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基于多层网络流量分析的用户分类方法
1
作者
盛婕
李天琛
+1 位作者
吴嘉豪
宋之傲
《信息与电脑》
2017年第21期34-35,共2页
用户分类是电商行业发展的重点内容,以现阶段多层网络流量为背景,以近年来网络消费者的信息资源特点为基础,依据多层网络流量分析用户分类的方法,为电商行业的发展奠定基础,且有助于保障信息数据的全面性和科学性。由此,明确用户分类、...
用户分类是电商行业发展的重点内容,以现阶段多层网络流量为背景,以近年来网络消费者的信息资源特点为基础,依据多层网络流量分析用户分类的方法,为电商行业的发展奠定基础,且有助于保障信息数据的全面性和科学性。由此,明确用户分类、了解市场消费者的信息,可以为电商行业的发展提供有效依据,促使其根据最终的分类信息提出有效发展方案。
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关键词
多层网络流量
用户分类
电商
消费者
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职称材料
题名
基于多层网络流量分析的用户分类方法
1
作者
盛婕
李天琛
吴嘉豪
宋之傲
机构
杭州电子科技大学管理学院
杭州电子科技大学电子信息学院
出处
《信息与电脑》
2017年第21期34-35,共2页
基金
"浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)"资助项目(项目编号:2016R407048)资助
文摘
用户分类是电商行业发展的重点内容,以现阶段多层网络流量为背景,以近年来网络消费者的信息资源特点为基础,依据多层网络流量分析用户分类的方法,为电商行业的发展奠定基础,且有助于保障信息数据的全面性和科学性。由此,明确用户分类、了解市场消费者的信息,可以为电商行业的发展提供有效依据,促使其根据最终的分类信息提出有效发展方案。
关键词
多层网络流量
用户分类
电商
消费者
Keywords
multi-layer network traffic
user classification
e-commerce
consumer
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN915.0 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多层网络流量分析的用户分类方法
盛婕
李天琛
吴嘉豪
宋之傲
《信息与电脑》
2017
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