泡沫和橡胶组合层状结构静态吸能性能研究

目的提出一种新型的泡沫和橡胶组合层状吸能结构,通过仿真对比分析该结构静态压缩特性和缓冲性能。方法采用发泡聚苯乙烯(EPS)、三元乙丙橡胶(EPDM)2种材料,以3种不同厚度比(1∶3、1∶1、3∶1)、2种叠置顺序进行组合构建层状结构,应用LS-DYNA进行组合层状结构静态压缩变形特性、吸能特性分析,并与2种材料单独压缩时的特性作了对比。结果2种材料相互组合的层状结构静态压缩力学特性、吸能能力与叠置顺序无关,与2种材料的厚度比有关。组合层状结构的承载能力、总吸能和平台应力均优于单一EPS的;组合层状的比吸能优于单一EPDM的,比单一EPS的差,是单一EPS比吸能的1/60~1/20。能量吸收率在不同应力水平存在差异,调整EPS或EPDM子层厚度占比可提高组合层状结构的缓冲效率。结论EPS和EPDM 2种材料相互组合的层状结构具有较大的结构承载能力和吸能优势,可为抗冲击的缓冲系统设计提供新思路和参考价值。

改进遗传算法在移动机器人路径规划中的应用研究

为解决遗传算法(GA)在自主移动机器人路径规划中,过早收敛以及由于交叉和突变产生大量的不可行路径问题,对传统遗传算法进行了改进,采用二进制编码的方式来存储路径以便后续的交叉、变异等遗传操作。结合粒子群优化算法(PSO)进行局部搜索,加快了遗传算法的搜索速度,提高了搜索效率。同时引入修复机制,通过利用修复机制研究所有的不可行路径,并确定其不可行的原因进行修正。仿真结果表明,在单目标简单情况下,改进的遗传算法具有更快的收敛速度同时避免了局部最优,在多目标复杂环境下,能够得到合适的路径解。

基于模糊粗集的航空发动机特征参数提取算法

提取发动机性能状态的特征参数,是提高发动机故障识别正确率和可靠性的必要条件.针对实际航空发动机故障参数所具有的模糊和连续性特点,提出了一种基于模糊粗糙集的特征参数提取算法,并应用到某型航空发动机故障识别.研究结果表明:属性约简的核则为导致发动机故障的特征参数,以此特征参数进行故障诊断,可保证较高的诊断精度;同时,该算法的抗干扰性提高了整个系统故障识别的正确率.该算法可用于航空发动机故障分类、故障诊断以及状态监控.

复合材料火箭发射管有限元分析

该文基于复合材料单元运用有限元方法 ,构建了复合材料火箭发射管的有限元分析模型 ,全面分析了复合材料火箭发射管的结构特征 ,研究了发射管的火箭效应 ,分析了它的应力分布、刚度及强度 。

基于层次分析法与聚类相结合的科研立项评估系统模型

立项评估作为R&D项目评估的初始阶段,对项目的最终成功起了至关重要的作用。使用基于层次分析法与聚类相结合的评估方法既可以将定量分析和定性分析很好地有机结合,同时也避免了人为地综合各专家意见带来的主观性。运用该方法对申报单位进行评分,将评分结果按降序排列,开发出了科研立项评估系统。

科研立项评估系统设计与实现

在科研投入不断加大,科研立项申报项目日益增多的今天,科研管理部门以往所采用的手工评估管理模式已无法满足现在评估工作科学、公正、高效的需要。针对上述问题,在C++Builder和Microsoft Access环境下,采用层次分析发和聚类分析等数学分析模型,设计出一套科研立项评估系统。详细介绍系统的设计方法和具体实现过程。该系统可以提高项目评估人员的工作效率,减少评估过程中人为因素影响,具有较高的推广价值。

基于模糊自组织映射神经网络的故障诊断方法

在研究Kohonen自组织映射网络理论的基础上运用模糊理论方法建立了刹车系统模糊故障诊断模型。该模型只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络，将代表故障的信息输入给训练好的神经网络，根据神经网络的输出结果，就可以判断发生故障的类型。该模型除能识别已训练过的故障，还能识别未训练过的故障，并且聚类能力强、速度快，因此很符合复杂系统的故障诊断。

基于广义线性回归模型的飞机维修单位风险管理研究

目前由于我国飞机维修单位存在数量多、工作量大等特点,监管当局无法对维修单位进行细致的风险量化评价,导致其存在较大的潜在风险。为解决此问题,本文基于国内外航空风险分析方法,提出了基于广义线性回归模型的飞机维修单位风险管理研究,建立了飞机维修单位风险监测指标与飞机维修单位的风险等级之间的关系模型,确定监测指标和风险等级的因果关系。在建模过程中,利用皮尔逊检验模型的拟合优度,采用极大似然估计法对模型参量进行估计。最后本文利用所建立的模型对一些维修企业进行实例验证,得到的风险评估结果与实际情况相符,从而此模型可为监管单位及企业提供决策支持。

直升机交互式桨叶振动调整仿真研究

为解决目前机务维修培训中存在的物理样机难以满足需求的问题,以实际机务维修工作中旋翼振动调整方法为参考,提出在虚拟维修训练系统的基础上实现受训人员对虚拟样机旋翼桨叶进行振动调整仿真操作,以期达到训练目的;根据非沉浸式虚拟维修训练系统的特点设计交互仿真操作逻辑,确定仿真操作步骤,分析座舱振动可视化表示方法,专用虚拟样机的构建方法以及虚拟仪器的实现方式和数据组织结构形式,并将该仿真实验以模块化形式添加到虚拟维修训练系统中,满足拆装条件下对虚拟样机的交互操作需求;最后以欧直松鼠直升机虚拟样机旋翼振动调整方法为例验证该操作仿真逻辑的可用性。

