北京城区夏季PM2.5中碳组分和二次水溶性无机离子浓度特征

为探索北京城区大气细颗粒物浓度水平及其碳组分和二次水溶性无机离子的浓度特征,于2014年6月1日至7月15日在车公庄地区使用微量振荡天平(TEOM+FDMS)、EC/OC在线分析仪以及水溶性离子在线分析仪对PM_(2.5)质量浓度及其主要化学组分(OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)进行了实时监测.研究结果表明,北京市城区夏季PM_(2.5)质量浓度平均值为69.0±47.9μg·m-3,PM_(2.5)中OC、EC、SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+所占的比例分别为15.8%、2.4%、23.0%、15.7%和19.2%,SNA(SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+)合计达到了PM_(2.5)质量浓度的57.9%.研究各组分的日变化特征发现,OC和SO_4^(2-)白天浓度变化较小,夜晚浓度稍高;NO_3^-和NH_4^+则随着光照和温度的增加而逐渐降低;EC呈现出夜晚浓度高白天浓度低的特点.研究各组分的相关性及比值发现,OC和EC的相关系数为0.62,OC/EC大于2.0,说明北京城区夏季存在着较为严重的二次污染;此外,NO_3^-/SO_4^(2-)平均比值为0.68,SOR和NOR的变化趋势基本一致,两者的平均值分别为0.55和0.14.通过分析北京市城区夏季不同浓度级别各组分的变化发现,随着PM_(2.5)质量浓度的增加,OC和EC所占的比例不断降低,而SNA比例则不断升高,其中NO_3^-浓度水平的增加最为显著.

北京城区PM_(2.5)中有机碳和元素碳的变化特征

为了了解北京城区大气细颗粒物(PM2.5)中有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度水平与季节变化特征,2013年5月、8月、10月和2014年1月分季节在北京城区进行了PM2.5和PM2.5中OC、EC的连续监测。在监测期间,PM2.5质量浓度平均值为86.8μg/m3,PM2.5中OC的平均浓度为15.46μg/m3,占PM2.5的17.8%;EC的平均浓度为2.88μg/m3,占PM2.5的3.3%。北京城区的PM2.5和OC、EC随季节变化明显,冬季最高,秋季大于春季,夏季最低。其中秋、冬季的OC、EC浓度的日变化有着明显的白天低、傍晚前后逐渐升高、在午夜出现峰值的特点。通过一次重污染过程分析发现,静稳、高湿的气象条件使PM2.5、OC、EC的浓度都有着显著地增加。对OC、EC相关分析显示,冬季两者的相关性最高。而且OC/EC的比值都大于2.0,说明北京存在着一定的二次污染。

低温下茭白品种龙茭2号细胞膜损伤与冷胁迫分析

以浙江省主栽茭白品种浙茭911为对照,比较它与新品种龙茭2号在低温下叶片丙二醛含量、相对电导率的变化以及冷胁迫指数和耐寒性.结果表明,龙茭2号在低温,尤其是持续低温下,电导率变化小,丙二醛含量少,对寒冷适应较快,恢复能力较强.两个茭白品种的冷胁迫指数只有在5℃的恢复阶段存在显著差异,且龙茭2号的茎和叶冷胁迫指数都较低,干物质积累受寒冷胁迫影响小,具有较强的耐寒性.

加拿大一枝黄花的开花及种子成熟规律研究

通过野外观察,运用挂牌标记、逐日观察、切花比较、种子活力检测等方法,对加拿大一枝黄花自然种群的开花和种子形成规律进行了研究,并比较了切花和自然种群种子的活力水平。结果发现,加拿大一枝黄花具有头状花序组成的圆锥花序,头状花序由外围舌状花及中央的管状花构成。种群花期为9月底10月初至11月下旬,历时2个月左右,开花授粉阶段为10月下旬至11月下旬,到12月中旬左右大批种子成熟,各部位种子具有相近的活力。圆锥花序的开花顺序为顶部→中部→下部。主枝和各部位侧枝的圆锥花序开花和种子形成各阶段的持续时间呈现较明显的规律。在开花50%以下时进行切花,其形成的种子活力较小。随着切花时期的提早,种子活力呈现下降趋势。

有机碳元素碳半连续分析仪的使用与维护

细颗粒物(PM2.5)中的有机碳(OC)和元素碳(EC)是PM2.5的重要组成部分,对其进行连续自动监测已经变得非常必要。本文以美国Sunset公司的RT-4型OC、EC半连续分析仪为例,简单介绍了仪器的原理、安装、运行维护和故障维修等方面的内容,为其他用户使用此种仪器提供了参考依据。

