基于深度学习的图像超分辨率综述

随着时代的发展,图像逐渐取代文字和音频,成为人们认识世界的主要手段。同时,卫星遥感与医学影像分析等领域对于图像质量的要求越来越高,使得图像超分辨率成为研究的重点发展方向。首先,文章通过数学建模的方式建立了图像退化模型,根据模型分析了图像退化的原因和图像超分辨率的原理。随后,介绍了基于深度学习的单幅图像超分辨率的研究现状与优缺点,并阐述了多种主流深度学习模型在该任务上的应用。最后,基于深度学习应用现状,介绍了其未来的发展方向和应用前景。