面向智能交互产品的创意服务设计模式研究与构建

目的探索数智时代下创意服务设计产业应用于智能交互产品创新的模式机制与路径。方法阐述创意服务产业时代的内涵与特征,梳理数字时代智能交互产品的创意服务需求,并从产品的品质创新需求、创新绩效提升需求和经济价值转化路径优化需求三个视角剖析创意服务设计模式的创新策略。结果提出“多元设计大数据创新-智能生成式设计工具优化-利益相关者协同设计平台重构”三段式创意服务设计模式,并结合案例进行分析。结论通过对创意服务设计的数据资源创新、设计工具的智能优化和协同创新的价值链重构,可有效提升智能交互产品设计结果的输出品质和数量,优化设计迭代周期,实现设计驱动的产品价值创新绩效和经济价值效益的双向提升。通过对知识生产力要素进行数智化整合重构,构建全链设计要素集成的智能辅助设计工具体系,提升设计师群体的创新能力,从而为社会经济价值提升带来强劲的可持续创新设计新动力。

建立食用农产品溯源机制的途径探析

近年来,诸多食用农产品在发生质量问题后难以追溯到源头及最终责任人,如何建立溯源机制亟待明确。该文在对江苏省实地调查研究的基础上,借鉴发达国家的经验,提出了建立江苏省食用农产品溯源机制的整体构想及实施路径,即从溯源模式和政府规制两方面入手,坚持先易后难、突出重点、统一规范的原则,逐步应用不同层次的溯源模式并配套相应的溯源制度,最终建立起一个以信息流动为核心、层次清晰、权责分明的长效溯源机制。

口蹄疫病毒real-time RT-RPA检测方法的建立与应用

为了建立口蹄疫病毒(FMDV)的快速检测方法,试验以FMDV 3D基因作为靶基因设计引物和探针,建立了一种新的实时荧光反转录重组酶聚合酶扩增(real-time RT-RPA)检测方法,该方法在40℃恒温条件下20 min内完成检测,并评估了该方法的特异性、敏感性和重复性。结果表明:该检测方法能特异性检测FMDV,敏感性为500拷贝/反应,而且具有很好的重复性。利用该方法对采集的临床样品进行检测,检测结果与RT-q PCR检测结果具有100%的符合率。说明real-time RT-RPA方法具有简单、快速、特异性强的优点,是一种潜在的FMDV快速检测方法。

灰树花交配型鉴定分析

【目的】鉴定灰树花交配型,为灰树花杂交育种提供理论依据。【方法】灰树花孢子萌发后挑取单孢进行镜检,收集孢子单核体;采用原生质体单核化获得原生质体单核体并通过互配确定标准测交菌株T_1和T2;采用标准测交菌株与孢子单核体配对及孢子单核体互配后,进行孢子单核体交配型分类,并利用核迁移试验和OWE-SOJ技术鉴定孢子单核体交配型。【结果】分离鉴定获得71株灰树花孢子单核体菌株,原生质体单核化获得17株原生质体单核体菌株,其中标准测交菌株T_1(A_1B_1)_10株、T2(A2B2)7株;鉴定7_1株孢子单核体分别为T_1、T2、T3和T4型,其中T_1型28株、T2型35株、T3型4株、T4型4株;核迁移试验鉴定T_1、T_2、T_3和T_4的交配型分别为A_1B_1、A_2B_2、A_2B_1和A_1B_2,OWE-SOJ鉴定结果分别为A_1B_1、A_2B_2、A_1B_2和A_2B_1。【结论】灰树花属于四极性交配型系统,其交配型分析应以核迁移试验为准,OWE-SOJ技术不适用于灰树花的交配型分析。

自激异步发电机电压和频率控制方法的改进

三相自激异步发电机在可再生能源,如风能、水能等方面起到重要作用。但其主要缺点是在不同的负载和速度下,电压和频率不易调节。介绍了一种新的用于三相异步发电机电压和频率控制的方法。该方法采用无直流电容电压调节的恒压恒频脉宽调制器。电容电压随负载和交流侧电压的调节(通过控制调节指数)而改变。此方法减少了一个直流侧辅助开关,降低了成本,同时也减少了流经直流电容器的高频电流分量,延长了使用寿命,最后给出了仿真和实验结果。

