基于HBA-SVR的光伏发电量预测模型研究

为改善光伏发电随机性的特点,需要对光伏发电的准确度进行预测,以保证电力系统的正常运行。使用支持向量回归(SVR)作为预测模型,并使用一种蜜獾算法(HBA)对SVR进行优化,建立了基于HBA-SVR的预测模型。蜜獾算法具有初始种群多样性良好、收敛速度快且不陷入局部最优的特点。为验证蜜獾算法的性能,使用四种基准测试函数对蜜獾算法的寻优性能进行了测试,结果表明了蜜獾算法具有良好的寻优性能。最后输入构建发电量的预测模型,并用数据集进行了实例分析,结果表明所提出的模型具有良好的预测性能,提高了光伏发电站的预测准确度,为相关领域提供了参考。

配电变压器可靠性评估研究综述

配电变压器是电力配送的核心设备,其稳定安全的运行关系到整个电力系统的可靠性,故对其进行可靠性评估以保证配电变压器的正常运作。介绍总结了配电变压器的失效机理,包括绝缘老化机理和故障机理,从绝缘老化计算和不同评价方法两个方面详细总结了变压器的可靠性评估研究现状,分析不同方法的优缺点,最终提出配电变压器目前存在的问题以及未来的研究方向,为配电变压器可靠性评估研究提供一定的参考。