基于动态规划的多目标复合检测与跟踪算法

基于动态规划的多目标检测跟踪算法涉及计算量爆炸和邻近目标难分辨的问题.针对实际应用中目标个数未知和环境中强弱目标并存限制的情况,提出一种基于动态规划的多目标复合检测与跟踪算法.首先利用传统恒虚警率(CFAR)算法进行一次检测,实现对强目标的检测和剔除;然后采用基于动态规划检测前跟踪算法对一次检测后的数据进行分区动态规划,实现对微弱目标的检测与跟踪,从而实现复杂环境下密集目标的有效探测.通过仿真和实测数据对本文算法性能进行了验证,结果表明该算法的高效性和稳健性.

基于改进遗传算法的分布式阵列栅瓣抑制算法研究

分布式阵列的研究是一个具有挑战性的难题,而遗传算法是一种研究分布式阵列的有效算法。然而,现存的文献大多集中在阵元级的研究;实际上,基于子阵级的研究更具有工程应用价值。本文提出了一种基于遗传算法的分布式阵列栅瓣抑制算法。首先建立了分布式阵列的算法模型,然后对传统的遗传算法进行了一些改进,最后利用改进的遗传算法对分布式阵列进行位置优化,在一定程度上有效的抑制了栅瓣。仿真验证了该算法的有效性和可行性。

一种舰载分布式数字阵列雷达系统技术研究

分布式阵列雷达采用多个分布式小孔径子阵,通过相参处理的方式来扩大天线孔径,提高测角精度与分辨率,增强探测威力,可以为大物理孔径阵列雷达的设计提供更高的自由度。介绍了一种舰载分布式数字阵列雷达系统,结合P~L波段超宽带天线和数字阵列的优点,通过采用分布式阵列体制以及数字阵列信号处理技术,有效增加天线孔径尺寸和信息获取能力,提高雷达的探测性能;采用天线与舰体共形设计,实现舰体与电磁隐身,提升水面舰艇集成一体化设计能力。雷达系统可针对不同舰船平台结构进行孔径重构和优化布阵,具有多功能、多模式、通用性强的优点。

多功能相控阵雷达云雨杂波模拟及抑制技术研究

针对未来复杂作战环境气象杂波工作场景,本文开展云雨气象杂波模拟仿真,并根据模拟结果开展云雨气象杂波参数估计,获得反射率因子Z、平均多普勒、径向速度和速度扩展等参数;在获得气象杂波的相关参数的基础上开展基于AMTI的杂波抑制。仿真结果表明,在复杂气象条件下,基于零点分配的AMTI的气象杂波抑制,与常规谱中心补偿法MTI相比,其杂波改善因子可提高8dB。

基于动态规划的多站雷达协同探测信号级融合算法

多站雷达协同探测系统具有抗摧毁、抗干扰、探测性能改善空间大等优势,因此近年来成为国际雷达界的前沿研究热点。目前,许多学者的研究主要集中在数据级多站雷达信息融合,该算法可以有效提高跟踪的稳定性,但是并不能有效地提升雷达的探测距离。针对以上缺点,本文将多站雷达多普勒滤波后的数据作为动态规划的数据输入,然后采用动态规划算法对该数据进行非相参融合,这样可以大大提高信噪比,实现对低可观测目标的有效检测,最后对算法性能进行了理论分析。仿真表明了该算法的可行性和稳健性。

基于动态规划的非均匀杂波环境中的复似然比检测前跟踪算法

非均匀杂波背景下的微弱目标检测是一个具有挑战性的难题,而基于动态规划的检测前跟踪算法是一种检测微弱目标的高效算法,然而杂波的非均匀性是影响该算法检测性能的重要因素。本文提出了一种将动态规划算法与先验杂波图信息相结合的新算法。然而现存的文献在构造动态规划的值函数时仅仅利用了复数据的幅度信息。针对以上缺点,本文提出了一种将杂波图与复数据相位信息相结合的复似然比函数,然后利用该似然比函数作为动态规划的值函数对目标进行检测和跟踪,最后对伪航迹进行了有效处理。仿真表明了该算法的可行性和高效性。