半开放式乘用车铁路运输路径优化问题研究

随着经济水平不断提高,乘用车消费需求快速增长。铁路运输距离长、批量大、可靠性高,逐渐成为乘用车的主要运输方式。但对乘用车铁路运输策略制定及路径选择经验匮乏,乘用车铁路运输仍存在路径长、成本高的问题。本文拟构建基于改进遗传算法的半开放式乘用车铁路运输路径优化模型,以缩短运输总路径,降低运输成本。基于半开放式运输规划策略,建立以运输路径最短为目标的路径优化模型,引入贪算法优化遗传算法初始解,随后采用自适应搜索策略和精英保留策略提升算法的搜索灵活性及效率,逼近全局最优解。算例分析表明,改进遗传算法的半开放式运输模型,极大地优化了初始解空间,有效缩短了运输路径,可为乘用车铁路运输路径优化提供参考。

基于相似日和回声状态网络的光伏发电功率预测

光伏发电功率预测对提高光伏电站控制、调度性能以及保证电网的安全稳定运行具有重要意义。提出一种基于相似日和回声状态网络(ESN)的光伏发电功率预测模型。首先运用相关性分析法对光伏发电功率的影响因素进行了深入分析,并筛选出其主要影响因素;再利用主要影响因素的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度(GRA)寻找合适的相似日;最后运用ESN创建预测模型,利用相似日历史数据训练ESN,而后对预测日的输出功率进行逐时预测。算例表明,对比传统模型,GRA-ESN模型具有更高的预测精度和更好的可行性。

基于随机森林的货运量预测

精准的货运量预测对运输部门制定合适的发展战略具有重要意义。据此本文建立了可以良好处理复杂和非线性问题的随机森林预测模型。将全国货运量及其影响因素的历史数据输入随机森林模型进行训练和预测,并将预测结果与SVM、BP、GM(1,n)预测结果进行对比。相比传统模型,随机森林对全国季度货运量预测预测精度更高、效果更好。

新电改背景下供电企业市场竞争策略研究

随着新一轮电力体制改革的不断深化,电力市场竞争变得愈来愈激烈。供电企业的市场竞争能力决定了企业的生存与发展。通过探讨供电企业在新电改背景下的市场竞争策略,分析了供电企业的宏观环境。从微观角度分析了客户、竞争对手以及企业自身的情况。通过构建SWOT结构矩阵图分析供电企业未来的竞争态势和应对策略,在此基础上探讨供电企业的市场定位及发展策略。

基于全寿命经济模型的电力老旧资产分析

电网老旧资产分析对实物资产管理、系统风险具有重要意义。本文采用全寿命周期理论与经济寿命模型对电力老旧资产进行了经济寿命、报废年限及资产失效率三方面的分析,并据此定义了老旧设备的年龄区间;最后结合某公司资产数据进行了详细的实证分析。