杂交水稻制种过程中谷粒内源激素含量的动态变化

穗发芽对粮食生产造成巨大的经济损失,为研究穗发芽前杂交水稻制种中谷粒内源激素含量变化,采用HPLC等方法,以2个杂交水稻组合‘Y两优1号’（亲本为Y58S×R9311）和‘II优416’（亲本为Ⅱ-32A×R416）为材料,在水稻制种过程中进行穗发芽试验。发现组合‘Y两优1号’种子比‘II优416’易于穗发芽。同时测定了两组合在授粉15~27天期间种子内源激素（IAA、GA1、ZR和ABA）含量的变化,易穗发芽的‘Y两优1号’内源激素ZR、IAA和GA1含量高于‘II优416’,ABA含量低于‘II优416’,且‘Y两优1号’籽粒内源GA1/ABA比值在整个过程中均大于‘II优416’。由此可见,杂交水稻制种过程中出现穗发芽现象的主要原因是穗发芽前期种子内GA1的含量高于ABA,且在发生穗发芽时GA1/ABA比值比较大。

间歇式反应釜温度串级预测函数控制

采用先进预测函数控制(PFC)技术实现实验室规模釜式反应器温度的控制。借助于被控对象的参数模型,对在线不可能测量或很难得到的工艺参数进行了估算,设计并在可编程逻辑控制器(PLC)中实现了温度串级控制。通过修正内嵌参数模型,抵消了模型的不确定性和各种扰动对系统稳定性的影响。结果表明:PFC在控制过程中既能很好地兼顾被控系统中子单元的动态性能,又具有很理想的控制响应品质。

基于隐私计算理论互联网行为定向广告感知对消费者隐私披露意愿的影响研究

算法和大数据技术在广告领域的应用给商家和消费者带来好处的同时,也衍生了精准传播下的隐私问题。随着隐私“脱敏”现象的出现,消费者对行为定向广告的感知与隐私披露意愿之间的关系成为各界关注的重点问题。本研究以隐私计算理论和平台信任为出发点,构建行为定向广告感知对Z 世代消费者隐私披露影响的模型。实证结果表明,定向行为广告的感知有用性、感知可信性、感知趣味性、感知个性化和感知威胁性均对隐私披露意愿有显著影响;平台信任度在影响过程中起中介作用。基于研究结论,本文提出了行为定向广告传播效果的优化路径。

针对Asia-1型FMDV的qRT-PCR终点法中和试验的建立及初步研究

为了缩短病毒中和试验(VNT)在口蹄疫病毒(FMDV)疫苗毒株选择以及病原检测中的时间,减少结果判断时人为因素的影响,试验采用qRT-PCR方法改进了传统的VNT,首先建立基于FMDV 3D序列的Taqman探针法qRT-PCR,之后使用FMDV Asia-1/JSL/06毒株感染IBRS-2细胞,提取不同时间收集的细胞病毒混合物的RNA进行qRT-PCR定量检测,获得FMDV Asia-1/JSL/06毒株在IBRS-2细胞中的病毒复制曲线,确定病毒复制的终点时间,即病毒中和试验中加入细胞维持液之后的第20小时,此时使用TRIzol裂解细胞并提取RNA进行qRT-PCR定量检测。以6作为拷贝浓度对数的临界值,拷贝浓度对数大于6的最低稀释度作为终点稀释度,建立了qRTPCR-VNT方法的终点稀释度判断标准,并应用该方法对19份阴性血清以及4份阳性血清进行qRT-PCR-VNT检测。结果表明:该方法获得的阴性、阳性结果与传统VNT检测获得的结果完全相符。说明该方法具有快速、有效、重复性好等优点,具有代替传统VNT的潜能。

基于FPGA的SDRAM控制器设计

介绍了SDRAM的结构和控制时序特点 ,以及基于FPGA的SDRAM控制器设计的关键技术 ,并引入仲裁机制 ,从而实现了快速高效地控制SDRAM。

基于三电平SVPWM的谐波控制算法的研究

针对有源电力滤波器(APF)谐波控制算法存在的问题,提出了一种基于三电平电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术的谐波控制算法。该控制算法的功率开关频率低,输出谐波电压含量少,抗电磁干扰能力强,实时效果好。对该控制算法进行了Matlab仿真研究,通过实验成功地在APF中验证了其正确性,实验结果表明该控制算法具有谐波电压含量少,电压利用率高,补偿性能好等优点,同时证明了该控制算法的有效性和可行性。

