复杂网络隐蔽信道资源快速调度方法

对复杂网络隐蔽信道资源进行合理调度,可提高复杂网络的资源利用率。进行资源调度时,需要在获取蔽信道状态和等待资源数据量动态关系的前提下进行调度,但是传统的队列调度算法利用复杂网络隐蔽信道和队列状态信息进行资源调度,但不能对蔽信道状态和等待资源数据量进行实时更新,无法获取二者的动态关系,降低了资源调度的准确性。提出一种改进优先级公平调度的复杂网络隐蔽信道资源快速调度方法,先得出复杂网络资源调度优先级与隐蔽信道状态和等待数据量的关系,依据给定的资源调度优先级函数获取复杂网络中各队列在每个信道资源单元的调度优先级,利用马尔可夫链通过当前时隙的隐蔽信道状态预测下一个时隙的隐蔽信道状态,并将隐蔽信道资源调度的问题描述成求解效用函数最大的优化问题,获取了复杂网络隐蔽信道资源快速调度策略。仿真结果表明,上述方法提高了网络隐蔽信道资源利用率与效率。

基于分区域步进优化的室内无线传感网络跟踪研究

室内的无线传感网络因为处在复杂的建筑结构中,射频传播特性受到多径干扰的影响,无线传感网络的定位准确率难以保证,提出一种基于分区域步进优化的室内无线传感网络跟踪研究方法,通过粒子群优化BCA算法动态确定节点所在的区域,然后使用优化的SGL算法对区域中的节点进行动态定位,确定节点的具体位置;实验表明,经过优化后的区域定位将传统的节点定位算法的精确度从75%提高到90%,使用动态优化后的SGL算法对区域内的节点定位误差降低25%,准确率大大提高,具有很强的实用性。

类比教学在计算机网络教学中的运用

针对计算机网络课程内容多、概念抽象等特点,探讨了运用类比手段把抽象问题具体化的方法,以帮助学生掌握和理解抽象概念。教学实践表明,类比教学能使复杂、抽象的问题形象化,学生易于接受,在学习过程中还能触类旁通,提高了学生自主学习的能力。

模糊强化学习的改进GEAR传感网络均衡算法

在网络节点分配均衡优化中,需要依靠地理位置与能量开销等先验知识才能进行调度,但传统GEAR节点分配算法中,传感节点的有效性不强,降低了通信效率。在分析GEAR传感节点分配算法基础上,提出模糊强化Q学习的改进GEAR传感网络均衡算法。运用模糊神经网络对强化学习中的Q值进行逼近,把Q值与无线传感节点分配过程相结合,根据模糊Q值对传递节点进行选择。提高通信效率,通过仿真结果验证了改进方法的通信能量消耗曲线趋势要低于传统GEAR算法,能有效避开网络拥塞区域,通信效率得到了显著的提高。

基于蜜罐技术的校园网安全防护系统的设计与实现

根据校园网的需求和特点,将蜜罐技术与防火墙和入侵检测系统相结合,给出了校园网安全防护系统的模型,并根据该模型设计了一个基于蜜罐技术的安全防护系统,给出了系统关键模块的实现途径。