基于光学触觉传感器的肿块检测研究

肿块检测可以帮助患者更早地发现潜在的疾病,提高患者的生存率。针对如何使用非侵入式方法检测组织样本中的肿块这一问题,制作了一款结构简单、校准方便的光学触觉传感器,并提出了一种基于表面重建的肿块判别算法。该方法对触觉传感器采集到的原始图像进行深度重建,并从重建图像中减去正常组织产生的基线图像,从而获得由肿块产生的异常触觉图像,并将处理完的图像送入神经网络中进行肿块检测。结果表明,该方法能够有效地分辨出直径在6~10 mm、嵌入深度在1~5 mm的肿块,验证了所述方法的实用性与可行性。最后,基于该方法与流程,讨论了肿块大小、肿块嵌入深度和正常组织硬度对肿块检测结果的影响。提出的非侵入式的肿块检测方法探索了光学触觉传感器在肿块检测领域中的可行性,为相关领域进一步的研究提供了新的思路。

关于创建“枫桥式税务分局”推动纳税人缴费人合法权益保护的探究

国家税务总局衡水市冀州区税务局深入拓展新时代“枫桥经验”实践运用,强化纳税人缴费人合法权益保护,全面运行“纳税人缴费人权益保护中心”,推行税费服务诉求闭环管理工作机制,依托“前台服务+后台支撑+专家顾问”工作模式,积极化解税费争议,有效解决疑难问题,防范冲突隐患和舆情风险,打造“矛盾不上交、服务不缺位、征纳更和谐”新格局。

基于共形映射的蚁群算法在二层规划中可行性分析

二层规划问题由于其结构非凸、非处处可微使得求解难度较大。共形映射是用几何来研究解析函数性质的方法,依据共形映射的保角性、保域性以及黎曼定理,结合解空间的独特划分方法的改良的蚁群算法,为求解二层规划提供一种新思路,并用实例验证算法的可行性。