基于特征加权与融合的小样本遥感目标检测

基于深度卷积神经网络的目标检测器需要大量标注样本展开训练,针对训练样本数量不足导致目标检测器泛化能力较差的问题,基于元特征调制提出一种特征加权与融合的小样本遥感目标检测方法。首先,在元特征提取网络中嵌入瓶颈结构式特征学习模块C3,增加网络深度和感受野;其次,利用路径聚合网络(PAN)进行元特征融合,有效提升了网络对多尺度遥感目标的感知能力;最后,使用轻量级卷积神经网络学习原型向量以加权元特征,在轻量化模型的同时,利用模型已有知识快速微调模型,以适应对新类目标的检测。实验结果显示,在NWPU VHR-10和DIOR数据集上,该方法相比于FSODM方法,在新类对象上的平均检测精度分别提高了29.40%和11.78%。可视化结果表明,该方法在小样本遥感目标检测上效果更优。

公路工程施工现场管理存在的问题及对策

公路是国民经济发展的基础,确保公路工程项目质量具有重要意义。在实施公路工程项目过程中,施工现场的管理往往是决定工程质量的重要环节,加强施工现场的管理不仅能够更好地把控成本、进度、安全等,也会为项目整体的质量提供一个更为可靠的保证。本文分析现阶段我国公路工程项目施工现场管理中存在的问题,结合作者多年工作实践经验,提出相应的解决对策。

小学语文教学中学习兴趣的培养

培养学生学习语文的兴趣，要针对学科本身的特点和学习主体的个性差异来设计适合不同学生的教学方法，使学生获得成功体验，产生学习兴趣。笔者结合自身的教学实践，从以下四个方面来阐述培养学生学习兴趣的方法：一让学生体验成功，激励学习兴趣；二是巧设悬念，调动积极性；三是注重课外阅读，培养阅读习惯；四是善用评价，鼓舞学生。

宽带模拟信号的矩阵分配技术

本文对多种宽带模拟信号分配设备的总体设计，工作原理，主要技术难点及其解决途径作了较为系统的论述，并对谐波失真和路间串扰等关键指标的测试技术作了较为详细的介绍。

公路工程内业资料在公路项目管理中的重要性

在公路工程项目实施的过程中,内业资料管理的重要性不亚于成本管理、进度管理、质量管理等工作,是公路工程项目管理中非常重要的一环。本文以公路工程内业资料在公路工程项目管理中的重要性为着重论述对象,同时也根据自身的相关工作经验,提出公路工程项目管理中提高内业资料管理的一些意见和建议。