期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究
被引量:
20
1
作者
徐勇戈
宋伟雪
《生态经济》
北大核心
2019年第11期37-41,共5页
科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建...
科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建筑业碳排放的模糊布谷鸟搜索算法优化的支持向量机(FCS-SVM)预测模型对建筑业碳排放进行预测。研究结果表明,FCS-SVM建筑业碳排放预测模型的精度高于BP神经网络预测模型以及混沌粒子群算法优化的BP神经网络(CPSO-BP)预测模型。
展开更多
关键词
建筑业碳排放
预测
模糊布谷鸟搜索算法
支持向量机
BP神经网络
CPSO-BP
下载PDF
职称材料
题名
基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究
被引量:
20
1
作者
徐勇戈
宋伟雪
机构
西安建筑科技大学管理学院
出处
《生态经济》
北大核心
2019年第11期37-41,共5页
基金
陕西省教育厅高校哲学社会科学重点研究基地项目“基于BIM的陕西省建筑业项目综合交付模式与精益建设研究”(13J028)
文摘
科学预测建筑业碳排放对建筑的低碳发展具有重要意义。论文应用模糊布谷鸟搜索算法优化支持向量机模型对建筑业碳排放预测问题展开研究:首先构建建筑业碳排放测算模型,通过灰色关联度模型筛选建筑业碳排放的影响因素,在此基础上建立建筑业碳排放的模糊布谷鸟搜索算法优化的支持向量机(FCS-SVM)预测模型对建筑业碳排放进行预测。研究结果表明,FCS-SVM建筑业碳排放预测模型的精度高于BP神经网络预测模型以及混沌粒子群算法优化的BP神经网络(CPSO-BP)预测模型。
关键词
建筑业碳排放
预测
模糊布谷鸟搜索算法
支持向量机
BP神经网络
CPSO-BP
Keywords
carbon emissions in construction industry
prediction
fuzzy cuckoo search algorithm
support vector machine
BP neural network
CPSO-BP
分类号
F062.2 [经济管理—政治经济学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FCS-SVM的建筑业碳排放预测研究
徐勇戈
宋伟雪
《生态经济》
北大核心
2019
20
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部