AdaBoost算法识别阿尔茨海默病药物活性成分

针对利用网络药理学研究中药药方治疗或预防阿尔茨海默病的机制存在人工筛选药方中活性成分具有武断性和不准确性的问题,提出一种基于机器学习的阿尔茨海默病药物活性成分识别算法。该算法结合疾病相关活性成分和非活性成分,利用AdaBoost算法进行训练,进而预测新药方中与疾病相关的活性成分。实验结果表明,与线性回归、K邻近回归和贝叶斯岭回归算法相比,AdaBoost算法可以更加准确地识别阿尔茨海默病相关活性成分。

基于神经网络的钢结构盐雾腐蚀性能预测

采用等离子热喷涂技术对Q215钢结构分别喷涂Cu、Al、Cr,通过中性盐雾腐蚀试验取得钢结构试样的实际腐蚀速率测试数据,将其作为神经网络的训练样本和验证样本,建立了4×15×1拓扑结构的三层神经网络进行钢结构盐雾腐蚀性能的预测,并对网络模型的预测精度进行分析。结果表明,该三层神经网络可实现钢结构盐雾腐蚀性能的高精度预测。

基于遗传算法的煤矿无线身体传感器网络优化设计

目前,无线身体传感器网络被应用于煤矿井下救援系统中。文章针对自组织,自适应无线传感器网络设计和能源管理提出了一种多目标遗传算法,同时考虑到特定的应用需求,通信约束和节能特性,并以遗传算法作为优化工具。仿真结果表明,该方法能明显优化的电源管理,提高了网络负载平衡,并具有煤矿井下救援系统所要求的所有网络特性。

基于深度学习的miRNA与疾病相关性预测算法

大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而,传统实验方式常受限于小规模和高成本,因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾病间的潜在关系.本文通过结合深度学习的堆叠自动编码器算法与旋转森林分类器对miRNA-疾病间关系进行预测.该方法能够有效抽取出融合了疾病语义相似性、miRNA功能相似性和miRNA序列信息的高级特征并对其进行准确分类.在交叉验证实验中,该方法在HMDD v3.0数据集上取得90.30%的预测准确率.此外,我们还在人类复杂疾病乳腺肿瘤上做了案例研究.结果,模型预测得分最高的前30个疾病关联miRNA中28个得到了证实.这些优异的结果表明,该算法是一种有效预测miRNA-疾病关系的工具,能够为生物实验提供高可靠的疾病关联miRNA候选物.

基于TMM-LSTM的出租车目的地预测

近年来,随着城市化进程的加快,城市中的出租车数量越来越多,并且由于出租车的特殊性,一直活跃在城市路网中,在城市交通流中占比较大。准确地预测出租车目的地,并合理地调度出租车,对城市交通管理、合理利用交通资源有重要的意义。出租车目的地预测中一直存在着长期依赖问题,即轨迹序列的预测结果与依赖前面点的距离较长,较长的距离使得在反向传播的过程中,容易产生梯度消失或梯度爆炸,使得误差较大。为了更有效地解决长期依赖问题,文章采用树形存储模块(Tree Memory Module)来增强LSTM,并将增强的LSTM应用于出租车出行目的地预测。通过实验证明,TMM-LSTM相比较LSTM,预测精度能提升约6%。

创建具有高等师范院校特色的校园文化

高等师范院校肩负着为教育事业培养师资的重任,培养出来的教师具有什么样的思想观念和精神文化,什么样的文化修养和行为举止,将直接影响到民族的整体素质。在新的历史时期积极创建具有高等师范院校特色的校园文化,这对加强和改进师范大学生的思想政治教育,全面提高其综合素质具有十分重要的意义。

面向实践能力培养的物联网教学改革探索

针对物联网教学知识点繁杂,教学模式单一,实践教学经验不足等特点,提出了竞赛驱动、开设第二课堂、拓宽交流平台、引导学生参与教师科研、改善评价机制和激励措施的教学改革方法。经过初步教学实验,学生的实践能力得到了锻炼,教学效果得到明显提升。

以设计为主体的工程总承包浅谈

以设计为主体的工程总承包是近年来出现的一种新的基本建设模式。大庆油田设计院通过总承包全长为8．352km的北二一四路公路建设工程，对这一新模式进行实践探索。采取对设计图纸和概算进行复核、搞好工程施工队伍招标、控制现场签证和工程拨款等措施来降低工程成本，通过严格质量管理、进行改革创新、提高服务质量等手段来提高工程质量。实践表明：以设计为主体的工程总承包，能够节约资金，有利于工程建设。

