基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法

挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,之前的很多研究都是采用Apriori类的候选项目集生成-检验方法.然而,候选项目集产生的代价是很高的,尤其是在存在大量强模式和/或长模式的时候.提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree)的最大频繁项目集挖掘DMFIA(discover maximum frequent itemsets algorithm)及其更新算法UMFIA(update maximum frequent itemsets algorithm).算法UMFIA将充分利用以前的挖掘结果来减少在更新的数据库中发现新的最大频繁项目集的费用.

新工科背景下工程创新人才国际培养的探索与实践——基于“双跨”团队体验混合式学习模式的建构

新工科的理想目标是培养适应新时代、新技术要求的现代化工程创新人才。文章分析了新工科背景下工程创新人才的内涵素质和混合式学习的基本理念,剖析了我国工程创新人才培养存在的高等工程教育工程实践和创新力不足、高等工程实践教育国际化视域和跨学科整合不够等主要问题。江苏大学围绕新工科国际化工程拔尖创新人才培养展开了探索和实践,同日本、韩国等多所高校合作,基于混合式学习的基本思路和理念,把传统课堂教学和现代多媒体网络学习有机结合,建构了"跨国、跨学科团队体验式的工程创新能力培养模式"。

一种基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法

目前已提出了许多快速的关联规则挖掘算法,实际上用户只关心部分关联规则,如他们仅想知道包含指定项目的规则.当这些约束被用于数据预处理或将它结合到数据挖掘算法中去时,可以显著减少算法的执行时间.为此,考虑了一类包含或不包含某些项目的布尔表达式约束条件,提出了一种快速的基于FPtree的约束最大频繁项目集挖掘算法CMFIMA,并对其更新问题进行了研究,提出了一种增量式更新约束最大频繁项目集挖掘算法CMFIUA.

基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究

针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题,提出一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法.该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数,利用爬山策略来提取聚类模式.基于真实的人体腹部医学图像数据集的实验结果表明,该方法可以取得较好的聚类效果.

基于多层EESP深度学习模型的农作物病虫害识别方法

为了提取图像高层语义特征、解决各种植物病虫害图像尺寸不相同的问题,提出了多层次增强高效空间金字塔(Extremely efficient spatial pyramid,EESP)卷积深度学习模型。首先,对图像进行预处理;其次,构建多层融合EESP网络模型,该模型通过对每层设置不同的空洞率进行空洞卷积,选择性地提取不同层次的特征信息,通过融合各层信息获得各种农作物病虫害图像的不同特征;最后,通过Softmax分类方法实现农作物病虫害识别。数据集包括10种农作物的61种病虫害类别,迭代训练300次,得到本文方法Top1分类准确率最高达到了88.4%,且采用三阶EESP模型达到了最佳效果。

基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类

Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。

基于高斯混合密度模型的医学图像聚类方法

研究了医学图像的聚类问题,提出一种基于高斯混合密度模型的K-EM聚类算法,并将此算法用于人体腹部图像数据,实现肝、肾、脾等主要器官的分类.在算法中,随机选取腹部图像像素数据,用QAIC信息准则确定训练样本的最佳类别数;用K均值聚类算法得到混合模型的初始参数;用期望最大(EM)算法多次迭代建立腹部图像数据的混合密度模型;运用贝叶斯准则,将腹部图像所有像素值划分到混合模型中相应的模型分支,得到每个器官像素值划分的正确率与误判率.试验结果表明,新算法分类的平均正确率高于85%、误判率低于10%,优于K均值算法.

基于多特征融合的医学图像识别研究

以医学图像为研究对象,针对任何一类特征都不能很好地表达医学图像的缺点以及进一步提高医学图像的识别率,提出了一种基于特征级数据融合与决策级数据融合相结合的分类方法。实验结果表明,采用特征级数据融合,融合后的特征可以较好地表达医学图像,且减少了后期分类的计算量;采用决策级数据融合,取得了比单个分类器更高的识别率。

镇江船舶与海洋工程装备产业专利分析——基于生态位理论

[目的/意义]船舶与海洋工程装备产业是镇江市的特色产业,借助生态位理论,对镇江此产业进行专利分析,研究创新水平和竞争力,为产业发展提供参考和借鉴。[方法/过程]从宏观生态位视角,对专利申请趋势、IPC分类、专利权人及其技术构成从时间生态因子、技术生态因子和个体生态因子三个维度进行产业竞争态势的分析;从微观生态位视角,针对镇江船舶与海洋工程装备产业的四类技术,借助相对指标体系RPA比较相关企业的生态位,采用赫芬达尔-赫希曼指数HHI分析技术生态位。[结果/结论]该理论及指数反映了镇江此产业的生态竞争态势,揭示了企业的竞争强度,预测了产业内新兴技术,并从三个角度提出产业发展的对策和建议。

基于分类树的高效关联规则挖掘算法

在分析类Apriori算法存在效率瓶颈的基础上,提出了一个高效改进算法———基于分类树的关联规则挖掘算法.该算法只需要两次访问数据库,把数据库中的数据利用分类树来存储,减少了访问数据库的次数;并且由分类树的全部或部分来求得频繁项目集,减少了求频繁项目集的比较次数.此算法通过结合Apriori和FP-tree两种算法来提高挖掘效率,降低了挖掘算法的时间复杂度和空间复杂度.通过多次试验证明该算法比Apriori及其改良算法的挖掘效率高2到8倍.