“互联网+”背景下的商业模式创新逻辑与趋势

技术创新与商业模式创新间具有紧密联系。"互联网+"背景下如何进行商业模式创新成为理论界和实践界共同关注的焦点。基于"互联网+"时代背景,商业模式的创新逻辑来源于知识共享下的开放式创新以及供应链整合下的突破性创新。在这两种创新逻辑下,信任机制和合法性挑战是企业商业模式创新中重要环节。商业模式创新既可以表现为突破性创新、也可表现为渐进性创新,甚至是基于战略柔性的双元性创新。

不确定性环境下的商业模式动态调整

环境的不确定性同时存在于企业的外部和内部,已有研究多从战略管理的视角分析不确定性对企业绩效的影响。本研究则将商业模式作为独立的分析单元,探讨商业模式对环境不确定性的作用机制及其在企业生存和成长中的动态调整路径和评价问题。此外,环境不确定性下的企业组织和个体学习,尤其是失败学习在改进和完善商业模式动态调整方面发挥重要作用。未来商业模式创新研究将在个体层面挖掘商业模式动态调整的机制,如高管认知、知识管理、网络关系等。

气象因素对北京市大气颗粒物浓度影响的非参数分析

利用2005年9月-2006年9月北京市大气颗粒物分级（不同粒径）监测资料和同期分时段气象观测数据，采用非参数分析（Spearman秩相关系数）法对北京市3种粒径大气颗粒物在不同季节的浓度水平与气象因素的影响进行了研究．结果表明：不同季节影响颗粒物质量浓度的气象因素各不相同；春季P（PM2.5），P（PM2.5-10）和P（PM10）都与气压呈显著负相关；夏季颗粒物质量浓度受降水影响很大；秋、冬季P（PM2.5）和P（PM10）均与日照时数呈显著负相关；冬季P（PM2.5），ρ（PM2.5-10）和ρ（PM10）均与平均风速呈显著负相关，与气温、相对湿度呈显著正相关．细粒子和粗粒子质量浓度对气象因素变化的响应程度也有较大区别．春、夏季地面平均风速对粗粒子质量浓度的影响比细粒子显著，ρ（PM2.5）／ρ（PM10）随风速增加而增大；秋季日照时数对细粒子质量浓度的影响比粗粒子更显著，P（PM2.5）／ρ（PM10）随日照时数增加而减小；冬季相对湿度对粗粒子质量浓度的影响比细粒子显著，ρ（PM2.5）/ρ（PM10）随相对湿度增加而减小．

北京地区大气颗粒物污染的风向因素研究

2005年9月～2006年9月在北京市北部、中部、南部3个点位采集了大气总悬浮颗粒物(TSP)样品,并采用电感耦合等离子体光谱、质谱技术测定了29种无机元素.基于大气浓度数据和气象观测资料,研究了925hPa时不同风向对北京市TSP浓度及Al、Fe、Ca、S、Se、Pb、Zn等特征元素空间分布及来源的影响.结果表明,TSP及Al、Fe等地壳来源元素在东北、西北、西南3种风向下,3点位的平均浓度变化不大,表现出明显的顺东北风递增的特征;Pb、Zn等冶炼排放元素的3点位平均浓度以西南风时为高,并表现出明显的顺西南风递减的特征.Pb、Zn等重金属元素主要来源于北京南部以远地区有色冶金企业排放的大气传输;而地壳元素主要来自北京本地排放源的贡献.

2015年“十一”期间北京市大气重污染过程分析

采用垂直观测、地面观测、PM_(2.5)化学组分观测和气团轨迹分析等手段,对2015年10月份北京市一次大气重污染过程进行了分析.结果表明,重污染时近地面层气溶胶消光系数升高,污染物主要积聚在600m以下.重污染期间气象要素特征为:风场弱,湿度大,地面受弱气压场控制,边界层高度极低.重污染期间不同站点PM_(2.5)浓度变化趋势和峰值出现时间较为一致;大部分时段PM_(2.5)中NO_3^-浓度明显高于其他组分;周边区域受重污染的影响面积相对较小,高浓度区主要集中在北京市及近周边地区.多手段的观测结果以及PM_(2.5)浓度与气象要素和各化学组分的相关性分析的结果均表明:区域传输,包括秸秆焚烧,对本次北京市重污染天气过程具有一定的影响,但本地机动车排放在不利气象条件下的积累、二次转化以及垂直方向空间的极端压缩是导致重污染的主要原因.

