波形匹配技术在测试性仿真验证中的应用

测试性仿真验证方法是在电路EDA仿真分析和故障仿真注入的基础上提出来的,目的是弥补装备测试性实际验证实验中存在的不足,更加全面地分析验证装备的测试性水平;在仿真实验中,注入故障后各个测试点出现的故障现象分析,对测试性分析有重要的意义;因此提出将波形匹配技术运用于测试性仿真验证中,通过对仿真波形的分析获取测试点的故障信息,将小波变换和不变矩理论相结合提取仿真波形的特征,然后运用ReliefF算法优选出具有代表性的小波矩,最后将测试波形与标准仿真波形进行匹配识别,判断出测试点故障信息,识别率达到90%以上。

基于PSpice的电子设备故障自动注入平台研究

针对目前故障仿真注入过程中存在着效率低、自动化程度低等问题,设计了基于PSpice仿真环境的故障自动注入平台。在该平台中对常见的十几种故障模式在PSpice中进行了建模,分别封装在3类故障库中,为故障的注入提供了便捷清晰的路径。并深入研究了PSpice仿真器的结构和电路描述语言,采用面向对象的思想编写了可对PSpice模拟电路进行分析的解析模块,实现将指定故障注入到目标电路的故障自动注入过程,在一定程度上改进了故障注入繁琐和不智能问题。经过实验验证了该设计的正确性与有效性。

基于贝叶斯估计的测试性仿真评估方法研究

经典测试性参数估计方法仅利用了样本所提供的关于总体的信息,没有利用关于待估统计量的其他信息,例如装备在研制阶段的测试性摸底试验以及丰富的专家数据;因此,这种经典估计方法在小样本情况下,很难真实反映装备的测试性水平。针对以上问题,本文提出了一种在获取仿真试验数据的前提下,进行综合装备先验信息测试性评估的方法,即基于贝叶斯估计的测试性水平估计,研究了测试性参数先验信息获取方法,给出了测试性参数的点估计和区间估计方法。

模糊灰色关联分析在BIT测试性能评价中的应用

机内测试(BIT)作为一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术,已大量应用于雷达装备中;为了测试性验证试验之前获得基本上判定BIT测试性能力,提出了一种基于模糊灰色关联分析的测试能力评估方法;首先确定了用于评估BIT测试能力的指标,该指标有效地将机内测试的测试覆盖率、故障覆盖、结构覆盖等多个特性指标综合考虑;利用模糊层次分析法确定各个指标的权重,然后通过灰色关联分析建立了BIT方案集与测试诊断能力间的距离模型,通过该距离模型来评估BIT测试能力;应用表明,该方法可以有效指导测试性设计及在装备的测试性试验前对装备的BIT设计进行评价。