基于Zigbee与Labview的医院住院婴儿智能监护系统

本文基于Zigbee和Labview开发了一种住院婴儿智能监护系统。现阶段住院婴儿数量庞大,随着看护要求的提高,对医护人员需求也有所提高,目前我国医护人员存在短缺问题,人员资源不足。针对现存问题,提出一种智能监护系统的设计方案,系统终端对婴儿进行体征数据采集,利用Zigbee自组网技术整合传输婴儿体征数据,构建医护人员监测平台,对婴儿实现实时监控并及时治疗功能。一方面解决我国医护人员紧缺问题,另一方面为医护人员减轻工作负担,提高医护人员工作效率。

基于CiteSpace的物联网测距技术研究可视化分析

运用文献计量分析方法和CiteSpace知识图谱可视化分析方法了解国内外对于物联网测距技术的研究现状和热点,进而预测未来研究态势。对CNKI和WOS数据库中2011—2021年国内外四种主流测距技术(RSSI、TOA、TDOA、AOA)的文献数据进行可视化分析,从关键词共现知识图谱、关键词聚类知识图谱、研究机构合作网络知识图谱等方面进行定量统计和分析。结果表明,国内外对测距技术的应用研究主要集中在定位方面;我国注重对RSSI和TOA的研究,国外则偏向于对TOA和TDOA的研究。

一种新的基于并行分段裁剪的DTW算法

通过对DTW算法的研究,提出了一种并行分段裁剪的新方法,在减少DTW算法运算量方面有显著效果,并将其用于一个地名识别系统中,经测试,可以明显缩短识别时间,具有很强的实时性,有较高的识别率,适合作为小型语音识别产品的主要算法。

一种新的基于分层查询表的关键词识别模型

关键词识别是近年来语音识别研究的一个热点。提出了一种新的基于分层查询表的关键词识别模型,该模型具有简单、实用、快速的特点。利用该模型实现了路况信息查询系统,取得了较高的识别率,具有一定的实用性。

活动安排问题的算法研究

面对资源的日益紧缺,研究如何高效地安排一系列争用某一公共资源的活动和如何使用最少的资源安排全部活动具有很高的现实意义。本文利用贪心策略,给出了求解两个活动安排问题算法的详细设计和代码,并用实例验证了算法的有效性,为资源组合规划问题的探索研究提供了有效的途径。

投资问题的算法分析

分别从蛮力法、动态规划法、贪心法这三种算法入手,提出了求解投资问题的算法思想,给出了算法的伪代码,并对算法进行了分析比较.

多元优化算法及其收敛性分析

提出了一种搜索个体分工明确、协同合作的群智能优化算法,并从理论上证明了其收敛性.由于搜索个体(搜索元)具有分工不同的多元化特点,所以我们称该算法为多元优化算法(Multivariant optimization algorithm,MOA).多元优化算法中,全局搜索元和局部搜索元基于数据表高效的记录和分享信息以协同合作对解空间进行搜索.在一次迭代中,全局搜索元搜索整个解空间以寻找潜在解区域,然后具有不同种群大小的局部搜索元组对潜力不同的历史潜在解区域以及新发现的潜在解区域进行不同粒度的搜索.搜索元找到的较优解按照一定的规则保存在由队列和堆栈组成的结构体中以实现历史信息的高效记忆和共享.结构体中保存的候选解在迭代过程中不断更新逐渐接近最优解,最终找到优化问题的多个全局最优解以及局部次优解.基于马尔科夫过程的理论分析表明:多元优化算法以概率1收敛于全局最优解.为了评估多元优化算法的收敛性,本文利用多元优化算法以及其他五个常用的优化算法对十三个二维及十维标准测试函数进行了寻优测试.实验结果表明,多元优化算法在收敛成功率和收敛精度方面优于其他参与比较的算法.

模型辨识在氧化铝高压溶出温度控制中的应用

氧化铝高压溶出温度控制是影响氧化铝溶出率最主要的因素之一,温度具有时变性、非线性和一阶惯性纯滞后的特性,参数整定及控制难于达到理想效果。本文依据系统辨识方法中输出误差模型,成功建立了升温数学模型,得到的温度数学模型可为参数整定、优化控制提供模型依据,同时实现了氧化铝高压溶出温度闭环PID自动控制。

基于矢量解耦逆变器控制电路的设计与研究

风力发电具有广阔的前景,逆变环节是风力发电最主要的环节之一。对于相位幅值逆变控制电路为电压单环结构,响应速度慢;且网侧存在直流电流偏移量,瞬态时,输入电压滤波器会出现振荡且负载电流会发生畸变的问题。在此采用电压、电流双闭环矢量控制策略,设计出矢量解耦的逆变器控制电路。仿真结果表明:电压与电流周期、频率相同,相位差为90°;电流瞬态响应时间为0.005 s左右;三相并网电压的周期0.02 s,频率50 Hz,完全满足并网要求。

实习基地建设与大学生就业能力关系的探讨

创建有利于毕业生就业的实习基地,击发学生专业学习积极性,从而提高课堂教学质量,是高等院校大学生培养的重東。本文通过对实习基地在人才培养中的作用,结合计算机专业在创建实习基地所取得的效果,指出实习基地建设对培养高质量的人才及提高毕业生就业率是非常重要的。

基于Z-wave无线通信网络的群体智能机器人研究

运用Z-wave无线通信模块搭建群体机器人之间的无线通信平台,利用Z-wave技术构建网状网络,可靠的实现个体机器人之间点对点的双向通信,不仅可以扩展群体机器人的工作空间,也可极大的提高工作效率.

