基于Unet-ResNet50网络与注意力机制的岩屑图像语义分割研究

文中提出了一种融合Unet-ResNet50网络与注意力机制的岩屑图像语义分割方法,用于分析石油勘探中的录井岩屑。通过结合ResNet50的深度特征提取和Unet的精确分割能力,并引入注意力机制,该方法显著提高了岩屑图像的分割精度,能有效识别岩屑中的不同成分,对油井含油量分析具有重要的指导作用。实验验证了该方法的优越性和有效性,为石油勘探中的岩屑图像分析提供了有力的技术支撑。