基于GA-DBN模型的分类方法研究

本文采用多层受限玻尔兹曼机和BP神经网络构成的深度置信网络作为分类模型,并采用遗传算法对深度置信网络中的受限玻尔兹曼机的参数进行逐层寻优,从而构建了GA-DBN分类模型。通过与随机森林、人工神经网络、支持向量机和XGBoost分类模型进行对比实验发现,构建的GA-DBN模型在分类准确度和F_(1)值上均有较好的表现。为验证遗传算法对DBN模型的优化效果,将人工蜂群算法优化的DBN模型即ABC-DBN模型与GA-DBN模型进行对比实验发现,GA-DBN模型在准确率、F_(1)值和运行时间上均表现出良好的效果,说明遗传算法对DBN模型的优化效果更突出。

区块链在电子商务中的应用探讨

区块链技术作为新兴技术,具有信任机制、去中心化以及公开透明等特点。我国电子商务在全球化进程中开始逐步暴露出支付冗余、供应链不完善、数据安全得不到保障等问题,本文对区块链技术特点进行了讨论,对区块链技术在电商行业的应用前景以及目前电商企业的应用进行了分析研究。

云计算在企业ERP系统中的应用研究

云计算作为一种新型的网络服务模式,其快速发展为传统企业ERP系统提供了转型方向。本文首先分析了传统模式下ERP系统的缺点和基于云计算的企业ERP系统的特点,进而分析设计出一套适用于大多数企业的云计算ERP系统模型,并探讨其优势和不足之处,最后针对目前云计算ERP系统存在的局限性,提出了相应的改进方向,并探讨了结合边缘计算的云边协同技术在企业ERP系统中的应用前景。

人工智能在智慧民航建设中的应用研究

智慧民航是信息技术在民航领域的创新和深度融合,智慧民航的建设是民航业的新一轮产业改革,具有广阔的发展前景。本文论述了智慧民航建设概念和背景,通过对民航行业空中交通管理、航空服务、营销策略和信息安全管理4个方面进行分析,提出了人工智能在智慧民航建设中的相关应用,以推动民航高质量发展,提升中国交通运输业的核心竞争力。

基于“互联网+慈善”的区块链技术在募捐领域的应用研究

随着区块链技术在慈善募捐领域的深入应用,我国互联网公益逐步实现了质的飞跃。为了更好的实现“互联网+慈善”模式下区块链的合理应用,通过对国内已有的应用平台“蚂蚁金服支付宝捐赠”、“轻松筹阳光公益联盟链2.0”的分析总结,进行了区块链与慈善募捐相结合的未来展望,促进联盟链的线上线下协同和相关监管机制的完善,最终实现慈善“互联网+”模式。

基于联邦学习在机场旅客量的预测

基于航空乘客的出行预测对民航机场的建设和运行有重要影响,但是由于数据量不够的原因,致使旅客预测会存在偏差,若将不同的机场数据集结起来训练会涉及商业机密。因此本文提出基于联邦学习的旅客吞吐量的预测方法,首先对参与训练的机场数据进行预处理与归一化,然后使用逻辑回归模型进行训练,同时使用同态加密来保证数据的隐私安全,最终通过服务器的聚合训练出一个泛化能力强的模型。此外,本文还使用了真实的机场吞吐量数据证明该模型的可行性与有效性。