针刺治疗颈椎病的特色配穴法研究概述

颈椎病是临床常见病和多发病,也是针灸治疗的临床优势病种之一。针灸治疗颈椎病方法多样,各有特色,本文主要从辨证配穴、局部配穴和特殊配穴三个方面梳理总结了针刺治疗颈椎病的特色针法。辨证配穴针法主要包括醒神通督配穴针法、通督养神配穴针法、心肾同调配穴针法;局部配穴针法主要包括颈三针、颈五针、颈六针、项八针及颈十针;特殊配穴针法主要包括颈腰同治针法、平衡针法、腹针法等。以期为临床针灸治疗颈椎病提供了选穴指导和参考。

计算机人工智能技术的发展及其应用分析

经济社会发展促使科学技术不断进步促使计算机人工智能技术在现代生活中具有越来越重要的作用,有利于实现自动规划与智能控制,不断推广应喲用于多项社会领域。随着计算机人工智能技术产生,社会价值非常高,人们对于计算机人工智能技术关注度也非常高。本文对计算机人工智能技术发展存在的问题作了分析,提出了计算机人工智能技术应用对策,为拓宽计算机人工智能技术应用范围打下良好的基础。

基于依存树的中文语义角色标注

现有中文语义角色标注主要集中在基于短语结构句法树的标注。基于此,提出一种基于依存树的中文语义角色标注方法。将中文句子转化为标准的依存树,作为实验数据集,特征选取时结合知网,将语义信息引入特征集,以提高系统的召回率,并采用最大熵分类器进行实验,获得90.68%的F值。结果表明,在标准的句法树上,当基于依存关系的标注系统中加入新特征时,该中文语义角色标注取得了比基于句法成分标注更好的成绩。

基于RFID技术的溯源系统产品防伪机制研究

RFID技术作为一种产品标识手段在溯源系统中被广泛使用。本文基于RFID标签设计了一种在溯源系统中使用的产品防伪方案。在产品封装阶段使用PDA将加密后的产品认证码写入RFID标签,终端用户使用PDA解密认证码并验证产品真伪。产品认证码加密解密基于RSA公钥私钥方案。设计方案并最终在陕北白绒山羊溯源管理系统中应用,结果表明,该方案架构简单、成本低,而且标签读取时间短,完全能满足溯源系统产品防伪要求。

榆林市农业信息化建设现状研究

为了研究榆林市农业信息化建设现状,对榆林地区12个县的244位农户进行样本问卷调查。通过农业信息基础知识普及现状、农业信息网络设备覆盖现状、农业信息资源开发利用现状、农业信息服务平台建设现状等四个方面,对榆林市农业信息化建设现状进行研究。在对现状的分析中,总结榆林市农业其发展中存在的主要问题。最后针对具体问题提出适合榆林市农业信息化建设发展的策略,以此带动榆林市农村经济的可持续发展和农民收入的持续提高。

浅析消防设备运行管理的措施及对策

随着我国社会经济发展水平的不断提高,在我国许多地区都进行了大规模的建筑工程项目的施工。而在建筑内部做好消防管理工作,这是保证建筑物日常使用过程中安全性的关键。消防设备是消防系统的重要组成部分,只有做好对消防设备的运行管理工作,才能最大限度地发挥消防设备的作用。但是,当前我国部分地区的消防设备运行管理工作却存在一定的不足,所以针对这些不足采取相应的优化手段具有重要意义。本文对消防工程的概述、消防设备运行管理的意义和消防设备运行管理的问题进行分析,探究了消防设备运行管理的具体措施。

