不协调决策表的属性约简模型及规则提取

基于广义决策分布函数介绍了不协调决策表的属性约简模型,并对相关模型进行了研究,得出了相关结论;最后,给出了各种模型的规则提取方法。

组合正交基字典稀疏分解快速匹配追踪算法

组合正交基字典稀疏分解通过正交基的级联来构造完备字典,实现稀疏分解。针对稀疏分解的常见算法计算复杂度高的问题,提出一种快速匹配追踪算法。该算法首先求出并存储正交基向量之间的内积,然后根据向量正交基展开系数为其与正交基向量内积的性质将内积运算转化为代数运算,得到一种快速匹配追踪算法。实验结果表明,基于Dirac基和DCT基构成的完备字典对信号leleccum进行稀疏分解时,与匹配追踪(MP)算法相比,该算法的计算速度提高了大约10倍。

新迭代法的构造方法及应用

介绍并讨论了利用两个辅助函数z=g(x)、u(x)=f(x)eαx和差商来构造迭代法的几种方法。经过选择适当的辅助函数及差商,构造了以前几种常用的迭代方法,最后构造了一种新的迭代法即对数迭代法,此迭代法包含两个参数,具有很强的适应能力。

积分中值定理的渐进性推广

基于积分中值定理和推广的积分中值定理,通过构造辅助函数,借助罗必达法则,可以得出当区间长度趋于0时推广的积分第一中值定理中值点的渐近性描述.渐近性质的可导性条件可减弱为极限存在性条件,其参数要求也可由非零自然数推广到实数.

基于方向的无线传感器网络自定位

考虑圆形传感区域,利用4个已知自己坐标位置配备定向天线的信标节点,通过边旋转定向天线边播报旋转角度信息和自身坐标的方式,提出了一种免于测距的无线传感器网络(WSNs)自定位方案。传感器节点通过侦听4个信标节点播报旋转角度信息和自身的坐标位置通过正弦定理确定自己的坐标位置。该定位方法是基于到达角的估计技术,具有较低的计算复杂度和不增加传感器的硬件代价。经分析发现,当4个信标节点分别位于距传感区域中心2/2传感区域半径处时传感器节点的平均定位误差最小,经误差分析和计算机仿真发现传感器节点的纵横坐标的定位误差随着与传感区域中心的距离增大而增大,并且与定向天线的角速度和信标信息的间隔时间的乘积成正比。本定位方案精度高,误差可控,具有鲁棒性的特点。

泊松分布参数的含义

泊松分布是一种常见概率分布,但是很少有人探讨它的参数的含义,本文以常见电话问题为背景,对泊松分布进行推导并得出结论。

基于稀疏分解的雷达信号抗噪声干扰方法研究

针对雷达在强噪声干扰下难以提取回波信号特征的问题,提出利用稀疏分解方法和基追踪去噪(basis pursuit denoising,BPDN)算法实现抗噪声干扰。该方法构造一组线性调频时移信号作为过完备库,对线性调频雷达回波信号进行稀疏分解,滤除噪声干扰;根据稀疏系数与雷达目标距离之间的关系,提取目标的距离信息。实验结果表明了该方法在雷达信号抗干扰和目标距离信息提取方面的有效性。

基于ESPRIT算法的矢量水听器阵方位估计性能分析

研究了矢量水听器阵利用旋转不变子空间(estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)算法估计目标方位的问题,分析了几种处理方式的内在机理,并推导了它们的理论误差公式。针对利用振速分量直接估计方位受声源方位影响较大的问题,提出了一种角度融合的方法来提高方位估计性能。仿真结果表明,理论误差与实际非常吻合,提出的优化融合处理方法提高了目标方位估计的精度,降低了估计误差随方位角度变化波动的程度。

稀疏分解在雷达移频干扰抑制方面的应用研究

移频干扰是对脉冲压缩雷达有效的干扰形式,为了抑制移频干扰对线性调频脉冲压缩雷达的影响,提出构建自适应的联合过完备原子库的思想。根据雷达发射信号与移频干扰信号的特征,构造一组线性调频时移信号和一组线性调频频移信号,由这两部分信号共同构成联合过完备库;利用稀疏分解方法和BP(Basis Pursuit)算法实现干扰抑制和有用信号的重构。实验结果验证了该方法的有效性和正确性。

一道试题引出的级数收敛性判别法

以命题形式给出证明的一道习题 。

一种基于改进理想解法的威胁估计方法

依据多属性决策方法和威胁估计的特点,提出了基于改进理想解法的威胁估计方法,并通过示例进行了具体分析。

矢量水听器阵方位估计的最佳线性融合

为了改善矢量水听器方位估计的性能,研究了基于ESPRIT算法的矢量阵方位估计问题,分析了其基本原理,推导了该算法方位估计方差的理论公式,得出了矢量阵ESPRIT方法估计方差较大,且估计性能受实际目标方位影响严重。针对该方法的不足,提出了对独立估计出的目标方位进行最佳线性融合的处理方法,该融合算法的估计方差不大于任何一个独立估计的方差。仿真结果表明,最佳线性融合算法提高了矢量水听器阵的方位估计精度,降低了估计性能随目标方位变化波动的程度。

矢量水听器相关性噪声的数值仿真方法

矢量水听器阵列优化设计、性能分析和信号处理系统仿真中,需要知道阵列输出噪声的协方差矩阵等信息。分析了各向同性噪声场中矢量水听器的相关性,得出了矢量水听器的自相关和互相关函数的一般表达式。结合概率分析,给出了一种简单的各向同性噪声场的数值仿真方法。仿真结果表明,文中所给方法产生的矢量水听器噪声的相关性与理论值吻合良好,可为矢量水听器阵列的优化设计和矢量阵列信号处理系统的仿真分析提供准确的数值噪声。

关于离散型总体参数的最大似然估计量的新方法

离散型总体的参数最大似然估计量的求解是概率论与数理统计中的难点.本文通过引入Kronecker函数为求解离散型总体的参数最大似然估计量提供了一种方法.通过理论分析和实例对该方法进行了探讨.

毕达哥拉斯三角犹豫模糊Muirhead平均算子的目标威胁评估应用

为了更加完整地描述不确定信息,将三角模糊数与毕达哥拉斯犹豫模糊集结合,提出了毕达哥拉斯三角犹豫模糊集。针对信息集成过程中数据属性之间存在关联关系的问题,将Heronian平均算子、Muirhead平均算子拓展到毕达哥拉斯三角犹豫模糊集中,提出了毕达哥拉斯三角犹豫模糊Heronian平均算子和毕达哥拉斯三角犹豫模糊Muirhead平均算子。考虑不同属性的输入变量的重要程度不同,提出了它们的加权形式。最后,针对毕达哥拉斯三角犹豫模糊环境下的多属性决策问题,提出了基于PHTFWMM算子的多属性决策方法,并通过算例说明了该方法的有效性。

联合过完备库下的信号稀疏分解

针对具有多个特征成分的复合信号在单一特征过完备库下无法实现稀疏分解的问题,提出构建联合过完备库的思想.联合过完备库由多个具有单一特征的过完备库联合构成,包含复合信号中各分量信号的信息,使得复合信号在其上具有稀疏性.利用稀疏分解算法,对多个复合信号在相应的联合过完备库上进行稀疏分解和信号重构,并与单一特征过完备库的分解结果进行了对比分析.仿真结果表明了构建联合过完备库思想的合理性和有效性.