基于无线传输的旋耕机扭矩测量系统设计

针对旋耕机特殊外形结构不便应用有线传输的特点,采用应变片测量扭矩的方法,设计了一种综合无线传输技术和虚拟仪器技术的扭矩测量系统,系统选用先进的WAP200B无线传输模块和C8051F330单片机,实现了扭矩测量时信号的在线采集与无线发送,LabVIEW搭建平台显示分析数据,节省了硬件设备开支。实验表明:系统稳定性、抗干扰能力强,便捷实用,为旋耕机的田间测试实验提供了方便。

基于C8051F120单片机的扭矩测量系统研究

针对现代机械设备测试的需求,研究了一种基于C8051F120单片机的新型扭矩测量系统,该系统采用无线传输技术实现信号采集和传输,PC机通过虚拟仪器软件完成信号采集处理平台的设计。研究表明系统运行速度快,抗干扰能力强,相对误差小,能够满足扭矩测量需求。

基于朴素贝叶斯的村镇银行信用风险预警研究

文章从村镇银行信用贷款风险入手,构建了基于朴素贝叶斯算法的信用贷款风险预警模型,并设计开发用户贷款风险预测系统,方便工作人员使用。经测试验证,该预警模型具有较高的准确率,能够为建立村镇银行信用贷款风险评价体系提供依据。

对解决中小企业用工难的思考

完善、综合的劳动力就业信息服务平台是政府推进落实劳动力市场政策的执行平台,是解决中小企业用工难问题的关键所在。课题组从如何利用信息化手段来更高效的建立劳动力供需平台入手,深入分析企业与劳动者之间存在的合作障碍,进而提出如何有效实现劳动力充分就业的一些解决方案。

“互联网+”时代房地产价格可视化监测系统研究

随着"互联网+"时代的到来,房地产交易网站的数据累积越来越多,本文通过可视化绘图工具Echarts设计实现了一个房地产价格可视化监测系统,通过获取网站开源数据来统计监测房地产价格,以便更及时、准确地对房地产市场发展趋向进行把握,在一定程度上能够为政府规划决策提供参考。

精准匹配视角下河北省脱贫攻坚对策研究

大数据思维与精准扶贫的理念不谋而合,利用大数据技术推动脱贫攻坚工作已经成为新时期扶贫工作的必由之路。本文调研分析了贫困户信息关键指标集,利用C5.0算法建立扶贫对象的细分模型,针对不同贫困群体匹配不同的扶持措施,设计了扶贫微信公众号实现扶贫信息的动态监测与管理,为河北省脱贫攻坚工作提供对策支持。

决策树算法在村镇银行信用风险预警中的应用研究

本文针对村镇银行贷款风险较高的问题,构造了基于决策树算法的信用风险预警模型。经测试验证,该模型具有较高的准确率和预测能力,能够为评估贷款申请人的信用风险提供依据。

劳动力就业信息化平台构建设想

劳动力市场普遍存在低效率就业现象,由此产生的人力资源浪费和人力成本攀升对中小企业造成不可避免的伤害。本文分析目前劳动力与企业之间合作效率偏低的现状,结合当前信息化、效率至上的主流环境,提出以政府、运营商、企业、劳动者相互联动,通过网络以及移动互联网手段构建信息化平台促进劳动力高效就业的解决方案。

P2P借贷违约风险识别模型比较

近年来,随着互联网经济的不断发展,P2P借贷业务日益扩张,但同时也暴露出各种问题,特别是违约造成的坏账问题给P2P网络借贷平台及其投资者带来了极大负面影响,所以构建合理的P2P借贷违约识别模型对控制平台风险、促进其持续发展具有重要的现实意义。文章以隆金宝为研究对象,探究决策树模型、支持向量机模型、神经网络模型、逻辑回归模型、Stacking模型对P2P借贷违约风险的识别效果,并进行评估与对比,从而选出最佳P2P借贷违约风险模型,进而帮助P2P网络借贷平台有效规避违约风险,实现其长远发展。

网络教学的软件工程研究

雅典民族技术大学将软件工程的入门课程修改为一种新颖的、丰富的教学授课模式。目前的课程教材在网络教学软件的基础上并结合了网络的新型网络化学习环境进行了补充。在这篇文章中，我们呈报的是我们关于这项特殊课程的研究和开发，并讨论评价研究从而获得的结果。

