基于自然激励技术和FT时移特性的模态阻尼比识别方法

基于环境激励下结构动力响应信号分析与处理识别结构的模态参数,是结构健康监测和损伤诊断的一个重要环节,目前为止,要得到较为可靠的识别结果仍有一定困难,尤其是模态阻尼比。基于自然激励技术和傅里叶变换的时移特性,提出了一种新的结构模态阻尼比估算方法,通过理论推导和仿真算例验证了该方法的可行性,进而利用一刚构-连续组合梁桥在环境激励下的动力测试数据,通过该方法对其阻尼比进行了识别,并将识别结果与数据驱动随机子空间法的识别结果进行了对比。结果表明:提出的方法可以减轻噪声影响,得到可接受的识别结果,可为大型工程结构阻尼比的识别提供一个方便和有效的途径。

几种模态参数识别方法应用及比较研究

利用一刚构-连续桥梁在环境激励下的振动测试数据,对时域模态参数识别中的ITD法、STD法、复指数法、ARMA模型时间序列法及特征系统实现算法(ERA)关于模态频率和阻尼比进行了识别,并对其识别结果进行了比较研究。对比表明,这些方法对于模态频率的识别基本吻合,但对阻尼比的识别存在较大的差异,需进一步的研究和探索。