应用主分量分析与粗糙集处理的特征提取

近年来,随着软计算理论的不断发展,粗糙集理论已经成为了目前研究的重点领域。论文讨论了主分量分析(PCA)与粗糙集的理论,并应用于图像特征提取中。采用PCA对输入向量进行甄别,应用粗糙集理论约简与分类无关或关系不大的向量。研究结果表明:在主成分分析中结合粗糙集理论可以排除无关向量的影响,并有效地进行特征提取。试验结果表明了结合两者能够提高模式分类的特征提取的效果。

无线嵌入式医疗设备与数据库交互中间件

针对目前无线嵌入式医疗设备与网络数据库交互存在系统要求较高、速度较慢等问题,基于Socket及XML技术,提出了一种无线嵌入式设备与数据库交互的中间件系统。在Wi-Fi网络环境下,该系统采用Socket技术,接收嵌入式设备访问数据库的请求并对数据库进行操作,按指定的格式将获得的数据结果集转换为相应的XML文档并回送于嵌入式设备。实验结果表明,该中间件系统能有效解决多种操作系统平台下的无线嵌入式设备与网络数据库的交互问题,整体实现效率较高。

基于DBSE-Net的大田稻穗图像分割

稻穗精准分割是准确估测水稻产量的关键。为实现大田环境下不同品种与生育期稻穗的准确分割,该研究提出了基于注意力机制的稻穗分割网络(Double Branch Squeeze-and-Excitation Network,DBSE-Net)。首先,提出一个双分支压缩与激励(DoubleBranchSqueeze-and-Excitation,DBSE)注意力模块,通过同时使用全局平均池化(GlobalAverage Pooling,GAP)和全局最大池化(Global Max Pooling,GMP)编码输入特征的通道信息,以实现更精准的通道注意力推断。然后,为了强化稻穗特征并抑制背景区域特征,将DBSE模块添加到编码-解码分割框架中构建DBSE-Net分割网络。最后,在自采集的稻穗图像数据集上进行分割性能测试,DBSE-Net对稻穗分割的像素准确率、平均交并比和F1分数分别达到了94.32%、87.59%和91.86%,比次优模型DeepLabv3+的结果分别高出1.61、2.56和1.20个百分点,在单张256×256(像素)图像上耗时0.03s,是DeepLabv3+分割速度的5.3倍。在公开的稻穗图像数据集上进行泛化性能测试,DBSE-Net能够有效分割出稻穗区域。该研究结果表明,DBSE-Net能够对不同品种与生育期稻穗实现高效精准分割,具有良好的泛化性,可以为水稻产量评估提供参考。

基于层次模型的搜索引擎评价研究

以马斯洛需求层次理论为基础,建立网络用户需求层次金字塔。综述搜索引擎性能评价体系,总结以往学者提到的性能评价指标,并结合本文所建立的网络用户需求层次金字塔,建立相应的搜索引擎评价层次模型。最后以百度和有道为例,运用定标比超分析和层次模型相结合的方法,进行实证研究。

正确认识大数据与数据处理

伴随着信息技术的革命,人类进入信息化社会、大数据时代。面对新时代大数据问题,我们需要全面理解大数据及其时代特征、大数据使用误区、大数据有益的价值启示等相关问题,进而正确理解依靠大数据提升决策思维能力的有效途径。信息化社会、大数据时代的到来,对社会的各个领域产生深刻影响,给学界带来新的数据处理与分析要求.

就业指导——高校辅导员工作专业化必须具备的能力

伴随着大众化高等教育的发展,我国高校的学生管理工作日渐独立和规范,越来越需要专门组织专业人员来进行统一管理,高效辅导员工作的专业化理应引起各方重视.本文就就业指导在高效辅导员工作专业化进程中的作用、现阶段存在的问题及解决的方法提出了论证和设想.

改革运行机制是解决教育问题的根本出路

科教兴国战略使我国的教育事业取得了显著的成绩,但我们也应看到广大人民群众对我国目前教育状况的满意度正在下降,现行教育运行机制中矛盾突出,迫切需要改革教育投入机制和招生考试制度,鼓励社会向教育投入,建立教育多元化办学体系,使教育真正成为人民满意的事业。

职业实践:大学生获取职业经验的有效途径

大学生在学习的不同阶段,应制定不同的职业实践目标,在职业实践过程中处理好一些问题,富有成效地开展好职业实践活动,较快地实现从学校人到社会人的转变。

人民是真正的英雄

习近平总书记系列讲话立意高远．具有强烈的历史纵深感和现实针对性．其民本思想深入人心。尤其是在今年全国人大一次会议闭幕会上作为国家主席的讲话．让全国人民信心倍增。“忠于人民．做人民的勤务员．接受人民监督。”这是习总书记的郑重承诺。