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改进的层次二分抽样算法在商业银行财务指标分析中的运用——基于我国16家上市商业银行实证研究
1
作者
安校良
康翼鑫
《现代商业》
2023年第2期154-157,共4页
商业银行的财务指标分析十分复杂,如何迅速准确地获取各种对决策有用的财务指标组合成为商业银行提高财务分析效率的关键。本文将采用一种改进的层次二分抽样法对商业银行的各项财务指标进行筛选,快速准确地发现财务指标组合,从而提高...
商业银行的财务指标分析十分复杂,如何迅速准确地获取各种对决策有用的财务指标组合成为商业银行提高财务分析效率的关键。本文将采用一种改进的层次二分抽样法对商业银行的各项财务指标进行筛选,快速准确地发现财务指标组合,从而提高商业银行财务分析工作的效率,为商业银行的结构优化提出重要的依据。
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关键词
数据挖掘
商业银行
层次抽样
财务指标组合
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职称材料
题名
改进的层次二分抽样算法在商业银行财务指标分析中的运用——基于我国16家上市商业银行实证研究
1
作者
安校良
康翼鑫
机构
鄂尔多斯应用技术学院
百年人寿保险股份有限公司
出处
《现代商业》
2023年第2期154-157,共4页
文摘
商业银行的财务指标分析十分复杂,如何迅速准确地获取各种对决策有用的财务指标组合成为商业银行提高财务分析效率的关键。本文将采用一种改进的层次二分抽样法对商业银行的各项财务指标进行筛选,快速准确地发现财务指标组合,从而提高商业银行财务分析工作的效率,为商业银行的结构优化提出重要的依据。
关键词
数据挖掘
商业银行
层次抽样
财务指标组合
分类号
F830.42 [经济管理—金融学]
F832.4 [经济管理—金融学]
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作者
出处
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1
改进的层次二分抽样算法在商业银行财务指标分析中的运用——基于我国16家上市商业银行实证研究
安校良
康翼鑫
《现代商业》
2023
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