次序统计量的概率性质与统计应用

基于次序统计量在数理统计(非参数统计)中的重要应用,本文对次序统计量做了相对详细的介绍。本文给出了次序统计量的概念、性质,并通过离散型总体的案例说明了次序统计量的分布不同于随机样本(总体)的分布,且不具有独立性。不同于常见的微元法而运用分部积分法对次序统计量的分布密度作出了证明,并从可视化角度给出了常见连续型总体的次序统计量分布密度的数值分析与图像拟合。最后通过常用的非参数检验方法阐释了次序统计量在统计工作中的重要应用。

学龄前儿童应用眼保健综合干预对视力水平的影响

目的:观察眼保健综合干预对学龄前儿童视力水平的影响。方法:选取2023年1月至12月幼儿园的100名学龄前儿童,以随机数表法将其分为对照组和观察组。对照组实施常规干预,观察组实施眼保健综合干预,比较两组的眼保健行为发生率、不良用眼行为发生率、视力不良发生率、生活质量量表(GQIL-74)评分及满意度。结果:干预后,眼保健行为发生率、GQIL-74评分、满意度观察组均高于对照组,不良用眼行为发生率、视力不良发生率观察组均低于对照组(P<0.05)。结论:给予学龄前儿童眼保健综合干预有助于规范眼保健行为,降低视力不良发生率,提升视力水平、生活质量及满意度。

仿真计算在数理统计中的应用

随着新时期学科融合的大趋势,结合数理统计课程的定位与特点,将仿真计算引入课堂教学过程。结合Matlab仿真计算软件,针对数理统计中的经典问题,如抽样计算、统计推断、分布拟合、回归分析等内容进行计算机模拟仿真计算,突出学科融合与内容契合,以期达到理论与实际相结合,更深刻理解概念、方便科学应用的目的。通过仿真计算结果的具体呈现,将《数理统计》学习中的理论知识结果通过模拟仿真运算更直观生动的展示出来,在略显理论化的数学课堂中增加了图像展示,使得学习者更加容易接受知识系统并反过来进一步增强对本门课程及后续课程的兴趣。文中还对引入仿真计算后的课程设置给出了教学建议。

延期算术平均亚式期权价格的一个近似封闭公式

在标的价格服从几何布朗运动、收益服从对数正态分布的前提下,通过风险中性定价原理,对到期损益中的随机积分进行任意次Taylor近似,并由级数定义将此连续问题离散化,给出了延期算术平均亚式期权封闭形式的解析定价公式,并与Monte Carlo模拟得到的价格作为标尺对得到的公式进行精确性检验,结果表明,所得公式可以应用到金融实务中对此类衍生品定价中.

财经类院校《高等代数》的实践教学改革探讨

当今随着金融、经济、统计等学科发展的需要,高等代数已经成为财经类院校一些专业的一门工具型基础课。此高等代数教学改革以培养学生的实践和应用能力为宗旨,对教材内容、教学手段、课程应用等方面进行了改进。

单输入单输出大规模动力系统模型的简化方法

提出的简化单输入单输出大规模动力系统的一种新方法是系统在等式约束最小二乘法的一种推广.这种方法是一种投影方法,其投影依赖于奇异分解和Krylov子空间.通过平移算子,使得降阶模型与原模型的前r+i模准确地匹配,剩余的高阶模利用拉格朗日乘子法进行等式约束最小二乘的形式逼近原模.通过拉格朗日乘子法来求解具有约束条件的最小二乘问题,让推导出来的用于模型简化的投影变换矩阵更为简便.

与新课程相关的课堂评价研究综述

以与我国当前的新课程改革相关为依据,对国内外有关课堂评价研究进行归类和梳理。有关学业评价的理论研究部分包括三部分：布卢姆、布鲁纳、皮亚杰的评价观;加涅教学设计理论中的评价观;建构主义、多元智能和后现代主义的评价观。国内外课堂教学评价研究的进展：课堂评价的地位与重建;SOLO分类评价法的基本观点;马扎诺学习目标和形成性评价理论;

内服六神丸外用白矾侧柏叶治疗带状疱疹63例疗效观察

本组共有63例，分治疗组37例，对照组26例，现将其具体治疗方法介绍如下。

浅析初中数学作业的设计、评价和反思

新课标要求我们把握新课程的理念,积极转变传统的观念,在教学中营造学生主动学习的氛围,培养学生的创新思维、探索精神。这些目标的实现不仅依赖于课堂教学的改革,还依赖于作业的改革。本文对初中数学作业的设计、评价和反思作了分析和探究。

企业审计知识图谱的构建——以华神科技公司为例

应对传统审计无法满足日益增长的全方位精确审计需求的挑战,智能审计相关技术应运而生,但仍处于弱智能化阶段,未能达到可用于审计知识推理的标准。本文基于BERT-BiLSTM-CRF实体识别模型,创新性地运用了改进的预训练模型BERT-WWM,提出了新的企业内控审计知识图谱的构建方法,获得最优序列标注,对审计报告、财务报表及内部审计文件等实体进行字符抽取,在知识图谱中引入深度学习、有效挖掘海量审计实体之间的复杂关系,并实现不同结构数据的融合。本文以华神科技公司为例,采用neo4j图数据库构建审计知识图谱,挖掘知识图谱推理价值、延拓审计知识图谱使用的广度和深度,为审计知识推理赋能,并为企业创造更高价值。

MISO的离散动力系统的最小二乘模型降阶方法

利用最小二乘原理,提出一个基于SVD-Krylov的模型降阶方法,方法兼顾基于SVD模型降阶方法的理论性质和基于Krylov模型降阶方法的有效计算,使得到的降阶系统既能匹配原系统的前r阶模,又能够保持系统的稳定性.利用对称矩阵特征值的极小极大原理,给出了保持系统稳定性的一个新的证明方法,与已有的方法相比,提出的理论证明方法更为简洁.对于离散系统,方法除了能匹配原模型的前r个Markov参数,还可将其推广到任意点处模匹配.数值例子也证明了方法的有效性.

一种改进的基于指数平滑神经网络模型的时间序列预测方法

基于指数平滑模型与误差反传神经网络法提出了一个改进的时间序列预测方法.将神经网络模型移植入指数加权滑动平均模型中,充分考虑了时间序列的部分线性性和非线性性对预测结果的影响,是传统的混合模型的一个更合理的改进.最后通过对上证指数时间序列的实证分析,以预测均方误差为检验标准,对五种常用的时间序列预测模型进行了预测精度的比较,而且经验证所提出的改进的时间序列预测模型相对来说具有更小的预测均方误差.