中医针灸本硕博人才分层培养的实践与思考

高质量针灸人才的培养是推动学科发展的核心要素。通过对“本”“硕”“博”本义及其延伸内涵的思考与分析,结合高校针灸推拿学本科、硕士、博士不同层次的人才培养重点、关键目标及培养实际和实践,总结凝练出“固本铸魂—积石拓新—睿心博智”的本、硕、博针灸人才分层分类培养的育人理念,即本科阶段应强基固本,注重学生核心价值观和针灸专业基础的培养;硕士阶段应蓄积沉淀,加强知识整合应用和实践创新能力的培养;博士阶段需睿心博智,侧重于对知识的敏锐洞察、深厚认知和探索能力的培养。这一理念明晰了本、硕、博人才培养的不同定位、关键目标和差异,初步构建了中医针灸不同层次人才分类、分层培养的思路与方法,为针灸推拿学高质量、应用型、创新型人才分类培养提供了思路和实践参考。

有关消防设备管理及保养维护的几点思考

当发生消防事故时,消防设备是进行救援的重要器材,并且消防设备的质量与消防救援的效果有直接的联系。近年来,我国在消防装备建设方面的投入不断加大,消防设备的数量和技术得以提升,对提高消防部队的灭火救援能力有很大帮助。但是,尽管在消防设施较为完善的今天,仍然不能避免消防安全事故的发生,这给人们的生命和财产安全带来了威胁。因此,消防部门要认真研究消防设备的管理及维护保养工作,保证消防设备能够在救援中发挥其最大的作用,避免大规模的人员伤亡和经济损失。本文阐述了消防设备管理和维护的意义,分析了其现状并探讨提升管理能力的措施以及保养维护策略。

基于机器学习的通信网络非结构化大数据分析算法

由于现代大数据中复杂数据集及超大的数据量级要求专业的分析工具实现分析,基于此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其在大数据分析中使用。首先,对大数据中的典型纬度和特点进行分析,然后提出基于机器学习的通信网络非结构化大数据算法,最后对算法的性能进行全面的分析。表示此算法为在线用户端算法,利用在线用户端输入数据能够实现后台挖掘。基于机器学习的通信网络大数据分析算法通过最近的邻居算法等一系列的机器学习算法验证表示,能够有效提高大数据分析过程中任务处理的效率,并且算法还能够对大数据中的信息特点轮廊进行清晰的描绘。

基于深度学习的植物病虫害图像识别

植物病虫害的识别是对植物保护和利用的基础,随着计算机图像识别技术的发展,利用计算机图像处理技术获取植物病虫害信息可以大大提高植物病虫害的识别效率。选择SVM工具箱和Matlab的图形用户界面工具箱GUI设计开发了苜蓿植物病虫害识别系统,构建了自然环境下图像数据库和特定环境图像数据库,为今后的植物病虫害图像识别技术的发展奠定了基础。

基于机器学习的VoIP流量在线识别系统设计与实现研究

本次以基于机器学习的VoIP流量在线识别系统设计与实现为研究目标。通过借助于数据挖掘工具WEKA集成机器学习算法,结合流量特征,筛选构建专门的模型,再设计一边抓包一边检测的机制,最终达到VoIP的快速识别。具体试验研究结果显示,该系统的在线识别率较高,可以达到的精度为91.4%。得出以机器学习为基础设计相应的VoIP流量在线系统能够实现对流量的在线高效识别,效果显著,可以推广应用。

基于人工智能的废水特性研究

废水处理依然是目前绿色经济的研究热点,基于当前人工智能技术对废水特性进行了实验研究。实验表明:BOD不能在废水中使有害有毒物质产生微生物的抑制作用,故某些污染较高的BOD5/CODcr可以抑制废水中的生物繁殖,且采用己酰苯的有机物废水处理效果较好。上述实验结果,对于废水处理有一定的参考价值。

基于机器学习的化合物分析

机器学习是当前应用广泛的计算机分析方法,文中利用计算机分析处理能力对除污剂合成及效果迚行了实验对比,结果看出,不管是无磷粉中还是含磷粉,表面活性剂都能启动非常好的实验效果。特别是无磷洗衣粉可用提高1.5倍以上。迚一步对比看出,合成的除污剂可以显著提高无磷粉除污效果。