慕课(MOOCs)商业模式路径研究

近年来,我国的慕课实践逐渐积累了丰富经验,慕课研究也呈现多样化主题的趋势。研究主题多关注教学内容与方法、技术手段、信息安全等领域,而慕课商业模式的研究尚未受到足够关注。本研究在回顾慕课研究的基础上,从慕课的目标市场、价值主张、关键业务与合作、盈利性等四个维度阐述构建可持续性慕课商业模式的路径。

2013-2014年北京市PM_(2.5)有机碳、元素碳变化特征

利用在线高分辨率仪器对2013年和2014年北京市PM_(2.5)中OC、EC浓度进行了连续观测。结果表明,2013年OC和EC的平均浓度分别为(16.9±12.4)μg/m^3和(2.1±2.1)μg/m^3;2014年OC和EC的平均浓度分别为(16.7±14.6)μg/m^3和(2.7±2.5)μg/m^3。OC和EC均呈现夜间高、白天低的日变化规律。OC浓度呈双峰型分布,在14:00和20:00出现2个峰值。EC浓度呈现单峰型分布,在0:00左右出现峰值,在14:00出现谷值。受燃煤排放和较高的二次有机碳(SOC)转化的影响,冬季OC和EC的浓度最高。利用OC/EC最小比值法计算得出,2013年和2014年SOC占OC的平均比例分别为65.0%和60.1%。OC与OX表现出显著的正相关性,表明较强的大气氧化性能促进SOC的生成,从而造成OC浓度升高。

环境空气质量自动监测系统中动态校准仪臭氧浓度的复现性研究

通过对含有臭氧发生器的动态校准仪发生的臭氧浓度进行多角度跟踪审查,对其臭氧浓度的复现性进行了评估。总体上,动态校准仪臭氧发生器发生的臭氧浓度存在较大漂移,复现性较差,与臭氧组件的稳定性有很大关系。建议参照美国的臭氧传递分级标准,把动态校准仪作为Level 4级别的传递标准,使用专门用于校准的臭氧分析仪作为Level 3级别的传递标准,在子站现场对动态校准仪和监测用臭氧分析仪进行标准传递,并适当增加传递频次。

温湿度对PM2.5质量浓度监测的影响

探讨了在不同环境条件和污染状况下,带膜动态测量的微振荡天平法的自动监测方法能否准确监测空气中的PM_(2.5)质量浓度。通过自动方法与手工重量法的比对,针对2015年8月—2016年7月的监测结果进行讨论,尤其是不同温度和相对湿度对监测数据的影响,在平均相对湿度为60%~90%时夏季2种方法绝对偏差均值大于10μg/m3,并对该结果进行了原因分析,提出了自动监测的质量控制和比对溯源的建议,为PM_(2.5)的质量浓度监测工作提供了参考依据。

SPAMS打击率影响因素与仪器状态分析

在北京市环境保护监测中心空气质量综合观测实验室,使用气溶胶单颗粒飞行时间质谱(SPAMS)对2013年1~12月空气颗粒物开展综合观测。实验结果表明,SPAMS打击率与测径颗粒数(siz)、大气相对湿度、颗粒物组分以及粒径有关。仪器状态正常时,打击率在siz数量小、大气相对湿度低时较高,与含K^+、HSO_4^-、OCEC、NO_3^-的颗粒物以及粒径为0.2~0.3μm、0.3~0.4μm、0.4~0.5μm的颗粒物数量呈正相关,与0.1~0.2μm、0.5~0.6μm、0.6~0.7μm的颗粒物数量呈负相关,含NH_4^+、SiO_3^-颗粒物数量的关系与污染特征及其他环境有关。本研究通过分析打击率数值及打击率与各影响因素的关系判断仪器状态是否正常,这为提前发现常规方法难以发现的仪器故障提供了一种思路。

光散射原理的大气PM_(2.5)小型传感器监测性能评估研究

随着大气污染治理的不断深入,精细化、精准化和智能化的环境管理需求不断增加,迫切需要在特定区域开展高密度的监测,以弥补现有传统监测的不足.在此背景下,PM_(2.5)传感器监测方法在国内迅速发展,为研究光散射原理的大气PM_(2.5)小型传感器监测性能,于2018年7月—2019年7月在北京市建立了比对测试平台,对不同原理、不同品牌的PM_(2.5)传感器设备进行为期1年的测试与分析.结果表明:(1)激光粒子计数法PM_(2.5)传感器性能优于红外法PM_(2.5)传感器,激光粒子计数法PM_(2.5)传感器设备与自动标准设备比对的相关系数(R^(2))均大于0.45,红外法PM_(2.5)传感器设备与自动标准设备比对的R^(2)均小于0.40.采用激光粒子计数法的工业级PM_(2.5)传感器数据有效率均在95%以上,更适用于业务化PM_(2.5)监测.(2)多数激光粒子计数法的工业级传感器设备与标准设备有较好的一致性[R^(2)大于0.70,标准偏差(SD)小于10μg/m^(3),变异系数(CV)小于15%],且同品牌同型号PM_(2.5)传感器设备之间的比对结果[R^(2)高于0.97,均方根误差(RMSE)低于6.0μg/m^(3)]优于不同品牌传感器设备之间的比对结果(R^(2)范围为0.67~0.79,RMSE范围为14.1~23.1μg/m^(3)).(3)相对湿度对PM_(2.5)传感器监测值影响较大,随着环境相对湿度的升高,PM_(2.5)传感器设备与自动标准设备测定结果的绝对误差(Ea)呈增加趋势,在高相对湿度区间各品牌传感器设备中位数的Ea均大于19μg/m^(3).(4)受颗粒物化学组成和环境等多种因素的共同影响,在不同污染场景下传感器设备监测结果与标准设备的监测结果最大相对偏差范围为-22.7%~67.0%.(5)传感器设备运行的稳定期一般为6个月,在PM_(2.5)传感器设备业务化应用时,需根据本地化的性能评估结果,建立适合的质控校准体系并定期开展质控工作.研究显示,激光粒子计数法PM_(2.5)传感器适用于开展大规模、高密度的网格化监测,但数据质量较标准设备存在一定差距,未来可通过硬件和质控算法等持续优化研究,使数据质量满足环境管理需求.

