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基于神经网络模型的纤维增强混凝土力学性能研究
被引量:
1
1
作者
赵嵩颖
郑浩男
安睿鑫
《混凝土》
CAS
北大核心
2019年第10期32-35,39,共5页
能量桩技术是利用地下土壤进行储热的一种新技术,该技术对桩体力学性能和储热性能要求较高,针对能量桩体要求研发一种纤维增强混凝土,在桩基混凝土中掺入石墨与废铜矿渣用于增强桩基导热和储热性能,掺入纤维以提高桩体承载力,对试块进...
能量桩技术是利用地下土壤进行储热的一种新技术,该技术对桩体力学性能和储热性能要求较高,针对能量桩体要求研发一种纤维增强混凝土,在桩基混凝土中掺入石墨与废铜矿渣用于增强桩基导热和储热性能,掺入纤维以提高桩体承载力,对试块进行抗压、劈裂试验,优化纤维增强混凝土桩中的材料配合比。针对混凝土力学评价因素构建神经网络模型,以验证混凝土力学性能试验数据的准确性并对其力学性能进行预测。
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关键词
能量桩
纤维
力学性能
材料配合比
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职称材料
题名
基于神经网络模型的纤维增强混凝土力学性能研究
被引量:
1
1
作者
赵嵩颖
郑浩男
安睿鑫
机构
吉林建筑大学市政与环境工程学院
中建三局一公司基础分公司
出处
《混凝土》
CAS
北大核心
2019年第10期32-35,39,共5页
基金
国家自然基金项目(51206061)
吉林省科技发展计划项目(20180101339JC)
+1 种基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20180575KJ)
地热资源开发技术与装备教育部工程研究中心开放课题(ERCGR201704)
文摘
能量桩技术是利用地下土壤进行储热的一种新技术,该技术对桩体力学性能和储热性能要求较高,针对能量桩体要求研发一种纤维增强混凝土,在桩基混凝土中掺入石墨与废铜矿渣用于增强桩基导热和储热性能,掺入纤维以提高桩体承载力,对试块进行抗压、劈裂试验,优化纤维增强混凝土桩中的材料配合比。针对混凝土力学评价因素构建神经网络模型,以验证混凝土力学性能试验数据的准确性并对其力学性能进行预测。
关键词
能量桩
纤维
力学性能
材料配合比
Keywords
energy of pile
fiber
mechanical properties
material mixture ratio
分类号
TU528、572 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络模型的纤维增强混凝土力学性能研究
赵嵩颖
郑浩男
安睿鑫
《混凝土》
CAS
北大核心
2019
1
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