基于亮度校正和融合通道先验的内窥镜图像增强算法

为了解决医学内窥镜图像中存在的光照不均匀、黏膜下组织血管模糊、对比度低等问题,文中提出了一种新颖的内窥镜图像增强算法。该方法分为两部分,第一部分采用象限剪裁直方图伽马校正的方法实现亮度增强,首先对亮度通道的直方图进行分象限剪裁得到平滑的累积分布函数(CDF),然后利用截断CDF的方式来控制伽马参数的大小;第二部分基于融合通道先验增强图像的对比度和清晰度,首先利用离散小波变换融合图像的绿色通道和红色通道,得到细节丰富的图层,用于生成图像形成模型(IFM)的初始透射图,然后通过提出的理想函数模型校正初始透射图,得到清晰的图像,最后结合CLAHE实现组织和血管的对比度增强。在实验室自建的MEDS数据集上,将所提方法和其他几种现有方法进行主观和客观分析,结果表明所提方法在提高血管和组织对比度的同时,避免了图像过度增强。

基层养猪常见猪病治疗及预防

随着社会经济的迅速发展,基层养猪户数量逐步增多,但是猪瘟也会给养猪户造成很大的经济损失,针对这一现状,必须加强基层养猪常见疾病的预防工作,并对其发生的疾病采取有效的治疗措施。近年来,基层养猪场的发展方向正在发生变化,开始朝着规模化和集约化的形式发展,但是,由于基层养殖场的养殖户,其自身学历水平有限,所以无法实施科学合理的养猪场管理模式,因此会造成一些导致生猪容易患病的隐患,加之基层养猪场的基础设施水平也较为落后,所以,一旦生猪患病,治疗成本也会提高,甚至会给基层养殖户造成严重的经济损失。因此,必须加强对基层猪场常见病的防治,以保证养猪户的切身利益。本文介绍了猪的常见疾病及其防治方法,并对其进行了综合性防治。

ChatGPT在放射医学领域的应用探索

ChatGPT作为当下广受关注的生成式人工智能大型语言模型,在带给人们沉浸式学习体验和独特交互式平台的同时,也为众多领域的发展提供了创新工具和新的机遇。随着放射医学在疾病诊疗、载人航天、核能与核技术等领域的重要性日益凸显,可以预见,以ChatGPT为代表的人工智能大型语言模型将对放射医学的发展发挥重要作用。本文综述ChatGPT在放射医学领域的应用前景及面临的挑战,旨在推进人工智能大型语言模型在放射医学领域的应用研究。