基于网络爬虫的房地产价格监测

随着互联网对于各个行业的不断渗透,传统的房地产交易已经逐渐从线下转移到了线上。本文使用网络爬虫方法,以某大型房产信息网站保定分站为例,实现了房地产价格在线爬取监测,对后续房地产价格信息的进一步分析和统计奠定了基础。

基于BP神经网络的村镇银行小额信用贷款风险评估研究

从村镇银行发放农户小额信用贷款面临的风险分析入手对农户小额信用贷款的风险评价进行探讨,构建风险评价指标体系,建立基于神经网络多指标综合评估模型。经测试验证,本模型的测试准确率可达96.6%。本研究为村镇银行农户小额信用贷款风险评价与监测体系的建立提供参考。

室内有害气体远程报警系统设计

随着人们生活水平的日益提高,人们对家居环境的要求也在不断的提升中,本文针对室内危害气体泄露危机人身安全的问题,设计了一套专门用来监测居室内有危害气体发生泄露时的远程报警系统。本系统主要应用了传感技术、GSM和SMS技术,实时监测CO气体是否发生泄露,当出现泄漏时,实时进行远程报警。对系统进行测试结果表明,设计实现了预定目标。

多学科交叉融合的金融数据挖掘与分析工程人才培养模式

本文以河北金融学院为例,探索了多学科交叉融合进行金融数据挖掘与分析工程人才的培养模式:根据人才需求和岗位要求,确定人才培养目标和专业定位;结合学校办学特色和时代发展背景,确定多学科交叉融合的课程体系;瞄准行业前沿,建设校内外跨专业实践创新平台,探索形成产教深度融合的人才培养模式。

基于Python的互联网金融数据采集

互联网金融数据中潜藏着未知的知识价值,但也存在着巨量的数据冗余。通过Python可以进行互联网金融数据的获取、解析、提取关键信息并进行存储,其方式方法是灵活多样的,可采用的开源库也比较多。获取数据时要遵守法律和道德规范,使用Python时可以依据实际的研究内容来决定需要采集的数据。Python是互联网数据的获取工具,也是进行互联网金融数据分析的基石。

基于电信大数据的流入人口统计研究

电信运营商在为移动客户提供业务服务的同时,积累了用户在身份信息、位置变化信息和消费行为等方面的海量数据,客观反映出特定人群,特别是流动人口的数据变化规律,在流动人口的短周期统计、快速监测等方面提供了较为准确的判定依据。文章将基于电信部门获取的数据内容,结合大数据处理平台和数据挖掘技术确立某一地区中流入人口的统计研究思路。

农业机械的低周疲劳寿命分析方法研究

对农业机械中低周疲劳情况及对农业机械寿命估算的必要性进行了分析,叙述了各种低周疲劳寿命分析的基本方法和一些特殊模型及这些模型的计算公式。所论述的几种疲劳寿命模型具有易懂、简捷及广泛的工程应用前景。

大数据平台“三位一体”精准扶贫运行机制研究

新时期扶贫工作面临新的特点,大数据与习近平总书记提出的精准扶贫理念存在耦合性。利用大数据技术,破除目前扶贫工作中存在的问题,创新扶贫工作的体制机制,是精准扶贫的必由之路。

基于IEC61131-3标准的梯形图组态仿真软件的研究

梯形图因其直观、易于掌握等优点用的较为普遍。考虑到仿真支撑平台STAR-90无法实现梯形图的组态,通过研究梯形图执行顺序理论,提出一种新的执行顺序理论,并且用C++Builder 6.0作为系统开发平台,设计和开发了基于IEC61131-3标准的梯形图组态仿真软件,使得这个组态仿真软件开发设计的DCS仿真机的仿真性更好,逼真度更高。

基于Logistic回归的落叶松毛虫预测模型研究

以Logistic回归为理论依据,以落叶松毛虫幼虫为对象,建立了落叶松毛虫发生的概率模型,通过对实验数据的模拟,预测精度达到97%,可为准确掌握落叶松毛虫危害以及合理的防治方法及力度提供科学依据,为数字林业的建设提供基础的研究方法。