多中庭形态对寒区商场碳排放的影响机理

为揭示当代寒区大型商场多中庭形态对碳排放的影响机理,以哈尔滨某集中式中庭的商场为例,采用BP神经网络预测结合敏感性分析和相关性分析的方法,探究中庭数量(n)、主次中庭面积比(r)、主次中庭距离(d_(0))、天窗面积占比(S_(0))、中庭面积占比(S_(1))五个要素对碳排放的影响机制。研究结果表明,S_(0)、S_(1)、r、d_(0)、n对碳排放的影响程度依次递减,其中S_(0)、S_(1)、r、d_(0)为关键影响要素,且均与总碳排放呈正向关系,适当减小中庭面积占比和天窗面积占比、增加中庭聚集度和面积均匀度有利于建筑减碳。