基于双重委托代理理论的创新补贴“内卷”研究

近年创新补贴陷入“内卷”困局,如何提高创新补贴利用效率、抑制“创新泡沫”需要技术创新企业、地方政府、中央政府的共同参与。基于双重委托代理理论,构建技术创新企业、地方政府、中央政府三方演化博弈模型,探讨“三赢”均衡策略。研究发现:技术创新企业、地方政府、中央政府三者行为相互影响;核查成功率、监管成本是影响中央、地方政府策略选择的重要因素;合理的政企契约、“央地”契约可以促进补贴公平;政府自身定位的差异决定了选择策略的差异;降低信息不对称,创新补贴监管共治模式,评价专利价值由“结果导向”转变为“过程导向”可以减少“骗补”行为。

高血压与腹型肥胖聚集对心血管病的归因疾病负担研究

目的分析高血压、腹型肥胖聚集对心血管病事件的归因疾病负担。方法选取中国高血压调查中基线数据和队列数据,共纳入22754名35岁及以上无心血管病史的调查对象,于2018年—2019年随访心血管事件。利用Cox比例风险模型对高血压、腹型肥胖聚集与心血管病事件的风险比(HR)和95%置信区间(95%CI)进行分析。基于以上相对危险度,计算归因于高血压、腹型肥胖聚集的心血管病人群归因百分比(PAF),采用Bootstrap方法计算PAF的95%CI。结果以非高血压、腹型肥胖(-)人群为参照组,高血压、腹型肥胖(+)人群发生心血管病、冠心病和脑卒中的HR(95%CI)分别为1.95[1.64,2.32]、2.15[1.58.2.94]和1.90[1.52,2.39]。心血管病归因于高血压、腹型肥胖(+)聚集的PAF(95%CI)为15.45%[10.26%,21.05%],冠心病为18.12%[12.15%,24.40%],脑卒中为14.77%[9.78%,19.60%]。结论加强高血压伴腹型肥胖人群的管理,可降低心血管病的疾病负担。

中国35岁以上居民白蛋白尿流行状况及心血管疾病风险分析

目的探讨中国35岁以上居民白蛋白尿现患情况及其对心血管疾病(CVD)的影响。方法横断面研究。2012年至2015年在中国采用分层多阶段随机抽样方法纳入34647名研究对象(年龄≥35岁),通过调查问卷、体格检查和生化指标检测等方法收集所需的资料。将尿白蛋白与尿肌酐的比值<30 mg/g定义为正常,30~300 mg/g为微量白蛋白尿(MAU),≥300 mg/g为大量白蛋白尿。计量资料以x¯±s表示,采用t检验进行指标间的比较。定性资料采用率或构成比表示,采用χ^(2)检验或Kruskal-Wallis检验。多因素分析采用logistic回归。运用SAS 9.4软件进行统计学分析,双侧检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果异常白蛋白尿的患病率为19.1%;其中MAU为17.2%,男女分别为13.8%和20.1%;女性显著高于男性(P<0.01)。相较于白蛋白尿正常的人群,MAU者(OR=1.23,95%CI 1.12~1.35)、大量白蛋白尿者(OR=1.86,95%CI 1.50~2.32)患CVD的风险会增加;同时伴有高血压、糖尿病的MAU者患CVD的风险增加1.76倍。结论MAU患病率高,受累人群多。MAU增加了患CVD风险,尤其是伴有高血压、糖尿病的患者。