基于模糊粗糙集的飞机远程故障诊断模型研究

粗糙集和模糊集结合在飞机故障诊断领域有巨大的发展潜力。针对当前飞机故障诊断中所存在的问题,借助C/S模式,将粗糙集和模糊集结合,提出一种新型的飞机远程故障诊断模型,并且开发出远程诊断系统框架。系统的可行性和有效性得到了飞机故障诊断实例的证实。该系统具有客户端响应快、系统效率高、诊断及时的特点,对于当前民用飞机远程故障诊断具有重要应用价值。

基于区块链的航空器维修任务发布系统

民航业务的不断增加,数据中心化越来越不能满足实际需求,而区块链的去中心化可有效缓解系统压力。针对航空器维修任务发布过程进行研究,分析现有的任务发布系统基础上,提出了基于区块链的航空器维修任务发布系统。首先,对区块链原理进行研究分析,选用比特币测试网(Testnet)作为测试区块链。其次,进行系统设计,使用环签名(ring signature)、公钥(public key)与私钥(private key)进行身份确认。最后,使用PHP和JavaScript进行系统实现。实验结果表明:系统满足信息安全、个人可验证性、完整性和唯一性,能有效保证系统数据的安全性,可满足民航业务需求。

柔性空间机械臂的动力学仿真及控制

介绍了柔性机械臂的基本理论及建模方法,利用有限元软件ANSYS创建机械臂的模态中性文件,并导入到多体系统动力学仿真软件ADAMS中,替换掉机械臂的相应刚性结构部分,进行运动学和动力学仿真,对比分析柔性体对机械臂末端执行器运动精度及动力学特性的影响,再进行ADAMS和MATLAB的联合仿真,在simulink中建立反馈控制方案,实现机械臂末端执行器运动轨迹的精确调控,为空间机械臂的优化设计提供参考和依据。

飞机起落架故障数据库模型与实现方法研究

讨论了民用飞机起落架故障数据库的结构模型 ,基于关系模型故障数据库故障树存储结构的表示及实现 ,详述了Treeview的基本功能和使用方法等内容。文章最后介绍了采用VFP建立Boeing737起落架故障数据库的部分功能。

动态聚类法的粗糙集规则提取

针对航空发动机的故障样本,提出了一种基于动态聚类的粗糙集规则提取算法。给出了该算法的模型,描述了动态聚类方法和广义欧氏距离,举例说明了这种算法,用神经网络对样本进行训练并验证约简是否正确。结果表明,动态聚类法可以改善分类,使最终的核与约简更精准,去除了干扰信息的影响,在保证诊断精度的同时。提高了故障识别的正确率。

复合材料结构损伤的修理专家系统

从基于专家系统理论出发,结合复合材料结构损伤修理的具体特点,给出复合材料结构损伤规则和框架知识表示、结构组织及推理策略、及复合材料结构损伤修理专家系统结构模型。研究表明,采用知识表示的复合材料结构损伤修理能有效地利用以往设计经验,提高修理质量、缩短修理周期,有力地推进人工智能技术在复合材料结构损伤修理领域中的应用。

民用机场应急保障能力评估

为提高当前民用机场应急保障能力评估的系统性和全面性,建立了包含工作人员应急能力、应急设备水平、机场环境、管理状况、机场运行5个一级指标和30个二级指标的民用机场应急保障能力评估指标体系,提出了基于层次分析法(AHP,analytic hierarchy process)和因子分析法的AHP-因子分析组合赋权法,并通过机场仿真案例进行了评估检验。结果表明:本文建立的评估指标体系及提出的评估方法对民用机场应急保障能力的评估具有可行性及准确性。

民航机场运动目标实时运动仿真

对机场地面保障过程中的地面运动目标实时运动过程建立数据关联模型和运动仿真数学模型,基于GIS地理数据与图形设备接口(GDI+),结合多线程技术与并发同步机制对仿真程序加以改进;仿真过程中利用改进的A~*算法确定机场运动目标行驶最佳路径,结合数据可视化技术实时监测目标运动状态,最终利用复演法进行多次试验对仿真结果进行统计分析.该仿真模型现已应用于机场地面保障流程推演、机场应急预案验证、机场航班运输决策等多个领域,对提高机场航班过站保障能力具有重要意义.

复合材料层合板损伤的修理方法效率分析

对复合材料层合板损伤后，采用外补强板胶接和螺接修理的修理效率进行分析比较及补片搭接长度对剥离应力的影响，这些分析对飞机外场快速修理提供了一定的理论依据，对研究外场条件下快速修理方法是十分有用的。

层次分析法在老龄机队风险评估中的应用

以某航空公司老龄机队为例,结合大量历史维修数据,根据老龄飞机的维修规律和结构特点,分别从环境、疲劳、意外和维护四个方面对可能出现的风险进行识别,建立老龄飞机风险评估指标体系,总结出15项风险因素评估指标,然后定义对应于不同风险评价等级下的隶属度概率函数,最后通过二级模糊综合评价完成老龄机队风险评估的计算。评估结果表明,通过模型计算得到的评价与该公司的机队实际情况基本一致,同时相比常用的专家打分法更加客观、直观,可以为老龄机队的管理工作提供参考。

基于模糊决策树的作业人员操作效率评估方法研究

社会的发展要求企业更合理、高效的利用人力资源,数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系,为企业的人员安排提供决策依据。将决策树和模糊集合相结合,引入聚类中心和模糊隶属函数的概念用于人员效率数据挖掘中,并采用Min-Ambiguity算法提取出评估人员效率的基本规则,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然、易于理解、并且具有更强的分类能力及稳健性。