栀子型香精的调配及应用问题探讨

研究了栀子型香精配方的构成、制作程序及在加香应用上应注意的若干问题。

严格监理 规范运作 努力提高监理服务水平

从几个方面介绍了如何严格监理、规范运作、努力提高监理服务水平。

创新管理在路桥施工管理中的应用研究

对于路桥施工而言,现阶段在施工管理过程中存在一定的问题。考虑到路桥施工管理的特点以及路桥施工的实际难度,对路桥施工管理进行全面创新既是路桥施工管理的重要发展方向,同时也是解决路桥施工管理问题的重要手段。为此,我们应当认真分析路桥施工的特点以及路桥施工存在的问题,以此为基础制定全面创新管理策略,为整个路桥施工奠定良好的管理基础,通过创新管理的方式营造管理氛围,夯实管理基础,使路桥施工管理在整体性和有效性方面得到提高。

肝硬化结节中CT与磁共振成像分析结果的对比

目的比较分析肝硬化结节CT与磁共振成像(MRI)的临床诊断效果。方法资料回顾性分析本院收治的结节性肝硬化患者共62例,所有患者均分别行CT与MRI检查,比较两种不同影像手段诊断的临床效果。结果 MRI诊断的准确性、敏感性和差异性均优于CT诊断,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论肝硬化结节性病变的结节类型可由MRI的多系列多参数成像特点予以显示。

X线与CT扫描在中央型肺癌诊断中的价值

目的分析X线及CT扫描对中央型肺癌诊断的效果。方法回顾性分析本院69例中央型肺癌患者临床资料,按不同诊断方法分为两组。对照组33例予以X线胸片检查,研究组36例予以CT扫描检查,观察两组诊出率及对肺部肿大不同部位显示率。结果对照组诊出率57.6%低于研究组77.8%,且对肺部肿大不同部位的显示率均低于研究组,均具统计学意义(P<0.05)。结论 CT扫描和X线胸片均是临床用于诊断中央型肺癌主要方式,但CT扫描较X线胸片的灵敏度及准确率更高,且对病变位置显示的清晰度明显高于X线胸片,值得推广。

CT薄层高分辨扫描技术在肺部局灶性磨玻璃影病变中的诊断价值

目的评价CT薄层高分辨扫描技术在肺部局灶性磨玻璃影病变中的诊断价值。方法选取2017年6月~2020年6月哈尔滨市第二医院收治的40例肺部局灶性磨玻璃影病变患者的临床资料为研究对象进行回顾性分析,按照病理明确病变性质分为良性病变组、浸润性腺癌组、浸润前病变组,对比其CT诊断资料的差异。结果三组患者的病灶类型诊断对比,差异无统计学意义(P>0.05);浸润性腺癌组及浸润前病变组患者的病灶内部支气管气泡征/空气征检出率高于良性病变组,浸润性腺癌组患者血管纠集检出率高于良性病变组,差异有统计学意义(P<0.05);浸润性腺癌组与浸润前病变组患者的病灶边缘呈毛刺、分叶状占比均高于良性病变组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论CT薄层高分辨扫描技术用于肺部局灶性磨玻璃影病变可通过病灶边缘特征表现、内部支气管有无气泡征/充气征、四周有无血管纠集征/胸膜凹陷征等,对病灶良性、恶性类型进行鉴别。

MRI与CT诊断隐匿性骨折患者临床检出率研究

目的研究并比较磁共振成像(MRI)与电子计算机断层扫描(CT)对隐匿性骨折的诊断价值。方法分析2017年5月~2020年5月在哈尔滨市第二医院拟诊为四肢骨关节隐匿性骨折患者92例的临床资料,均分别行MRI、CT诊断,手术或关节镜确诊结果作为金标准,比较临床诊断资料。结果92例拟诊为隐匿性骨折患者,手术或关节镜确诊76例(82.61%);MRI对四肢各部位隐匿性骨折的检出率较CT检出率高(P<0.05);MRI检查对双边征、骨质破坏、充气征及软组织影的检出率均显著高于CT(P<0.05)。结论MRI与CT诊断隐匿性骨折时,MRI的临床检出率更好,可清晰显示出骨折影像学特征。

经颅彩色多普勒超声联合CT血管重建在锁骨下动脉盗血综合征诊治中临床应用

目的探讨经颅彩色多普勒超声（TCD）联合CT血管重建（CTA）在诊断锁骨下动脉盗血综合征（SSS）中的临床价值。方法选取自2012年4月至2015年4月哈尔滨市第二医院神经内科采用TCD联合CTA观察的62例SSS患者,分析两者联合在SSS的诊断价值。结果本组62例SSS患者中,多发性动脉硬化52例,大动脉炎8例,其他病因2例。其中,锁骨下动脉狭窄64条,平均管径为1.0~3.7 mm;闭塞7条。完全性盗血18例（29.0%）,部分性盗血44例（71.0%）。结论 TCD联合CTA不仅可以观察盗血的程度和途径,还可以明确狭窄的病因及程度,具有微创、经济、简便等特点,两者结合更能准确的对SSS做出诊断,为临床早期的诊断和治疗提供更可靠的依据。

PC软件从Windows、Components和Internet中获得优势

尽管其它的操作系统仍然服务于工业领域。但最新版本的Windows操作系统以其优异的性能在工业控制领域将PC技术的应用推到了一个新的水平。