基于比特交织极化编码的MDM系统性能研究

针对极化码在光通信系统中的应用研究,文章将极化编码调制和光纤模分复用(MDM)系统相结合,搭建了基于比特交织极化编码调制的MDM系统,并进行了最大似然(ML)检测算法性能的研究。仿真结果表明,极化码的加入大大提升了系统性能,与非编码的MDM系统相比,采用比特交织极化编码调制的MDM系统在同等模式相关损耗(MDL)值下,系统性能提高了约8 dB。文章还展示了ML和最小均方误差(MMSE)检测算法在MDM系统中的性能以及不同模式损耗对系统性能的影响,其中,ML检测算法相较于MMSE检测算法,在误码性能上提升了约3 dB。

大规模检测算法在光通信系统中的研究

针对多输入多输出(MIMO)检测算法在大规模模式数目的模分复用(MDM)光纤信道中用来补偿模式相关损耗(MDL)时,会出现计算复杂度过高、性能下降的问题,文章提出将大规模MIMO检测算法应用于光纤信道中。文章研究的算法有最小均方误差(MMSE)、共轭梯度(CG)、高斯-塞德尔(GS)、基于无穷范数的乘子交替方向(ADMIN)法和基于盒约束的优化坐标下降(OCDBOX)法。结果表明,在MDL受损的光通信系统中,OCDBOX算法表现出最好的误码率(BER)性能,但复杂度较高。而ADMIN检测算法具有次好的BER性能和较低的计算复杂度,因此在MDL受损的MDM系统中,ADMIN检测算法可以作为良好的候选方案。