反向累加生成及灰色GOM(1,1)模型

相对传统累加生成提出反向累加生成的定义 ,给出灰色 GOM( 1,1)模型 ,为灰色模型提供新的生成方法。

反向累加生成及灰色GOM(1,1)模型

相对于传统的累加生成提出了反向累加生成的定义 ,给出了灰色 GOM(1,1)模型 。

生成空间及IM模型

本文定义了较文[1]更广义的累加,给出了累加生成空间,在此基础上,定义了IM模型(间接模型)。讨论了对于不同的问题,取不同的累加来建立IM模型,从而更能准确、方便地处理问题。

灰色区间预测的新方法

针对具有离散程序大且总体趋势增长的一类序列 ,给出了一种灰色区间预测的新方法 .该方法是先讨论序列的级比 ,对级比选取一些不同的阈值 ,根据不同的阈值对原始数据列进行分组 ,然后对各个分组序列分别建立非等时距的灰色模型 。

灰色GM(1,1)模型参数的优化方法

在灰色GM(1,1)模型的建模机理上 ,给出了模型参数的优化方法 ,提高了模型的预测精度 。

可调式灰色GM(1,1)模型

灰色模型是灰色系统理论的重要内容 ,灰色预测、灰色决策、灰色评估等许多理论都是通过建立灰色模型来处理的 .由于离散函数的导数不存在 ,因此 ,如何处理导数信号 ,是建立灰色模型的关键 .本文根据灰色GM (1,1)模型的建模机理 ,指出现行建立模型方法的不确切之处 ,给出处理导数信号即背景值的方法 ,由此导出可调式灰色GM (1,1)

灰色函数的连续性质

给出了灰数的四则运算及灰函数的定义，并给出的灰函数的白化方法．白化函数是实函数，实函数的分析性质如连续性、可微性是非常明确的，因此，用白化函数来刻划灰函数的性质，就使灰函数像实函数一样，具有明确的经典分析性质，为灰函数的分析及应用提供了切实可行的方法．由此，更进一步证明了灰函数是实函数的扩展．

灰色垄断价格

给出了灰函数的一些分析性质。

灰色恩格尔模型(GEM)

给出了灰色恩格尔模型（ＧＥＭ）的建模方法，从而对经济系统中的灰色供求关系给予准确的描述及预测．

基于灰色关联度的磁流变阻尼器结构参数的优化设计

在传统关联度计算方法的基础上,提出了基于二阶信息的新的关联度计算公式;对磁流变阻尼器的结构参数进行了分析,建立了磁流变阻尼器优化设计的多目标优化设计模型,并成功地进行了优化设计.

一种新的GM（1，1）建模方法——迭代加速法

在GM（1，1）逐步优化直接建模方法的基础之上，得到了迭代的收敛速度，并由此得到了迭代－加速公式。在参数a较大时，迭代加速法具有收敛速度快等优点，弥补了原逐步优化直接建模方法收敛速度慢的缺陷。

灰色线性规划及解的探讨

灰色线性规划 (GLP)是研究不确定性决策问题的一种灰色系统分析方法 ,它是传统线性规划 (TLP)方法的一个发展 .GLP方法的应用主要依赖于它的解处理的可行性 ,以前的方法主要是通过定义和测试“可信度”来求解 ,本文给出了解漂移型灰色线性规划的一种新方法 .

区间灰数计划网络的关键路问题研究

从不确定性的角度考虑计划网络的关键路问题,对于网络活动时间为区间灰数的情形,根据灰色系统理论和区间灰数计划网络的特点,给出了多目标关键路的概念和确定关键路的方法.实例分析表明该方法把主客观因素结合,更具合理性.

一类赋权图的优化

为了扩展赋权图的应用领域,灰色赋权图被定义,并根据灰色系统的理论和方法研究了这类赋权图的优化问题.灰色赋权图是在不确定情况下制定决策的一种灰色模型,它是传统赋权图模型的一种发展.在灰色赋权图模型中,灰数被引进表达不确定信息,这些灰信息进入优化过程会产生不确定的结果.针对目标函数中具有灰系数的不确定优化问题,从主客观因素出发,提出了确定满意子图的多目标解决方法,实例分析表明这种把主客观因素结合的方法,比较合理.

铁路分局科技管理体制改革探讨

分析了制约铁路分局系统科技发展的主要因素,探讨了建立科技管理新体制应采取的措施,提出了建立铁路分局科技管理新体制的建议。

对铁路运输企业技术创新工作的思考

分析新形势下技术创新对铁路运输企业改革与发展的作用及意义,提出运用系统工程原理,从机制创新入手,构建铁路运输企业技术创新的新格局,推动企业科技成果转化,实现高新技术产业化,提升企业市场竞争力。

改革形势下铁路运输企业技术监督工作的几点思考

分析了铁路改革后运输企业的特点,提出做好技术监督工作的必要性。

新形势下加大铁路局技术创新力度的思考

围绕直管站段新形势下加大技术创新力度对打造精品局意义与作用分析,简要提出了构建适应新形势、打造精品局的技术创新新机制的方法、途径与重点关注的问题及其解决的对策。

机械臂鲁棒自适应运动控制

针对具有不确定性的机械臂系统,文中阐述了一种基于势函数和Lyapunov稳定性理论的鲁棒自适应控制方法.它是通过合理选择与控制目标相关的势函数,并根据模型中不确定性的实时变化,在控制器中引入可在线可调参数,使得控制器机械臂能够跟踪给定的有界参考信号,跟踪误差收敛到包含零点的很小的邻域内.同时该闭环系统的所有状态半全局最终一致有界(SGUUB).仿真研究表明该方法的有效性.