基于Copula函数的非线性时间序列聚类

时间序列数据的聚类是对面板数据或多维时间序列根据序列相似度进行分组。聚在同一组的时间序列具有相近的模型参数,尤其是当序列较短时聚类后能够得到更精确的参数估计。现存的时间序列聚类方法的距离度量大都基于时间序列的线性假设,但是现实中时间序列通常是非线性的。本文提出了一种基于Copula距离测度的非线性时间序列数据的聚类方法,它利用了Copula函数获取时间序列的非线性相依结构。作为一种非参数的距离度量,基于Copula函数的距离度量能够识别动态相关结构的相似性。大量的模拟实验和实证研究验证了我们所提方法的有效性。

日照市岚山区茶叶发展现状及工作措施

日照市岚山区是山东省在南茶北引过程中最早成功的地区，经过近40多年的发展，茶业已成为当地农业增效和农民增收的特色支柱产业。但全区茶叶生产中还存在诸多问题和不足，现就茶叶生产现状和存在的问题分析如下，并提出相关工作措施。