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一种基于AdaBoost人脸检测算法在Android平台的实现
被引量:
4
1
作者
安恒煊
张学习
+2 位作者
李超
陈文辉
邹兵
《电子设计工程》
2014年第8期126-130,共5页
针对Android系统自带的人脸检测算法不能精确地检测人脸,尤其是带眼镜后,根本无法检测到人脸。本文研究了一种基于Android系统下的AdaBoost人脸检测算法。首先介绍了Android平台下的人脸检测体系结构,然后对AdaBoost人脸检测模块,包括...
针对Android系统自带的人脸检测算法不能精确地检测人脸,尤其是带眼镜后,根本无法检测到人脸。本文研究了一种基于Android系统下的AdaBoost人脸检测算法。首先介绍了Android平台下的人脸检测体系结构,然后对AdaBoost人脸检测模块,包括特征值与特征值的计算、AdaBoost分类器、开发环境搭建分别进行了说明。最后通过样本创建,以及训练好的分类器进行人脸检测。实验结果表明:由于充分利用AdaBoost人脸检测方法实时性比较强、检测率高,该方法完全满足Android平台下人脸检测的需要。
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关键词
人脸检测
分类器
样本创建
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题名
一种基于AdaBoost人脸检测算法在Android平台的实现
被引量:
4
1
作者
安恒煊
张学习
李超
陈文辉
邹兵
机构
广东工业大学自动化学院
北京航天航空大学
出处
《电子设计工程》
2014年第8期126-130,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61201392)
文摘
针对Android系统自带的人脸检测算法不能精确地检测人脸,尤其是带眼镜后,根本无法检测到人脸。本文研究了一种基于Android系统下的AdaBoost人脸检测算法。首先介绍了Android平台下的人脸检测体系结构,然后对AdaBoost人脸检测模块,包括特征值与特征值的计算、AdaBoost分类器、开发环境搭建分别进行了说明。最后通过样本创建,以及训练好的分类器进行人脸检测。实验结果表明:由于充分利用AdaBoost人脸检测方法实时性比较强、检测率高,该方法完全满足Android平台下人脸检测的需要。
关键词
人脸检测
分类器
样本创建
Keywords
face detection
Android
AdaBoost
classifier
create sample
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于AdaBoost人脸检测算法在Android平台的实现
安恒煊
张学习
李超
陈文辉
邹兵
《电子设计工程》
2014
4
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