浅谈钻井作业现场习惯性违章行为分析及防范措施

石油钻井作业是一个复杂、高危的行业,在生产过程中,人的不安全行为和物的不安全状态是造成事故的两个直接原因。大量事故教训及统计分析认为,人的不安全行为占主要因素,而人的不安全行为与人的心理、工作环境等密切相关。本文通过对习惯性违章行为产生原因分析,结合工作中发现的几大习惯性违章行为具体表现,针对性的提出控制人的不安全行为的措施。

关于海外石油钻井队搬家作业风险管控的探索与实践

简要介绍了中国石油川庆钻探厄瓜多尔项目钻井队搬家作业特点,分模块识别搬家作业中存在的安全风险,结合项目实际制定管控措施,经过多年来的运行完善,形成了程序化、标准化的管理流程,达到了控制风险、提高生产效率的目的。

探究钻井工程中如何提高钻井效率

当前,各领域在创新发展阶段均加大了各类能源的需求力度与使用量,增加石油工业的实践压力,在石油资源开采阶段多角度地探析各领域的实践需求,经钻井工程中对钻井效率的持续提高,在技术科技条件下实现预期发展目标。同时,还能在实践阶段依据工作内容及实际需求,组建专业化的工作队伍,始终都在实践中加大管控力度,提升钻井质量的同时,还能推动各领域持续发生。

基于机器学习的图像分割研究

针对当前传统图像分割算法中对分割不清晰等问题,结合当前主流的及其学习算法,提出一种基于半监督均值聚类的图像分割算法。对此,文章首先对K-Means均值聚类的原理进行了深入分析,认为KMeans均值聚类属于一种无监督学习算法,具有快速聚类等特点,但是也存在簇类选择依靠经验,而没有科学的依据。其次针对传统图像分割算法中主要应用在低层图像处理中,而在高层图像处理应用较少的问题,结合半监督聚类算法的特点,通过对少数簇类利用标签进行信息标记,然后那个带有数据标签信息的Seeds集合进行中心分类,然后计算这些带有标签信息的集合与待标记类的距离,进而完成对不同特征的分类。最后,为验证上述方案的可行性,借助MATLAB编程软件对上述的算法进行编程,并以某视觉图像作为分割对象,和传统的聚类算法比较。结果表明本文设计算法可有效对图像进行分割,验证了其可行性和正确性,为图像分割理论的应用提供了实践参考与借鉴。

基于深度学习的图像识别研究

针对传统图像分类算法在泛化能力等方面存在的不足，结合当前的深度学习算法，提出一种基于卷积神经网络与SVM的图像识别方法。对此，文章首先以深度学习算法中比较典型的卷积神经网络进行介绍，并重点对原理和训练过程进行介绍；然后构建卷积神经网络结构和SVM分类器，最后以水果图像为例，通过MATLAB对上述模型进行编程仿真。结果表明本文提出的算法在识别的错误率方面都要明显优于单一的算法，进而验证了本文算法的可行性，为当前图像的识别提供了新的参考与借鉴。

石油钻井现场环境保护措施分析

近年来,随着我国经济社会的不断进步和发展,石油钻井作业的施工人们越来越关注环境的保护问题。石油钻井作业是一个高污染、高风险且高耗能的行业,对于大气、水体以及当地的土壤都会有一定程度的影响。所以在这种情况下,施工团队必须要正确分析钻井作业对环境造成的污染,从而了解污染的来源,在接下来开展石油钻井作业的过程中,可以有效地控制污染,减轻环境污染。随着我国石油工业安全健康环境管理体系在钻井作业当中的广泛应用,以及人民群众对于环境保护意识的不断增强,石油钻井作业的工作人员必须要正确分析钻井作业对环境污染的影响,进一步完善安全、健康、环境管理体系。通过对钻井作业的环境保护进行分析,既满足了我国节能减排的方针需要,同时还可以有效的净化环境,保障施工团队工作人员的身体健康,为作业后周围环境的恢复奠定坚实的基础。