支持向量机在提升机故障诊断中的应用研究

鉴于支持向量机的优越性及提升机的故障特点,提出将支持向量机应用到提升机的故障智能诊断中。该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力,而且模型简单。首先对采集的故障信号采取信息融合方式进行特征提取,以获得特征向量。在此基础上通过多类分类支持向量机对提升机故障进行分类,建立故障诊断模型。试验结果表明,该方法具有较高的诊断精度,取得了比较令人满意的结果。