基于混合采样的设备健康状态预测方法研究

针对因设备健康状态样本数据不均衡严重影响对健康状态预测效果的问题,提出基于混合采样实现数据均衡、改善预测效果的思路,设计了基于混合采样方法的样本数据平衡流程。通过采用Borderline-SMOTE算法补充少数类样本数量,利用改进K-means算法对多数类样本进行删除,将冗余数据剔除后,形成较为均衡的数据集提供给分类器。实验数据显示,无论是对数据进行欠采样还是过采样,均可提升评价指标AUC和G-mean;采用混合采样对数据进行平衡,评价指标改善更加明显。结果表明,本方法可以明显提升设备健康状态的预测效果,对装备管理部门实现精准维修具有重要的参考价值。

“就是想让观众喜爱我的角色”——记战友话剧团青年演员冯国庆

冯国庆演的戏,真实、细腻、流畅、有激情,经看;看冯国庆的戏过瘾,有一种让你不能不跟着他转的魅力,我这样说,凡是看过他的戏的人们都这样说。近年来,冯国庆无论在舞台还是影视屏幕上,塑造了众多鲜明的人物形象,被越来越多的观众所熟悉和喜爱。最近,战友话剧团在北京公演的无场次话剧《郝家村的故事》中,冯国庆成功地塑造了一个心中荡漾着改革开放的春风,立志带领乡亲们改变家乡贫困面貌的转业军人——郝泉水的形象,在首都文艺舞台上,引起了广泛的关注。郝泉水一出场,即带着山里人的朴实、憨厚,也不失经过部队培养。