一种改进的DBscan聚类算法

提出一种改进的DBscan聚类算法.该算法的改进基于以下两点:(1)针对DBscan算法核心点随机选取导致计算量大的缺点,提出选取距离最远且在ε距离内点的个数大于Minpts的点为核心点的方法;(2)针对DBscan算法由于ε和Minpts参数全局唯一性导致聚类质量差的缺点,提出二次聚类的方法,即计算被误判的噪声点到各个族中心的距离,把该噪声点归入距离最近的族.同时,算法采用轮廓系数来衡量算法的聚类质量.实验结果表明该算法相比原始的DBscan聚类算法具有更好的执行效率和聚类质量.

一种改进的K均值文本聚类算法

提出了一种改进的K均值文本聚类算法。该算法的改进基于以下两点:1)基于簇密度与文本间距离选取初始簇中心,引入置信半径来得到簇密度,即选取距离最远且簇密度最大的点为初始簇中心;2)基于权重的海明距离来计算文本相似度,同时采用轮廓系数来衡量不同算法的聚类质量。实验结果表明:该算法相比原始的K均值文本聚类算法和文献[1]中算法具有更好的聚类质量。

轨迹多因素异常集成检测

针对已有轨迹异常检测算法无法有效处理轨迹多因素特征的问题,提出一种轨迹多因素异常检测集成算法TRODEM。采用集成分析技术,利用一种新颖的数据为中心的集成框架对轨迹数据多因素特征进行集成;对轨迹多因素特征分别进行检测,为每种特征检测的结果赋予一个用于集成的异常分值;利用组合函数对这些分值进行集成,得到一个最终异常分值,以此分值进行最终异常检测。在集成过程中,采用带有权值的累积方法克服可能存在的集成结果对某种因素过分依赖的缺点。实验结果表明了TRODEM算法的有效性和鲁棒性。

基于距离阈值及样本加权的K-means聚类算法

提出了一种基于距离阈值及样本加权的K-means聚类算法.该算法首先采用样本集的样本均值作为第一个初始族中心;其次基于距离阈值的方法动态确定初始族中心及个数;最后基于样本加权的方法来降低离散点对聚类效果的影响,使带权值的样本点参与整个聚类过程,采用轮廓系数来衡量不同算法的聚类质量.实验结果表明:相比于原始的K-means聚类算法和文献[1]中算法,所提出的算法具有更好的聚类质量.

网络监控系统的设计与实现

介绍一个基于Linux平台的网络管理系统的设计和实现方法。主要功能包括对网络节点工作状态(是否在线)和相关端口流量的实时监控,并具有网络拓扑图生成和监控信息的图形展示等功能。该系统经过几个月的实际应用,性能良好、运行正常。

基于改进的HHT的网络流量预测算法

由于传统的网络流量预测算法对网络流量的线性程度要求高,而现实网络流量多是非线性的,提出一种基于改进的HHT和SVR网络流量预测算法。针对HHT方法存在的拟合过冲和端点飞翼的缺陷,提出一种求取均值曲线的方法对HHT进行改进。实验结果表明,利用该方法得到的包络线效果更好,均值点更加准确,基本消除了过冲的影响,对端点效应有明显改善。

一种实现MPLS VPN安全性的方案设计

文章通过分析MPLS VPN无法完全保证数据的机密性和完整性的安全性缺陷,以及不易实现移动用户的VPN接入。综合MPLS VPN和IPSec VPN的优点,提出了一种在MPLS VPN应用IPSec来保证数据传输的安全性,应用IPSec VPN在CE设备实现移动用户的VPN接入的新方案。该方案既具有IPSec VPN的高安全性和移动性,又具有MPLSVPN的高速交换、QoS保证、流量工程以及可扩展性的优点。

基于半监督学习的蛋白质相互作用预测模型

基于有监督学习的预测模型在预测过程中存在以下缺陷:一是过分依赖训练集中有标签样本的数量,导致分类精度受有标签样本数量多少的制约;二是其预测分类一次完成,导致大量的无标签样本无法用来修正分类器的预测精度,大量数据信息被浪费,从而影响分类性能。针对以上问题,该文提出一种基于AP聚类与Renyi熵融合的自训练半监督相关向量机分类预测模型。该模型通过AP聚类分析与Renyi熵来共同标记无标签样本的标签类别,筛选置信度高的无标签样本扩充原有训练集进行自训练迭代分类,降低噪声数据对分类器预测精度的影响,构造出了性能最优的基于半监督学习的蛋白质相互作用预测模型。通过在M.musculus、H.pylori和H.sapiens蛋白质相互作用数据集上的实验验证,证明了提出的半监督分类预测模型的有效性。

