学术文本中细粒度知识实体的关联分析

考察特定领域文本中蕴含的细粒度知识实体的使用情况,对知识实体的评估和选择具有重要意义。学术文本中的细粒度知识实体通常具有多个类型、多种关联关系,挖掘知识实体的同质与异质关联关系,有助于深入了解特定领域知识实体的实际使用情况。目前相关研究大多针对学术文本中单一知识实体的抽取和评估,缺乏对知识实体间关系的关注,在一定程度上限制了基于实体抽取进行知识发现的能力。文章以自然语言处理领域为例,对学术论文全文中的细粒度知识实体关联数据进行挖掘,并通过可视化方式揭示关联数据中蕴含的信息。主要是选取全国计算语言学会议2009-2018年间收录的中文论文为原始语料,人工标注论文中使用的知识实体,并针对NLP特点将其细分为“指标实体”“工具实体”“资源实体”“方法实体”4种类型;结合关联规则挖掘算法Apriori和复杂网络分析软件构建知识实体关联网络,揭示该领域常用的知识实体,以及这些知识实体的使用相关性。

尚志市樟子松幼林改建红松果林的初步研究

针对尚志市樟子松幼龄林改建红松果林中存在的问题,充分借鉴以往成功的经验,进行规划设计,通过嫁接、修枝、剪砧等技术措施确保改建技术的成功。

算法时代的媒体策略:个性化新闻及其论争

运用算法进行个性化新闻(信息)的生产和推送已经在大多数新媒体公司得以实现,但对于传统新闻媒体来说,其探索之路比较曲折漫长。1993年MIT媒体实验室开发出了一个订制在线报纸新闻服务——FishWrap,此后从华尔街日报到时代华纳等主流媒体都按照MIT的构思创出了几十种订制化新闻的变体。在新闻界,由于技术的能力、数据的能力,加上对个性化新闻、订制式新闻莫衷一是,因此迄今都还是在审慎地、实验式摸索之中,而纽约时报的个性化新闻探索,持续多年并有所发展。当下,个性化新闻已成为新技术带来的新趋势,虽然对个性化新闻的论争不断,但专业新闻人经验丰富的新闻判断与智能数据的技术的结合,人机协同,才是新闻业的未来之路。

内容与技术互动中的视觉传播力——第二十九届中国新闻奖视频类获奖作品评析

新闻生产是一种高度稳定的结构,技术只是丰富了新闻产品的表现形式。新闻工作者只有持之以恒地增强自己的脚力、眼力、脑力、笔力,才能更好地履行职责、不负使命。中国新闻奖获奖作品新鲜出炉,从中可看出新时代的新闻工作者面对日益复杂的舆论环境,为生产具有传播力、引导力、影响力、公信力的新闻产品所做的努力。

泥沙输移对山洪特征值时空分布的影响——以北京“7.21”山洪为例

该文以北京房山红螺谷沟"7.21"洪水为例,计算分析了泥沙输移、河床冲淤对最高洪水位、最大流速、峰现时间等山洪特征值的影响。通过动床模型与不考虑泥沙输移的定床模型结果对比分析,发现在"7.21"洪水条件下,水-沙-河床的相互作用导致断面最高洪水位较定床情形普遍抬升,最大抬升约1.5 m,局部河段受淹致灾的可能性显著增大,淤积受淹断面淹没时间显著延长,但最大流速有所下降;在河床冲淤影响下,自上游至下游沿程各断面达到最高水位的时间并非单调递增,进而说明不能以个别监测点位的水位变化结果判断整个河段的洪水涨落趋势。该结果对山洪灾害的风险分析、监测预警与工程防治具有参考作用。

广电媒体的融合创新、数智发展及其思维转向

我国媒体融合已步入全面提质增效的发展新周期,“加强全媒体传播体系建设,塑造主流舆论新格局”已经写入了党的二十大报告之中。随着融合思维的转变,媒体作为国家管理体系重构者的角色日益凸显。回归“元问题”思考,用户中心思维、技术创意思维成为内容创制的关键。随着融合的深入,出现了数字化改革、基层本地通打造、IP技术与文化破圈、数字藏品与区块链技术入局、数字虚拟人升维等众多令人耳目一新的成果,呈现了“以创新带动融合,以创意带动体验”“四级体系”整体跃进融合发展的新局面。