基于大数据分析的电力抄表用户识别及应用

随着3G、4G网络的飞速发展,2G清频退网已逐步提上日程。由于2G用户中有相当一部分是集客行业应用用户,为了能够更好地了解行业用户的业务使用情况以及分布,指导2G清频退网工作,电信运营商可基于用户侧大数据分析行业用户特征,从而得出各类行业用户的用户画像,进而实现行业用户的精准定位。以电力抄表用户为例,基于用户侧计费账单以及计费详单数据,分析电表用户的属性及通信行为,进而得出电力抄表用户的用户画像。

移动互联网视频业务带宽需求研究

研究了移动互联网视频业务的基本原理,提出了基于网络损伤仪和限制用户带宽2种手段获取视频带宽需求的测试方法。采用限制用户带宽的方法,对当前主流的4种分辨率视频进行了带宽需求测试研究,最终得出各分辨率视频流畅播放所需的实际移动互联网带宽。该结果可作为网络规划、建设、优化中"单用户速率"目标值,对网络规划扩容和优化维护有重要参考意义。

基于移动网数据的城市交通分析研究

传统的智慧交通数据采集方式,包括交通调查、定点监测、摄像机摄像等,技术成熟且精度较高,然而其缺点也非常明显,采集范围小、成本高、施工周期长。而电信行业的大数据具有实时性强、数据量大、覆盖人群广、成本低廉、信息丰富等特点,可为城际交通和市内交通提供丰富的数据支持。基于移动网用户侧计费账单、计费详单以及XDR数据,给出了典型交通应用场景下的分析方法及应用案例。

基于移动互联网的业务质量和用户感知评测方法研究

为了保证互联网业务的实际用户体验,如何有效评估移动互联网业务的感知在运营商的网络优化中处于越来越重要的地位。选取目前运营商网络中渗透率较高的HTTP网页浏览、流媒体播放2项典型移动互联网业务,研究了相关的测试原理、测试方法和评估指标,并给出了基于该方法实际测试得到的数据进行业务质量和用户感知分析的思路和案例。采用该方法进行评测分析,能够直观地进行不同运营商之间的业务质量对比,发现网络问题,促进感知提升。

浅谈驻波比监控机制对网络性能优化的意义

天馈系统的稳定性是无线网络质量的基础,而天馈的性能指标会反映到驻波比上。以往日常维护工作来说,经常通过驻波比告警来定位出现故障的天馈,而部分厂家设备可以通过网管平台提取天馈实时的驻波值,通过量化的指标不仅为维护工作提供优先级参考,还使得维护工作更加精细和高效。本文对常见的影响驻波比因素及设备机制进行了探讨,并通过实例说明驻波比告警监测的严格管理对于网络性能优化的重要意义。

用户大数据分析在高铁基站建设维护中的应用

随着高铁出行变得越来越顺畅,出行的人数也越来越多,电信运营商为高铁沿线建立优质的网络显得尤为重要。为了能够更好地了解高速铁路用户的特征,同时获知高速铁路基站带来的收入价值,基于电信运营商计费侧用户账单、详单数据以及高铁沿线基站列表,筛选出高铁用户。并在此基础上分析了高铁用户的用户属性、行为特征,计算出高铁沿线基站的收入情况,并给出了上述分析结果在网络建设和维护中的应用建议。

针对iPhone终端的2G/3G互操作优化方法研究

基于现网实际数据,对iPhone终端性能和2G/3G互操作特性进行了深入分析,在此基础上提出了iPhone在2G/3G互操作问题上的优化方案,并通过现网测试进行了验证。