技术机会发现领域专利挖掘方法研究述评

在新一轮科技革命背景下,技术机会发现相关研究已受到国内外学界的广泛关注。技术机会发现旨在发现新的技术动向,推测该领域可能出现的技术形态或技术发展点,对于技术创新、产业发展具有重要意义。本文系统梳理了专利挖掘方法在技术机会发现中的应用研究现状,总结了5种底层共性分析方法的代表性研究,厘清分析方法与研究内容的适配关系,为该领域开展后续相关研究和实践的技术选型提供参考依据。研究结果表明,技术机会发现所采用的方法手段虽然一直跟进深度学习的发展,但是尚未针对性地进行方法应用上的创新。最后,本文从数据、方法应用和评价体系3个角度提出了改进思路。

“精益生产”课程的案例教学研究

“精益生产”课程是工业工程专业的核心课,主要学习如何在精益管理思想的指导下,通过对生产系统的改善,生产过程的精简,从而快速高效率地满足顾客的多种需求。“精益生产”课程既关注精益管理的思想和理论知识,又关注利用精益管理的方法和工具解决实际生产问题的能力,呈现鲜明的理论联系实践的特点。在“精益生产”课程的教学方法中,案例教学法既关注理论分析框架,又关注实际问题,非常契合“精益生产”课程的特点,因此在“精益生产”课程教学中应用广泛。通过总结“精益生产”课程教学经验,结合学生调研与访谈,发现目前“精益生产”课程的案例教学存在如下问题:案例库陈旧且无法动态更新;案例教学模式形式单一,难以激发学生学习兴趣;案例考核方式效率低下,无法有效反映学生的实际能力。鉴于此,从案例库素材建设、教学模式改革以及评价体系创新三个维度对“精益生产”课程的案例教学进行了探索,以强化学生对精益生产思想理论的理解,增强学生解决实际精益生产问题的能力,培养学生的协作精神和创新思维。

建模与仿真课程的实验教学探索

建模与仿真课程是工业工程专业高年级学生的一门专业必修课,该课程主要通过计算机仿真软件对复杂动态随机系统进行建模和分析,以评价系统的运行状态,寻找系统的短板,优化系统的性能。建模与仿真课程具有理论与实践融合、以实践为主的特点。在建模与仿真的课时分配中,理论与实验课时的比例大概为1∶2,实验部分教学在建模与仿真课程教学中尤为重要。通过总结建模与仿真课程多年的教学经验,结合和多届工业工程学生的访谈情况,发现目前建模与仿真课程的实验教学存在如下问题:课程实验平台存在短板,实验内容存在结构性问题;实验教学模式呆板单一,难以激发学生学习兴趣;实验考核方式效率低下,无法有效反映学生的实际能力。针对上述3方面的问题,提出了跳出实验平台安排实验课程、构建“以学生为中心,以问题为动力”的实验教学模式、构建建模与仿真实验的“全面考核方式”等实验教学改革思路。旨在通过改革实验课程的教学方法和思路来强化学生对理论知识的掌握,同时增强学生解决实际问题的能力,培养学生的创新思维和团队协作意识。

大数据背景下数据分析类岗位的招聘特征挖掘

随着大数据革命的到来,引起数据分析人才的需求激增,而市场上的人才供给出现脱节现象。为更好地了解市场需求,选取拉勾网、智联招聘、前程无忧等招聘网站为数据源,利用数据挖掘技术从能力要求、福利待遇、工作经验、薪资水平及企业地点分布等方面进行分析,研究结果可为高校人才培养和求职者能力构建及就业选择提供参考依据。

基于随机进入教学模式的《移动应用开发》实践教学探讨

传统移动应用课程教学方法往往无法有效衔接线上与线下不同教学平台,严重影响混合式翻转课堂的成效。本文针对移动应用开发课程实践要求,融合线上与线下、理论与实践教学,重构实践教学目标,采用混合式教学方案,引入随机进入教学模式,以此展开本门课程的教学改革。课程采用基于移动应用的电力管理信息系统综合开发实践,充分发挥学生的主动性,能够让学生在原有知识和经验的基础上主动学习,并且构建新的实践知识。