基于物联网技术的食品质量安全追溯体系

物联网的概念源于麻省理工学院的网络无线射频识别系统,它将各种信息传感设备与互联网联结起来从而形成_个庞大网络。目前,我国物联网发展与全球同处于起步阶段。随着物联网技术产业的快速发展,自动识别技术、感知技术、海量数据存储与处理技术等追溯核心技术日渐成熟,能够保障追溯信息的采集、传输、智能化处理和综合应用,为食品追溯系统建设提供了有力的技术支撑。大力提升追溯效率物联网技术借助二维码识别设备、射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,把物品与互联网相连接,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。相较于传统的通过手工记录建立台账、通过肉眼识别物品、通过人工逐项校对检验的追溯模式,物联网技术可以使用信息化手段快速识别物体并准确采集、记录、传输、存储信息,极大地提高了追溯效率,减少了信息差错,使得追溯不再繁琐困难,企业也可以减少人工等投入,为在更多品种上建设追溯体系、让更多企业参与追溯体系建设创造了良好条件。

食品追溯体系建设面临的机遇和挑战

介绍了食品追溯体系建设所处的政策和社会环境,基于此,深入分析了食品追溯体系建设面临的良好机遇和严峻挑战,提出了食品追溯体系建设的指导性方向。

Ni/MH电池过充电过程热效应分析

论文采用二维热模型分析了圆柱型Ni/MH电池在过充电过程中的热效应.实验提供了更为精准的数据以建立精确的热模型.利用石英频率微量热仪对电池的热容量以及电池在不同电流过充电时的发热量和散热速率进行了测量,继而将散热速率曲线拟合成线性函数和三段不同的指数函数.线性阶段之后的散热过程符合数学微分表达式,这些表达式有助于理解过渡阶段和过充电阶段散热速率的变化规律.热传导方程中产热速率采用理论计算值.最后使用FEM模拟了电池在1C,3C,5C充电过程每一阶段末时刻的电池内部温度场分布,结果相对准确.

Ni/MH动力电池循环过程热效应分析

通过建立二维热模型对6.5Ah圆柱型Ni/MH动力电池在常规循环和模拟工况循环过程中的热效应进行了分析,并讨论了循环次数对电池热效应的影响.实验采用石英频率微量热仪对电池的热容量及其在不同电流(1C,3C,5C)过充电时的产热速率进行了测量,继而将产热速率曲线拟合成分段函数,以此建立精确的热模型.实验采用有限元方法模拟了电池在不同循环次数时不同电流充电过程中其内部温度场分布.结果表明,电池在常规循环和模拟工况循环时,循环次数与电池内部中心温度之间均近似呈现线性关系;同时,在对电池热效应的测试过程中,充电电流越大,循环次数对热效应的影响越显著.由此,可以预测不同循环次数时电池内部的温度分布,从而对不同循环次数时电池的实际使用条件提供指导.