基于社交媒体数据的城市内涝主题挖掘综述

随着全球气候变暖情况的严重,城市内涝现象频发,对人们生活和城市运行产生严重影响。通过社交媒体对数据进行采集和挖掘,解决传统的灾害信息收集效率低、全域覆盖困难等问题,在灾害应急管理中发挥着关键作用。围绕对社交媒体内涝数据的采集、主题挖掘的关键技术方法,梳理国内外相关文献,进行必要的评述分析。最后,对现有研究存在的问题和未来发展趋势进行总结与展望。旨在为城市内涝数据采集、主题挖掘研究提供理论和方法支持,也为城市内涝灾害分析和管理提供参考。

城市内涝预测技术研究与发展综述

随着城市化进程的加速和气候变化的影响,城市内涝已经成为全球城市面临的严峻环境问题之一。在此背景下,采用文献计量分析方法,系统地整理了城市内涝预测技术的研究和发展状况。在城市内涝的形成机制方面,一是城市地表面积不足,难以有效地接收和排放降雨水,进而导致降雨径流的堆积。二是城市排水系统不完善,无法及时、有效地将雨水排走,加剧了内涝问题的发生。本文将城市内涝预测技术划分为三种:1.基于模型的预测技术,在准确性和可靠性方面表现出色,但需要面对复杂的模型建立过程和数据要求。2.基于遥感和GIS的预测技术,虽然可以提供广泛的实时数据支持,但需要解决数据处理和成本问题。3.基于人工智能算法的预测技术,具备高准确度和自适应性,但对数据质量和模型参数设置有较高要求。不同技术应根据实际情况进行选择,且需要不断优化以提高预测准确性和可靠性。在此基础上,从数据获取和处理困难、模型不确定性和误差、时间空间尺度问题和多元不确定性等四个方面分析了城市内涝预测技术所面临的问题与挑战。最后提出了未来的发展方向,包括多源数据集成、发展实时监测技术、提高模型精度和稳定性、高效计算方法的研究、多尺度预测方法的探索,以及建立全面的预警系统和应急响应机制。旨在为城市内涝预测技术的发展提供参考和启示,以期为解决城市内涝问题提供有力的支撑和帮助。