静息态下基于变分模态分解的生命体征检测

传统的无线生命体征监测方法在心跳和呼吸信号的分离方面容易存在谐波残留现象,针对这一情况,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的生命信号检测方法。该方法使用毫米波段调频连续波(FMCW)雷达进行生命体征信号获取,根据心跳及呼吸的频率特征,使用VMD算法将主要信号分解为不同模态,保证了各模态之间信号频率范围互不重叠,分离出较为完整且无谐波残留的呼吸及心跳信号。实验结果表明,所提算法能够有效提取出目标的呼吸及心跳信号,且相比传统的模态分解算法具有更高的鲁棒性和稳定性,具有良好的信噪比(SNR),提高了测量精度和距离。

基于免疫机制的模糊PID控制器设计

针对惯性、迟滞系统，本文结合PID、模糊控制和生物免疫原理，设计了一种基于免疫机制的模糊PID控制器。该控制器既具有PID控制的广泛性，也具有模糊控制的非线性逼近作用，还具有免疫控制的自适应调节能力。借助MATLAB的模糊控制工具箱和simulink仿真工具进行验证，结果表明基于免疫机制的模糊PID控制的动态性能和稳态性能都优于PID控制和模糊PID控制。