马鼻炎病毒研究进展

在小核糖核酸病毒科的众多成员中,仅有马甲型鼻炎病毒和马乙型鼻炎病毒可以感染马。马群中马鼻炎病毒血清阳性率很高,但对其致病机制知之甚少。本文对目前马鼻炎病毒生物学特性、流行特点、致病机制以及检测技术等方面的研究进展进行了总结,这对于进一步开展该病毒致病机制、检测技术等相关研究具有重要意义。

三维模型检索相关的特征提取和语义研究

随着网络上使用或存储在数据库中的三维模型数量迅速增加,如何从大量的三维模型中检索到相似的三维模型变得十分必要。由于目前基于形状的三维模型检索不包含语义概念,因而检索的结果已不能满足用户的需要。针对此现象提出一种新方法,即结合语义和形状特征的三维模型检索。使用K-means算法把形状特征聚类到语义群中,空间关系消除具有相似外观模型之间的歧义。利用普林斯顿形状基准数据库进行实验,结果证明了该方法的可行性。

重组干扰素γ的中间试制

用带有表达质粒ｐＢＶ２２０（含有γ干扰素基因）的大肠杆菌ＤＨ５α株进行发酵培养，３批中试的菌产量平均为１４．１克／Ｌ，γ干扰素的表达量平均为１．０２×１０９ＩＵ／Ｌ，收集的菌体经高压匀质破菌后收集包涵体，用７ｍｏｌ／Ｌ盐酸胍提取干扰素，此过程可去除７８．４％菌体蛋白，而干扰素活性仅损失１０．４１％，粗制干扰素经复性可使干扰素活性提高４０５％，比活也有明显提高，３批平均为１．７６×１０７ＩＵ／ｍｇ蛋白，复性γ干扰素用三步柱层析法进行纯化，其其得率平均为２８．１３％，其比活分别为３．２２、２．７８和３．０１×１０７ＩＵ／ｍｇ蛋白。３批中试的纯化γ干扰素纯度在ＳＤＳ－ＰＡＧＥ测定均＞９９％，高效液相层析（ＨＰＬＣ）测定＞９８％，其它检定项目也均合乎规程要求。

RGB通道增强的草坪杂草识别算法

[目的]为了实现草坪维护的精准化施药,针对自然环境中杂草与草坪草颜色相近导致杂草难以识别的问题,以YOLOv5s为基础目标检测网络,提出一种突出输入图片颜色信息的草坪杂草检测模型。[方法]对输入图片进行切片,扩展RGB通道数为原来的4倍。对切片后的图片进行全局平均池化和全局最大池化,提取原图片中的颜色信息,对颜色通道进行加权,提高对单色目标检测效果。为了进一步增强网络对于形状相似颜色不同的目标识别效果,改进SPPF模块为SPPFCSPC模块,进一步提高不同草坪环境下的杂草识别精度。[结果]改进后的YOLOv5s网络对于单色目标识别效果较好,对普通草坪杂草的检测精确率达到0.928,召回率为0.970,mAP@0.5为0.943,帧率为104 f·s^(-1),模型内存占用量13.8 MB比使用Focus模块的YOLOv5s检测精度提高4.1百分点,比使用Conv模块的YOLOv5s检测精度提高5.4百分点,在疏林草坪的检测结果mAP@0.5达到0.957。[结论]本文算法可有效识别多种自然环境中的草坪杂草,可为草坪杂草精准化施药提供支持。本文改进模块对颜色的敏感度较好,为与背景颜色相似度较高的单色目标检测提供技术参考。

