城市地铁反恐怖袭击对策研究

地铁是城市的重要交通工具,是恐怖分子袭击的重要目标。地铁恐怖袭击特点鲜明,突发性强,后果严重。当前我国面临着严峻反恐形势,城市地铁面临多重安全隐患。本文结合我国实际,分析了当前我国城市地铁反恐面临的问题和薄弱环节,并从情报预警体系建设、强化地铁安全管理、构建地铁反恐袭击应急处置机制三个方面提出对策,以期提升我国地铁安全,防范恐怖袭击发生。

热耦合映射下的光伏电池组升温异常态势识别

为了解决光伏电池组持续存在升温异常可能产生的安全隐患,及现有态势感知存在的偏差问题,提出一种光伏电池组升温异常态势识别方法。利用滑动窗口整合多时段的温度数据点,构建时间序列光伏电池组温度数据矩阵,分析时间数据与温度数据的热耦合映射关系。基于映射关系约束机器学习算法,计算升温异常分数值,通过异常分数值取值结果,判定异常态势。实验表明:光伏电池组映射数据趋势展示准确,不存在遗漏情况,误差低。