱动式教学模式的有效运用,可以提高Linux操作系统课程教学质量,有效解决当前Linux操作系统课程教学问题和明确未来阶段Linux操作系统课程教学需求。对此,分析了高职Linux操作系统教学需求,阐述了高职Linux操作系统课程项目驱动式教学优势,探究了高职Linux操作系统课程项目驱动式教学需注意的问题,并提出了基于高职Linux操作系统课程项目驱动式教学策略,以期提升高职Linux操作系统课程教学综合水平。

基于Java的虚拟机技术的应用实践

阐述Java技术和Java虚拟机的结构,包括Java虚拟机内部的类装载器、运行时数据区、执行引擎、本地方法接口、垃圾收集模块,探讨Java虚拟技术在安卓系统中的应用。

Java技术在图像处理领域的应用

本文主要以Java技术在图像处理领域当中的相关内容进行综合性探讨,在科学技术快速发展的背景之下,Java技术在不断地进行升级以及优化,同时也在各个领域当中得到了广泛的应用,可以说它的应用效果非常显著。特别是在图像处理领域,Java技术的应用,在一定程度上推动了图像处理的发展,同时与图像处理相关的行业发展速度也变得越来越快,它可以实现实时分布式成像的同时,将图像处理的便捷性和功能性进行整体提升,同时也可以达到减少重复开发应用的目的,在整个三维动画行业的发展工作当中提供了巨大的动力以及帮助。

规范化在计算机软件开发中的应用

计算机软件开发行业的持续发展为我国各领域各个行业带来了巨大利益,电脑的使用已渗透到社会的每一个角落,然而目前我国计算机软件开发标准还存在一些问题。本文主要论述计算机软件的标准化和规范化主要内容,着重指出目前计算机软件的缺陷,强调规范计算机软件的重要性,并针对这些问题提出了建设性的建议,以供业内相关专业人士参考。

小流域水土保持中的梯田及水利水保研究

小流域作为一个独立的开放式小单元,会受到自然环境和社会经济等多种因素的干扰,这些变量干扰因素对于小流域生态系统的协调性具有重大影响。本文对梯田及水利水保措施在小流域水土保持中的应用进行研究,旨在解决流域水力侵蚀、河道泥砂淤积等病害问题,尽可能减少人类生产生活活动对流域系统造成的危害,促进长期稳定高效的复合生态系统的建立。