关于商业保险解决中小企业融资难问题的实证研究

本文首先基于2008年以后上市的31家中小企业2009—2011年年报的财务数据,选取相同的指标10个,共310个样本,运用主成分分析法综合评价了中小企业的经营业绩;然后将商业保险应用于中小企业融资问题中,选择添加具有代表意义的4个指标用于提高中小企业的经营业绩和资信,即选取相同的指标14个,共434个样本,再次作SPSS实证研究。通过两次实证的对比研究得出结论:在中小企业中引入商业保险有利于缓解融资难问题。

中国高端旅游市场发展研究

随着中国富裕、富豪阶层的不断壮大,大众化的旅游已无法满足富裕阶层的旅游消费需要。作为当今旅游产业的利润高点和研究新领域,高端旅游已成为业界和学界关注的热点。目前针对高端旅游的概念、标准以及未来发展趋势争论很多,但毋庸置疑的是高端旅游本身便具有"标签"特质,不同于国外高端旅游目的地成熟的品牌形象,我国高端旅游市场在关注市场开发、产品服务升级的同时,也需要关注如何树立高端旅游目的地市场形象。本文从品牌策略角度分析我国高端旅游市场的现状问题和未来趋势。

国美控股权之争引发的家族企业信任思考

家族企业在经历了初创期的发展以后,逐步完成了资本初始积累,进入了谋求可持续发展的新时期。然而由于家族企业所具有的独特的裙带关系,发展遭遇到了人力资本管理上的瓶颈。不少家族企业纷纷效仿国外引进职业经理人,但是,却没有达到预想的结果。在过去的几年里,中国的家族企业与职业经理人之间的信任似乎出现了空前的危机,出现了职业经理人离职,家族企业利益受损的状况。国美企业发生的黄光裕和陈晓的控股权之争,便是一个很好的例证,使得职业经理人的职业道德再次引起了激烈的讨论。主要通过委托代理关系来分析家族企业和职业经理人之间普遍存在的不信任问题,并在此基础上提出了相应的解决措施。

北京市气溶胶消光系数垂直特征及影响因子探讨

为研究北京市气溶胶垂直方向上的分布特征,利用微脉冲激光雷达(MPL)对北京市2015年12月—2016年11月的气溶胶光学特征进行分析,讨论了气溶胶消光系数的季节性特点以及不同污染等级下的垂直分布,并对其影响因素进行了探讨.结果表明:①北京市气溶胶消光系数垂直特征在季节上存在异质性.秋、冬两季近地面1.0 km以下气溶胶消光系数显著增大,最大气溶胶消光系数大于1.0 km^-1;春、夏两季污染日较少,气溶胶消光系数在垂直方向上变化较为平缓.②不同污染等级下气溶胶消光系数的垂直特征差异明显.空气质量为优-良水平时,气溶胶消光系数较低,基本不高于0.7 km^-1;轻-中度污染时,气溶胶消光系数在不同季节差异较大,冬、春两季气溶胶消光系数不超过0.8 km^-1,夏、秋两季在1.0 km^-1左右,部分监测站甚至在1.4 km^-1左右;重度及以上污染时,气溶胶消光系数基本在1.0 km^-1以上,最高可达1.7 km^-1.③105 m处气溶胶消光系数与ρ(PM 2.5)相关性较好.气溶胶消光系数除受ρ(PM 2.5)影响外,还受相对湿度影响较大.夏、秋两季对流层底层大气相对湿度偏高,致使气溶胶消光系数显著高于春季和冬季.研究显示,利用激光雷达可对北京市气溶胶垂直方向分布特征进行有效分析,气溶胶的垂直分布受污染水平和相对湿度的影响呈季节性变化.