多元优化算法的渐近性分析

本文提出了一种多元化智能个体分工明确、协同合作的超启发式智能优化算法—–多元优化算法.多元优化算法通过交替的全局、局部搜索迭代对解空间搜索以逐渐逼近全局最优解.搜索个体按照分工不同可以分为全局搜索个体(全局元)和局部搜索个体(局部元).全局元负责对整个解空间进行全局搜索以快速找到较优潜在解区域,局部搜索元负责对各个潜在解区域进行局部搜索以提高解的质量.该算法具有两个特点:分工明确的搜索策略不需要考虑均衡全局搜索和局部搜索,能够保证局部搜索能力的同时加强全局搜索以避免陷入局部最优解;全局、局部交替搜索保证了算法对全局最优解的渐近性.本文从理论上证明了算法的渐近性并且基于复杂多模态测试函数比较了几个优秀的进化算法.实验结果表明多元优化算法在渐近性方面优于其他几个比较的算法.

高校转型发展对自动化专业课程教学改革的启示

高校转型的目的是提高教学质量,培养适应新时代发展要求的应用型人才。文章从课程体系重组、教学模式改革、评价方式改变等方面论述了高校转型发展对自动化专业课程教学改革,寻找适合专业特点的转型思路。

基于微信小程序的教学评价平台设计与实现

目前,玉溪师范学院使用PC机进行教学质量评价时,在学生评价和教师查询上存在诸多不便。根据玉溪师范学院教师教学质量评价需求,结合学校评教实际情况,运用微信小程序、Spring Boot、Spring Security等技术设计并实现一套规范、高效、易于扩展且实用性强的教学评价平台。在玉溪师范学院推广使用教学评价平台小程序,学生评价参与度和教师对教学评价结果的查询率均有较大提升,为学校教学质量改革、教学部门管理和教师教学工作开展提供了重要数据支撑。

基于Web教学评价系统的设计与实现

根据高校教师教学质量评价的需求,基于B/S模式进行高校教学评价系统设计,分为浏览器端、服务器端两部分.在设计阶段采用UML技术进行建模,在开发阶段使用MyEclipse和WebStorm分别作为后端和前端的开发工具,服务器采用Tomcat7.0.54,数据库为MySQL,从而实现了一套规范、高效、易于扩展且实用性强的网络评教系统的设计与构建.

VRML数字虚拟博物馆场景优化方法研究

虚拟场景在网络上的传输速率和用户加载时间缓慢的问题,是虚拟博物馆实现的一个技术难点.为此,在帽天山数字虚拟博物馆设计过程中,为实现场景的规划、调度以及交互功能,提出了多种场景优化机制,打破了虚拟场景在发布时速度缓慢的局限性.实验结果表明,优化VRML代码、优化场景渲染、优化文件结构、减少造型面数、减少碰撞检测是场景优化切实有效的方法.通过优化场景在网上发布与测试,证明与原虚拟场景加载相比,优化场景加载的时间大大缩短.

优化多频声虚拟频谱分析仪的激励信号

提出了一种用随机频率间隔的多频声信号作为激励信号的虚拟频谱分析仪来优化低波峰系数的方法,并对所设计的优化方法进行了仿真测试.测试表明,该方法比之前的方法更接近于理论最优的最大峰值曲线,且有效降低了激励信号的波峰系数,减小了测量误差,可以应用于磁共振成像实验来对其中的硬件系统进行测量.

基于直方图着色法的3D重建

着色是基于图像的三维场景重建的重要步骤.它通过一致性检测来实现,即检测一个体素映射到这个体素的所有视角中的相应区域的颜色是否一致.一致性检测方法主要有标准差法、自适应阈值法、直方图法等.对直方图一致性检测方法进行了分析并提出相应的算法.它的一个显著特点是不需要调整参数,算法相对容易实现.实验结果表明,该算法是有效可行的.

基于图像的3D场景重建

给出了用DSP实现基于图像的3D场景重建的方法和步骤.3D场景重建主要由摄像机标定、图像采集和基于图像的重建3个部分组成.在摄像机标定中,使用摄像机作为测量装置来确定它的内部和外部参数,比对摄像机直接进行测量更为方便;利用摄像机、SEED-VPM642实时图像处理应用平台和PC机构成的系统进行图像采集,DSP芯片与PC机的图像传输采用PCI通信实现;采用体素着色(Voxel Coloring)方法实现3D场景重建,使现实物体在计算机虚拟世界中得以重现.