SIP穿越NAT的研究

目前广泛部署的NAT使得SIP穿越NAT变得越来越困难。文章对SIP及NAT做了阐述,分析了几种SIP穿越NAT技术的不足,提出了综合运用STUN和隧道方案解决SIP穿越NAT的方案。对非对称NAT采用STUN穿透,对对称NAT采用隧道技术穿透。这种方案可以避免单一使用某种方案所带来的局限性。

大学生网络行为失范与思想政治教育

通过对江苏省徐州市部分高校的大学生进行抽样调查,全面了解大学生使用网络现状和网络行为失范的表现形式.分析造成大学生网络行为失范的根本诱因.提出在网络环境下如何加强大学生思想政治教育的相关对策:加强对大学生的网络道德教育、网络法律素质教育及网络文化建设等方面的协同作用,以引导大学生形成良好的网络行为规范,降低大学生网络行为失范的发生率.

一种高效的IP定位方法

在中大型网络管理中,IP定位是最多用到的网络管理功能。为提高IP定位的发现效率,提出了一种高效的IP定位方法:该方法基于SNMP协议,并结合哈希查找技术,通过对相关网络设备ARP及MAC地址表的一系列计算,实现快速精确的IP定位。通过实验表明,该方法相比人工定位及全网搜索的IP定位方法,执行效率更高,定位更精确。

基于用户画像的高校图书馆个性化图书推荐研究

个性化推荐服务是高校智慧图书馆的建设重点,基于此,提出了图书推荐系统整体架构.首先从读者的属性、行为、兴趣等标签维度构建用户画像模型,其次考虑读者认知能力存在差异化的特点,将读者按照不同的身份类型划分,再结合基于协同过滤、内容及属性相似度的混合推荐算法进行图书推荐.最后,通过Hadoop大数据平台向目标读者推荐TOP-N图书,实验结果表明,基于该架构模型的图书推荐系统的推荐准确度高,并且有效缓解了推荐系统的冷启动问题.

基于ELK构建图书馆多数据源日志管理分析平台

论文针对图书馆日志多数据源且格式多样化导致的日志处理效率低下的问题,提出了基于ELK的日志综合解决方案。该方案首先探讨了日志采集、数据清洗、日志解析的规则和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法设计的日志异常检测模型;其次基于提出方案的整体架构,详细地分析了日志采集、存储、可视化、异常检测的整个流程;最后,将该方案应用于中国矿业大学OPAC系统,对读者用户的检索行为、不良用户的攻击行为进行可视化分析。实验结果表明,论文提出的日志管理解决方案,在集群模式下检索性能极其高效,有效地提高了图书馆日志的处理能力。

VPN在高校校园网中的应用

文章对VPN(虚拟局域网)的基本概念,VPN的工作原理及实现VPN的关键技术—隧道技术进行了阐述,结合学校校园网的VPN实际解决方案,对VPN的配置及应用做了相应的描述。文章介绍了校园网的网络拓扑,在网络核心设备Cisco6513上的VPN配置,并描述了VPN在防火墙上的配置,以及VPN在我校校园网中的实际应用。文章重点介绍VPN如何在核心设备上进行配置,配置时的注意事项,技术特点,技术难点等问题。

基于IPSEC协议的MPLS VPN的实现

文章分析MPLS VPN的安全性缺陷以及即数据以明文传输及IPSEC协议的良好安全性,提出了在MPLS VPN中应用IPSEC协议来保证数据传输的保密性。同时,文章详细说明了实验拓扑图及设备的相应配置和实验结果。

Ipv6在高校校园网中的应用

文章对ipv6基本概念,ipv6的实现技术及实现ipv6的现行技术进行了阐述,结合学校校园网的ipv6实际解决方案,系统描述了ipv6在网络出口设备Cisco6503上的配置和在ipv6在网络核心设备Cisco6513上的配置,以及ipv6在我校校园网中的实际应用。

新型高校校园网的研究与设计

文章阐述了目前高校校园网普遍存在的问题,如网关式计费造成的网络访问瓶颈,ARP病毒的泛滥,IP地址盗用等,提出了一种新的校园网拓扑及用户接入的完整设计方案。文章给出了新型校园网设计的详细拓扑图及关键设备的详细配置说明。

基于LAMP的校园网访问审计系统的设计与实现

在当前网络访问量日益庞大的前提上,如何结合校园网的实际情况,设计并实现校园网访问审计系统,显得非常重要,这也是我国公安和安全管理部门的重点要求之一。本文介绍了基于LAMP的校园网访问审计系统的设计与实现,该系统也在我校校园网上运行半年以上,效果良好。