多任务特征映射网络跨域推荐模型

跨域推荐的关键在于如何有效的将用户特征从源域映射到目标域。以往的研究更关注用户特征的映射,忽略了映射前后用户特征的相似度以及物品特征映射的可能性;同时也只关注单一任务。因此针对以上问题提出了一种多任务特征映射网络跨域推荐模型(MTFMN)。该模型引入了用户特征映射网络,将用户在源域的特征映射到目标域,同时还引入了物品特征映射网络来辅助用户特征映射网络的学习;并在网络学习过程中使用欧氏距离来衡量映射前后用户和物品特征的相似度,以此作为网络学习过程中的一个优化策略;最后,利用映射后的用户特征和目标域上实际的物品特征完成偏好预测任务和评分预测任务。在Amazon数据集和豆瓣数据集上,MTFMN在评分预测任务的准确性上与主流模型相比有显著的提升。除此之外,模型还做了消融研究以证明模型中提出的物品特征映射网络和多任务优化策略的有效性。

从“情痴”到“情魔”——浅析《金锁记》中曹七巧的形象

《金锁记》有张爱玲最出色的中篇小说之称,小说中的主人公曹七巧是中国现代文学中一个非常引人瞩目的女性形象,文章以七巧追求爱情为切入点,主要描述了她是如何从"情痴"转变成"情魔"的。