支持D2D的通信系统功率控制的研究

功率控制是无线通信系统中重要的一部分,蜂窝+D2D(Device-to-Device)复用模式的通信系统中使用的传统闭环功率控制算法仅考虑D2D用户对普通蜂窝用户的干扰,忽视了蜂窝用户对D2D用户的干扰,并且在功率控制算法中,每个D2D用户使用相同的部分路径损耗补偿因子ɑ,可能导致蜂窝通信性能下降,系统平均吞吐量降低。针对此问题,提出一种基于D2D用户群组划分,同时考虑D2D用户和蜂窝用户相互干扰的功率控制方法。理论分析和MATLAB系统级仿真结果显示,与开环功率控制和传统闭环功率算法相比,该方案在保证蜂窝通信的前提下,有效提升系统总吞吐量。

浅谈人才工作如何成为经济发展的基石

经济发展与人才开发是相辅相承的。经济发展决定人才开发的方向和层次，人才开发为经济发展提供人才支撑和保证。本文从新经济时代的内涵和特征出发，阐述了做好新时期、新阶段人才工作，就必须紧紧围绕经济发展做文章，坚持以经济建设为中心，积极探索人才工作为经济建设服务的有效方法和途径。

基于时序空间关系模型的交通标志识别

道路交通标志识别是汽车无人驾驶技术的重要组成部分。通过调整卷积层和池化层数据输入方式,改进具有融合特征的多尺度卷积神经网络,提高识别准确率。依据视频图像的空间连续关系构建时序空间关系模型(Temporal-SpatialModel,TSM),结合多尺度卷积神经网络减少识别数据量,提高处理的效率,实现视频图像交通标志的高效率和高准确率识别。实验结果表明,所提出的算法识别率保持90.36%,在原始图像上运行平均帧率为32fps,有效地改进了基于单帧的交通标志图像识别效率低的问题。