融合超绿通道的低辨识度草坪杂草识别算法

为提高草坪维护自动化程度,实现除草机器人自动识别精准施药,针对自然环境中草坪杂草难以识别的问题,以YOLOv7为基础目标检测网络,提出一种增强图片颜色信息的草坪杂草检测模型。对RGB图片进行超绿处理,抑制背景干扰信息,突出杂草颜色信息。扩充网络输入通道为四通道,将超绿灰度图与RGB图片融合得到新的四通道图片,提高网络对草坪环境的抗干扰能力。引入三维注意力模块SimAM,提高网络针对低辨识度杂草识别精度,增强网络对草坪杂草目标的识别效果。改进后YOLOv7-4ch网络对草坪杂草识别效果较好,自然环境下识别草坪杂草的mAP@0.5为91.7%,帧速率100 f·s^(-1),模型大小为67.9 Mb,可满足除草机器人识别需求。改进网络与基础YOLOv7网络相比,mAP@0.5提高2.3%,与YOLO系列其他算法相比有较大提升。该算法可有效识别自然环境中的草坪杂草,为其精准化施药提供技术支持。

喷动床内气固二相流动行为的计算模拟

采用双流体模型结合颗粒动理学理论对喷动床内气固二相流体流动行为进行了计算模拟研究。模型中运用颗粒动理学理论描述颗粒相应力封闭流体控制方程,使用Gidaspow曳力模型描述气固相间作用。喷动床内颗粒在浓相区的体积分数很大,采用Schaeffer′s模型描述颗粒间的摩擦应力。模拟计算结果表明,喷动床内分喷射区、喷泉区、环隙区3个区域,在射流入口处形成一个瓶颈。模拟计算得到的颗粒速度和空隙度分布与实验数据进行比较,计算结果与实验结果吻合较好。

NICU与非NICU专职医生管理对患者疗效影响的临床比较研究

目的探讨神经外科重症监护单元(NICU)患者的治疗管理模式对疗效的影响。方法以本NICU实行NICU专职医生管理时间2015年8月3日为节点,将2015年2月3日—2016年2月3日收治的NICU住院患者分为非NICU专职医生管理(NNPDI)组和NICU专职医生管理(NPDI)组,分别由非专职医生和专职医生主导NICU患者的诊疗工作。对患者住院时间、并发症及预后等进行比较。结果 NPDI组患者平均住NICU时间较NNPDI组延长,水电解质失调发生率低于NNPDI组(P<0.05);2组间呼吸机相关性肺炎、肝肾功能异常、颅内感染、应激性溃疡等的发生率差异无统计学意义(P>0.05)。NPDI组转诊至其他病区比例及病死率低于NNPDI组,出院率高于NNPDI组(均P<0.05);2组间自动出院率差异无统计学意义(P>0.05)。结论 NICU专职医生管理可能在一定程度上改善神经外科重症患者的预后,但在多数并发症的管理中尚未体现出明显优势,专业化管理水平仍有待提高。

基于Aspen Plus的热解粉焦气流床气化过程模拟与分析

以热解粉焦为原料,利用Aspen Plus模拟软件,建立了气化炉模型,在修正和验证的基础上,进行了气化过程的模拟计算,同时考察了影响气化过程的主要指标。结果表明,利用Aspen plus软件建立的模型,能够准确模拟气流床气化过程,计算误差在许可范围内;热解粉焦较热解用煤更适宜于气流床气化,热解粉焦气化粗合成气中有效气的体积分数达到95.6%,冷煤气效率为80.6%;气化压力的提高使得合成气中甲烷含量升高,但对反应温度和有效合成气含量影响较小;氧焦比和蒸汽焦比对气化温度和合成气组成有重要影响,其中,实验用热解粉焦的最佳氧焦比为0.81 kg/kg^0.84 kg/kg,最佳蒸汽焦比为0.09 kg/kg^0.11 kg/kg。

全生命周期评估方法在建筑领域的应用与发展

随着评估建筑物或建筑材料的能源和环境性能的整体模型需要,使用LCA作为评估工具已经逐渐普及。目前,它已成为寻求对建筑和建筑物最环保的材料的主要方法,得到了建筑行业参与者的广泛认可。在过去的20年中,该方法经过不断改进和完善,采取了一系列策略以促成该方法的全球标准化。不可否认,LCA为建筑行业提供了丰富的可能性,其方法的灵活性以及现有的模型和数据,都足以向决策者和公众呈现建筑各个方面的环境绩效。